Auf einen Blick
- Aufgaben: Du arbeitest an der Entwicklung von digitalen Services und Datenanalysen im Kapitalmarkt.
- Arbeitgeber: DZ Bank ist ein führendes Finanzinstitut, das innovative Lösungen für institutionelle Kunden bietet.
- Mitarbeitervorteile: Unbefristeter Vertrag, 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Entscheidungen und entwickle innovative digitale Projekte in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik, Mathematik oder ähnlichem mit guten Kenntnissen in Python und SQL.
- Andere Informationen: Traineeprogramm dauert 18 Monate mit Mentoring und Networking-Möglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 68000 - 74000 € pro Jahr.
Einstiegstermin: 1. November 2025
Das erwartet dich in unserem Traineeprogramm:
- Der Fokus des Bereiches Kapitalmarkt Institutionelle Kunden liegt auf dem Kapitalmarktgeschäft mit Volks- und Raiffeisenbanken, Drittbanken, Firmenkunden und Institutionellen Kunden.
- Als Trainee in unserer Abteilung Digitalisierung und Prozessmanagement wirst du intensiv in die Weiterentwicklung und Skalierung einer internen Plattform eingebunden, die im Kapitalmarktumfeld UI-Applikationen für verschiedenste Use-Cases bereitstellt.
- Du erhältst dabei einen tiefen Einblick in die Fullstack-Entwicklung, einschließlich Python, pandas, plotly-dash, SQL und TailwindCSS, und arbeitest an digitalen Services sowie modernen Data-Analytics-Anwendungen mit.
- Dein Aufgabenbereich umfasst die Mitarbeit bei der Umsetzung von Datenmodellierungen in Python und SQL (BigQuery) sowie die Unterstützung bei der Generierung und digitalen Bereitstellung täglicher Vertriebsimpulse.
- Du gestaltest Vertriebsprozesse im Wholesale-Geschäft mit institutionellen Kunden mithilfe digitaler Technologien.
- Im Rahmen von Code Reviews stellst du die Codequalität und -standards sicher, um Best Practices in der Codestruktur, dem Testing und der Dokumentation zu gewährleisten.
- Außerdem nutzt du deine Kreativität mit Machine Learning und Recommender-Systemen, um zur Entwicklung von Python-basierten Webanwendungen und Vertriebsprozessen beizutragen.
- Du bringst deine Überzeugungen ein und gestaltest datengetriebene Entscheidungen von der Idee über die Umsetzung bis hin zum Monitoring mit.
- Als Teil des Profit Centers in Capital Markets hast du die Möglichkeit, datengetriebene Entscheidungen von der Ideenfindung über die Umsetzung bis hin zum Monitoring aktiv mitzugestalten.
- In deinem 18-monatigen Traineeprogramm 4.0 lernst du verschiedene Einheiten sowohl im Bereich Kapitalmarkt Institutionelle Kunden als auch in anderen Einheiten (Handel, Treasury) kennen.
- Parallel arbeitest du in einem interdisziplinären Traineeteam an einem Digitalprojekt mit.
- In agilen Formaten entwickelst du einen Prototyp, wobei du von erfahrenen Coaches begleitet wirst und an einer Learning-Journey und Meilenstein-Workshops teilnimmst.
- So kannst du von Beginn an dein Wissen in der Praxis anwenden sowie Innovationen und Transformationsprozesse mitgestalten.
- Der Standort deiner Tätigkeit ist Frankfurt am Main.
Das bringst du für unser Traineeprogramm mit:
- Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium in Vollzeit (Abschluss mind. 2,5 oder besser) mit quantitativem Schwerpunkt z.B. in Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Dein Masterabschluss liegt zum Zeitpunkt deiner Bewerbung nicht länger als 12 Monate zurück.
- Du verfügst über gute bis sehr gute Kenntnisse in Python und idealerweise einigen Libraries (pandas, Flask, numpy, scikit-learn, PyTorch), sowie in SQL und der Datenstrukturierung/-analyse, einschließlich der Datenmodellierung und -visualisierung.
- Kenntnisse im Bereich Data Analytics, um datengetriebene Entscheidungen treffen zu können, runden dein Profil ab.
- Ein außergewöhnliches Maß an Engagement und Lernbereitschaft sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte klar und präzise zu kommunizieren, zeichnen dich aus.
