Auf einen Blick
- Aufgaben: Monitoring der täglichen Datenverarbeitungen und Entwicklung von dbt-Modellen und Dagster-Workflows.
- Unternehmen: Private Banking Analytics ist die zentrale Data Analytics Plattform im Private Banking.
- Vorteile: Mitarbeit an der Einführung von Cloud-Technologien und Zugang zu einer breiten Nutzerbasis von über 1.000 Partnerbanken.
- Weitere Informationen: Fließende Deutschkenntnisse sind erforderlich, Erfahrung mit dbt und Tableau von Vorteil.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie datenbasierte Entscheidungen für 400 interne Mitarbeiter und Partnerbanken.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich und mehrjährige Berufserfahrung in der Systembetreuung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Was Sie erwartet
Private Banking Analytics (PBA) ist unsere zentrale Data Analytics Plattform im Private Banking. Wir stellen dem Vertrieb und dem Management tagesaktuelle, bedarfsorientierte Datenprodukte bereit – für fundierte Entscheidungen und messbaren Mehrwert. Unsere Analysen und Reports erreichen 400 Mitarbeiter intern sowie mehr als 1.000 Nutzer bei unseren Partnerbanken.
Ihre zukünftigen Aufgaben sind:
- Monitoring der täglichen Datenverarbeitungen und Sicherstellung der Betriebsbereitschaft
- Housekeeping unseres Stacks: Python, SQL, dbt, Dagster, Django, Linux, OpenShift, Git, Tableau
- Troubleshooting bei technischen Herausforderungen in den ELT-Strecken
- Pflege und Optimierung der CI/CD-Pipelines
- Wartung und Weiterentwicklung der Container-Infrastruktur auf OpenShift
- Analyse von Daten in Quellsystemen und Modellierung für die Integration in unsere Datenbank
- Entwicklung von dbt-Modellen und Dagster-Workflows
- Aufbereitung von Data Marts für Tableau als zentrale Reporting-Plattform
- Mitarbeit bei der Einführung von Cloud-Technologien und Aufbau von On-Premise GenAI
Was Sie mitbringen:
- Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder vergleichbare Ausbildung
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Systembetreuung, im IT-Betrieb oder in der Anwendungsentwicklung
- Gute Kenntnisse in Python und SQL
- Vertrautheit mit Linux, Git und Container-Technologien
- Gespür für Daten, Datenstrukturen und Datenqualität
- Grundverständnis von Datenmodellierung und ELT/ETL-Designprinzipien
- Neugier auf fachliche Zusammenhänge – Sie wollen verstehen, was hinter den Zahlen steckt
- Serviceorientierung im Umgang mit internen Stakeholdern und Partnerbanken
- Hands-on-Mentalität und Lust, in einem Team zu arbeiten, das Entwicklung und Betrieb gemeinsam verantwortet
- Fließende Deutschkenntnisse
Zusätzlich von Vorteil:
- Erfahrung mit dbt, Dagster, Tableau oder Cloud-Technologien
Data Engineer (m|w|d) - Private Banking Analytics Arbeitgeber: DZ PRIVATBANK AG
Als Arbeitgeber im Bereich Wealth Management in Frankfurt am Main bieten wir Ihnen nicht nur ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Innovation, während wir gleichzeitig sicherstellen, dass unsere Mitarbeiter die notwendige Unterstützung erhalten, um ihre Karriereziele zu erreichen. Profitieren Sie von einem attraktiven Vergütungspaket und der Chance, mit hochvermögenden Kunden zusammenzuarbeiten, was Ihre Expertise in der Finanzwelt weiter stärkt.
