Auf einen Blick
- Aufgaben: Automatisiere Datenextraktion und baue Datenpipelines mit SQL und Python.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Finanzsektor mit Fokus auf Compliance und AML.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, wertvolle Praxiserfahrung und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Tolle Entwicklungsmöglichkeiten und kreative Freiheit zur Prozessoptimierung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Laufendes Studium in Informatik, Data Science oder BWL und gute SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Was Sie erwartet
- Sie automatisieren die Datenextraktion mittels SQL.
- Sie sind zuständig für die Datenbereinigung, Transformation und Vorbereitung der Rohdaten für die Visualisierung unter Einsatz von Python.
- Sie bauen Datenpipelines zur Ablösung manueller Exportprozesse auf.
- Sie arbeiten bei der Entwicklung und Skalierung eines interaktiven Tableau-Dashboards für den Vorstand mit.
- Sie optimieren die Datenmodelle in Tableau, um Risikotrends und Performance-Abweichungen frühzeitig sichtbar zu machen.
- Sie identifizieren eigenständig Optimierungspotenziale und bringen kreative Vorschläge zur Verbesserung der Arbeitsprozesse ein.
- Automatisierung von Daten-Pipelines von Compliance Systemen.
Was Sie mitbringen
- Laufendes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, BWL oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Interesse für Compliance-Themen und Geldwäschebekämpfung im Finanzsektor.
- Freude und Bereitschaft an der Einarbeitung in neue Tools und Systeme.
- Gute Kenntnisse in SQL (Abfragen, Joins, Datenextraktion).
- Solide Programmierkenntnisse in Python, insbesondere Datenverarbeitungsbibliotheken (z.B. Pandas, Polars).
- Verständnis für ETL-Prozesse, relationale Datenbanken und Datenmodellierung.
- Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
- Von Vorteil: Erste Berührungspunkte mit Tableau oder Kern-Bankensystemen.
Werkstudent Data Engineering/Business Intelligence - Kapitalmarkt Compliance & AML (m/w/d) Arbeitgeber: DZ PRIVATBANK AG
Als Werkstudent im Bereich Data Engineering/Business Intelligence bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf Kapitalmarkt Compliance und Geldwäschebekämpfung spezialisiert hat. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Eigenverantwortung, während wir Ihnen durch gezielte Schulungen und Mentoring-Programme zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten bieten. Genießen Sie die Vorteile eines modernen Arbeitsplatzes in einer zukunftsorientierten Branche, wo Ihre Ideen geschätzt werden und Sie aktiv zur Optimierung von Prozessen beitragen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Werkstudent Data Engineering/Business Intelligence - Kapitalmarkt Compliance & AML (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – Networking kann dir Türen öffnen!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst. Überlege dir auch, wie du deine Kenntnisse in SQL und Python konkret demonstrieren kannst – zeig, was du drauf hast!
✨Tipp Nummer 3
Mach dir eine Liste von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, darüber zu sprechen. Zeige, wie du Datenpipelines aufgebaut oder Datenmodelle optimiert hast – das beeindruckt!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Compliance und Geldwäschebekämpfung zu betonen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent Data Engineering/Business Intelligence - Kapitalmarkt Compliance & AML (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Skills!:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL und Python klar hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Projekte erfolgreich abzuschließen.
Sei konkret!:Vermeide allgemeine Floskeln und sei konkret in deinen Beispielen. Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, nenne spezifische Projekte oder Aufgaben, die du gemeistert hast, um deine Eignung für die Stelle zu untermauern.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung zu sehen! Bewirb dich direkt über unsere Website, damit wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten können. So bist du auf der sicheren Seite!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DZ PRIVATBANK AG vorbereitet
✨Mach dich mit SQL vertraut
Da SQL eine zentrale Rolle in der Stelle spielt, solltest du sicherstellen, dass du die Grundlagen beherrschst. Übe das Schreiben von Abfragen, Joins und Datenextraktionen, um im Interview selbstbewusst auftreten zu können.
✨Python-Kenntnisse auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den gängigen Datenverarbeitungsbibliotheken wie Pandas und Polars vertraut bist. Bereite dich darauf vor, Fragen zu stellen, die deine Programmierkenntnisse und dein Verständnis für Datenverarbeitung zeigen.
✨Verstehe ETL-Prozesse
Da die Automatisierung von Datenpipelines ein wichtiger Teil der Rolle ist, solltest du ein gutes Verständnis für ETL-Prozesse haben. Sei bereit, über deine Erfahrungen oder dein Wissen in diesem Bereich zu sprechen und wie du diese Prozesse optimieren würdest.
✨Interesse an Compliance-Themen zeigen
Zeige während des Interviews dein Interesse an Compliance und Geldwäschebekämpfung. Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen in diesem Bereich, um zu zeigen, dass du motiviert bist und die Branche verstehst.