- Du begeisterst uns durch deine lösungsorientierte, kreative und analytische Arbeitsweise und die stark ausgeprägte Fähigkeit, Sachverhalte in kurzer Zeit zu erfassen.
- Du kannst dich sowohl in Deutsch als auch in Englisch verhandlungssicher ausdrücken (mind. C1).
Das bieten wir dir in unserem Traineeprogramm:
- Perspektive: Du startest mit einem unbefristeten Vertrag und einem Gehalt von 68.000 EUR während und 74.000 EUR nach dem Traineeprogramm.
- Flexibilität: Wir bieten dir Gleitzeit und mobiles Arbeiten sowie 30 Tage Urlaub.
- Vernetzung: Dich erwarten ein gezieltes Onboarding und regelmäßiges Netzwerken im Team unserer Trainees sowie gemeinsame Trainings.
- Entwicklung: Du erhältst Mentorings zur eigenen Reflexion, Feedbackgespräche und Trainings zur Unterstützung deiner persönlichen, fachlichen sowie methodischen Entwicklung.
- Nachhaltigkeit: Du erhältst eine BahnCard 50 bei häufiger Reisetätigkeit im Traineeprogramm (auch zur privaten Nutzung) sowie die Möglichkeit, ein "JobRad" zu nutzen.
- Extras: Du profitierst von vielen attraktiven Angeboten, wie z.B. einer finanziellen Umzugsunterstützung bei einem Wohnortwechsel zum Programmstart und vielen mehr.
Kontakt:
Für Rückfragen steht dir Kerstin Manser telefonisch unter 069/7447-1980 oder kerstin.manser@dzbank.de gerne zur Verfügung.
Wir freuen uns auf deine vollständigen Bewerbungsunterlagen mit Anschreiben, Lebenslauf und Zeugniskopien (Abiturzeugnis, Bachelor- und Masterzeugnis bzw. ein aktueller Leistungsnachweis aus dem Studium, Praktikazeugnisse etc.).
Erfahre mehr unter karriere.dzbank.de!
Starte jetzt deine Onlinebewerbung über den Bewerben-Button, Dauer ca. 5 - 10 Minuten.
Referenzdatum: 31.05.2025
Job-ID: 6135

Kontaktperson:
DZ Bank HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Trainee 4.0 (w/m/d) Capital Markets - Data Scientist/Data Engineer
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen des Traineeprogramms zu erfahren. Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Trainees, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python und SQL auffrischst. Übe das Lösen von Programmieraufgaben und Datenanalysen, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Begeisterung für digitale Technologien und datengetriebenes Arbeiten in Gesprächen. Diskutiere aktuelle Trends im Bereich Data Science und wie sie die Kapitalmärkte beeinflussen können.
✨Tipp Nummer 4
Bereite Beispiele aus deinem Studium oder Praktika vor, die deine analytische Denkweise und Problemlösungsfähigkeiten demonstrieren. Konkrete Erfahrungen helfen dir, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Trainee 4.0 (w/m/d) Capital Markets - Data Scientist/Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deinem Anschreiben und Lebenslauf ansprichst.
Anschreiben personalisieren: Gestalte dein Anschreiben individuell für die Position als Trainee im Bereich Kapitalmärkte. Hebe deine Kenntnisse in Python, SQL und Data Analytics hervor und erkläre, wie du diese Fähigkeiten in der Rolle einsetzen möchtest.
Lebenslauf optimieren: Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und relevante Erfahrungen sowie Projekte im Bereich Datenanalyse und Programmierung enthält. Betone deine akademischen Leistungen und Praktika, die zu den Anforderungen passen.
Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass du alle geforderten Unterlagen wie Zeugnisse und Nachweise beifügst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DZ Bank vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position Kenntnisse in Python, SQL und Datenanalyse erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Übe das Lösen von Programmieraufgaben und sei bereit, deine Lösungen zu erklären.
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Kultur des Unternehmens. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du zur Unternehmenskultur beitragen kannst.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Projekte vor, insbesondere solche, die mit Datenanalyse oder Softwareentwicklung zu tun haben. Dies zeigt dein Engagement und deine praktischen Fähigkeiten.
✨Stelle Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren.