Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Technologien zur Datenverarbeitung in der Radioastronomie.
- Unternehmen: Führendes Forschungsinstitut im Bereich Radioastronomie mit innovativem Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Zugang zu modernster Technologie.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und forme die Zukunft der Astronomie mit.
- Qualifikationen: PhD in Data Science, Mathematik oder Astrophysik erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Diese Position wird in naher Zukunft bekannt gegeben, aber Sie sind bereits eingeladen, Ihre Bewerbung einzureichen. Entdecken Sie eine Vielzahl von Jobmöglichkeiten im Bereich der Radioastronomie.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwicklung und Optimierung von Datenorchestrierungstechnologien für Verarbeitungs- und Speicherpipelines über mehrere Computerinfrastrukturen, z. B. große Datensätze, die mit MeerKAT und seiner Erweiterung, DSA2000, usw. gewonnen wurden.
- Ausnutzung neuartiger Datenwissenschaftstechniken, z. B. Bayes'sche Methoden, maschinelles Lernen, Datenherkunft usw.
- Implementierung effizienter Rechenwege, z. B. durch DASK/xarrays, casacore, GPU-basierte Bildgebung von Sichtbarkeiten usw.
Hauptanforderungen
- Ein Doktortitel in Datenwissenschaft, Mathematik, Astrophysik oder einem gleichwertigen Forschungsfeld.
- Vertrautheit mit Workflow-Managern, z. B. CWL, AirFlow, REANA, Stimela, oder Erfahrung mit (semi)automatisierter Handhabung großer Datensätze, Netzwerk- und Authentifizierungsprotokollen.
- Erfahrung mit der Nutzung von Hochleistungs-/Supercomputing-Infrastrukturen, die ein verteiltes Dateisystem verwenden. Vertrautheit mit Slurm, HTCondor usw.
Pre-Announcement Data Scientist/Astronomer, Survey Science A-005 Arbeitgeber: Dza Lausitz
Als Arbeitgeber im Bereich der Radioastronomie bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld weiterzuentwickeln. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, während wir gleichzeitig auf die berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter Wert legen. Genießen Sie die Vorteile eines flexiblen Arbeitsumfelds und die Chance, an der Spitze der Datenwissenschaft und Astronomie zu stehen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Pre-Announcement Data Scientist/Astronomer, Survey Science A-005 erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze unser Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits in der Radioastronomie arbeiten. Networking kann dir helfen, Insider-Informationen über die Stelle zu bekommen und vielleicht sogar eine Empfehlung zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Da du mit großen Datensätzen und komplexen Algorithmen arbeitest, solltest du deine Kenntnisse in Datenverarbeitung und maschinellem Lernen auffrischen. Übe, wie du deine Lösungen klar und verständlich präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Astronomie! In deinem Gespräch solltest du nicht nur deine technischen Fähigkeiten betonen, sondern auch, warum du dich für Radioastronomie interessierst. Lass uns wissen, was dich an dieser Forschung begeistert!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden. Halte deine Unterlagen bereit und sei schnell, wenn die Stelle offiziell ausgeschrieben wird!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Pre-Announcement Data Scientist/Astronomer, Survey Science A-005 mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei kreativ mit deinem Lebenslauf!:Wir wissen, dass du viel zu bieten hast! Zeig uns deine Fähigkeiten und Erfahrungen auf eine kreative Art und Weise. Nutze Grafiken oder Diagramme, um deine Erfolge im Bereich Datenwissenschaft oder Astronomie hervorzuheben.
Anpassung ist der Schlüssel!:Stell sicher, dass du deine Bewerbung auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zuschneidest. Hebe deine Erfahrungen mit Datenverarbeitung und -optimierung hervor, besonders wenn du mit Technologien wie DASK oder GPU-basiertem Imaging gearbeitet hast.
Erzähl deine Geschichte!:Nutze das Anschreiben, um uns mehr über deine Leidenschaft für Radioastronomie und Datenwissenschaft zu erzählen. Warum interessiert dich diese Position? Was motiviert dich, bei uns zu arbeiten? Lass uns deine Begeisterung spüren!
Bewirb dich direkt über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht verloren geht, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumjob!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dza Lausitz vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie DASK, casacore und GPU-basiertes Imaging. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Erfahrungen oder Projekte hast, die diese Technologien nutzen.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Forschung oder Arbeit, die deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und -optimierung demonstrieren. Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, kannst du zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die spezifischen Herausforderungen und Ziele des Teams zu erfahren. Fragen zu den verwendeten Workflow-Managern oder den aktuellen Projekten können besonders aufschlussreich sein.
✨Zeige deine Leidenschaft für Astronomie
Lass deine Begeisterung für Radioastronomie und Datenwissenschaft durchscheinen. Erkläre, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine akademische Laufbahn und deine Interessen mit den Zielen des Unternehmens übereinstimmen. Eine authentische Leidenschaft kann einen bleibenden Eindruck hinterlassen.
