Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze die KI-Strategie und übernehme Verantwortung in MLOps, Data Engineering und mehr.
- Unternehmen: Führendes Forschungsinstitut mit innovativer und respektvoller Unternehmenskultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Gesundheitsförderung und familienbewusste Kultur.
- Weitere Informationen: Vielfältige Perspektiven sind willkommen – wir fördern Chancengleichheit und Diversität.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in einem dynamischen Umfeld und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in KI-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Sie unterstützenden Team Lead der Umsetzung der KI‑Strategie und übernehmend die operative Verantwortung für die zugeordneten Funktionsbereiche (MLOps, Data Engineering, Security, UX/Pedagogy). Ihre Aufgaben umfassen je nach Schwerpunkt diese Themen:
- Konzeption, Implementierung und Betrieb von MLOps‑Frameworks (z.B. Kubeflow, MLflow)
- Aufbau und Optimierung von Datenpipelines für große biomedizinische Datensätze
- Sicherstellung von Datenschutz‑ und Sicherheitsstandards in allen KI‑Prozessen
- Erstellung von Benutzer‑ und Schulungsunterlagen; Durchführung von Trainings zu KI‑ und HPC‑Themen
- Enge Zusammenarbeit mit Forschenden, um KI‑Lösungen in den Arbeitsabläufen zu integrieren
Ihr Profil für die Spitzenforschung:
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik, Data Science, IT‑Sicherheit oder verwandten Bereichen
- Mehrjährige Erfahrung in mindestens einem der genannten Schwerpunktbereiche, vorzugsweise im Forschungs‑ oder HPC‑Umfeld
- Praktische Kenntnisse in Container‑Orchestrierung (Kubernetes), CI/CD und modernen KI‑Frameworks
- Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten
- Teamorientierte Arbeitsweise und Bereitschaft, sich in neue Themen einzuarbeiten
Ihre Rolle in der Spitzenforschung:
- MLOps/ Platform Engineering – Aufbau und Betrieb von CI/CD‑Pipelines, Modell‑Deployment, Skalierung auf GPU‑Cluster
- Security / Privacy Engineering – Implementierung von Datenschutz‑ und Sicherheitsmaßnahmen, Audits, Compliance‑Management
- Product / UX / Pedagogy – Gestaltung nutzerfreundlicher KI‑Tools, Explainable‑AI‑Konzepte, interne Schulungen und Workshops
Ihre Vorteile:
- Arbeitsumgebung zum Wohlfühlen
- Der Arbeitsort ist Bonn und nach Absprache sind bis zu zwei Tage mobiles Arbeiten pro Woche möglich.
- Familienbewusste Unternehmenskultur
- Gesundheitsförderung
Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung. Bittereichen Sie Ihre Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Referenzen) über das DZNE‑Karriereportal ein. Geben Sie an, welchen Schwerpunkt Sie übernehmen möchten und wie Ihre Erfahrung die KI‑Strategie des DZNE stärkt.
Senior Specialist Scientific IT (f/m/x) Arbeitgeber: DZNE - German Center for Neurodegenerative Diseases
Das Deutsche Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen (DZNE) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende und unterstützende Arbeitsumgebung in Berlin bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und maßgeschneiderte Schulungsprogramme fördert das DZNE die Karriere seiner Mitarbeiter und bietet gleichzeitig umfassende Gesundheitsprogramme sowie Unterstützung für Familien. Die offene und respektvolle Unternehmenskultur schätzt Vielfalt und Chancengleichheit, was es zu einem idealen Ort für engagierte Forscher macht, die an der Spitze der neurodegenerativen Forschung arbeiten möchten.
Kontaktdaten:
DZNE - German Center for Neurodegenerative Diseases Recruiting-Team
