Auf einen Blick
- Aufgaben: Beteilige dich an spannenden Projekten in der Radioastronomie und entwickle innovative Datenanalysetools.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Radioastronomie mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem innovativen und unterstützenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Nutze deine Fähigkeiten in Datenwissenschaft und Astrophysik, um die Zukunft der Astronomie zu gestalten.
- Qualifikationen: Promotion in relevanten Bereichen und Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Diese Position wird in naher Zukunft ausgeschrieben, aber Sie können bereits jetzt Ihre Bewerbung einreichen. Entdecken Sie vielseitige Stellenangebote im Bereich Radioastronomie.
Kernaufgaben:
- Beteiligung an den Projekten und der Implementierung von Datenanalyse- und Verwaltungssoftware für die SKAO
- Aktive Teilnahme am SKA Regional Centre Network (SRCNet)
- Implementierung effizienter Rechenlösungen, z.B. mittels DASK/xarray, GPU-basierter Abbildung von Visibilitäten usw.
- Nutzung neuartiger datenwissenschaftlicher Methoden, z.B. Bayessche Verfahren/Bayessche Statistik, maschinelles Lernen und Data Provenance usw.
Kernanforderungen:
- Promotion in Datenwissenschaften, Mathematik, Astrophysik oder einem gleichwertigen Forschungsgebiet
- Erfahrung in der Datenwissenschaft, insbesondere im Zusammenhang mit Chunking/Striping großer Datenarrays, effizienter Array-Verarbeitung und FFT-Algorithmen, MPI usw.
- Fundierte Programmierkenntnisse in CPU-basiertem Programmieren wie C, C++, FORTRAN, Python, Java
- Erfahrungen in GPU-Programmierung sind wünschenswert
- Vertrautheit mit Workflow-Managern wie CWL, Airflow, REANA, Stimela oder Erfahrung im (halb-)automatisierten Umgang mit großen Datensätzen sowie mit Netzwerk- und Authentifizierungsprotokollen.
Pre-Announcement Data Scientist/Astronomer SRC A-007 Arbeitgeber: Dza Lausitz
Als Arbeitgeber im Bereich der Radioastronomie bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, während wir gleichzeitig auf eine ausgewogene Work-Life-Balance achten. Zudem profitieren Sie von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und der Chance, an der Spitze der Datenwissenschaft und Astrophysik zu stehen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Pre-Announcement Data Scientist/Astronomer SRC A-007 erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits in der Radioastronomie arbeiten oder ähnliche Positionen haben. Oft erfährt man durch persönliche Kontakte von Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Da du in einem spezialisierten Bereich wie der Datenwissenschaft und Astronomie arbeitest, solltest du deine Kenntnisse in Programmiersprachen und Datenanalyse-Tools auffrischen. Übe typische Fragen und Szenarien, die dir begegnen könnten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! In Gesprächen oder Interviews ist es wichtig, dass du deine Begeisterung für Radioastronomie und Datenwissenschaft zeigst. Teile deine bisherigen Projekte oder Erfahrungen, die deine Eignung unterstreichen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern gibt uns auch die Möglichkeit, deine Bewerbung schneller zu bearbeiten. Lass uns wissen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Pre-Announcement Data Scientist/Astronomer SRC A-007 mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei kreativ mit deinem Anschreiben!:Dein Anschreiben ist deine Chance, uns zu zeigen, wer du wirklich bist. Nutze es, um deine Leidenschaft für Radioastronomie und Datenwissenschaften auszudrücken. Zeig uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du alle relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Wenn du mit DASK, GPU-Programmierung oder maschinellem Lernen gearbeitet hast, lass es uns wissen! Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Expertise klar darstellen.
Halte es strukturiert und übersichtlich:Eine klare Struktur macht es uns leichter, deine Bewerbung zu lesen. Verwende Absätze, Aufzählungen und eine logische Reihenfolge, um deine Informationen zu präsentieren. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! Das macht es für uns einfacher, alles zu verwalten und sicherzustellen, dass deine Unterlagen an die richtige Stelle gelangen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dza Lausitz vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Methoden vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie DASK, GPU-Programmierung und maschinelles Lernen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Programmierung demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du innovative Lösungen gefunden hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Teamfähigkeit, Kommunikationsfähigkeiten und deine Bereitschaft zur Zusammenarbeit im SKA Regional Centre Network. Diese Eigenschaften sind entscheidend für den Erfolg in einem interdisziplinären Umfeld.
