Postdoctoral Researcher (f/m/x) — Event Segmentation and Laminar 7T fMRI in Alzheimer's Disease in Magdeburg

Das Deutsche Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen (DZNE) ist eine weltweit führende, international ausgerichtete Forschungseinrichtung, die sich der Entdeckung neuer Ansätze zur Prävention und Behandlung neurodegenerativer Erkrankungen widmet.

Schließen Sie sich der Gruppe für klinische kognitive Neurowissenschaften unter der Leitung von Dr. David Berron an. Unsere Forschung umfasst die funktionale Architektur des menschlichen Gedächtnisses und des medialen Temporallappens, wie die Alzheimer-Pathologie diese Systeme von den frühesten Krankheitsstadien an stört, sowie die Entwicklung von krankheitsstadien-spezifischen bildgebenden und digitalen kognitiven Markern.

Diese Position ist Teil der DFG-Forschungsgruppe "Layers of Memory" (Teilprojekt P7), einem Konsortium, das Bochum, Bonn, Dortmund, Duisburg-Essen, Magdeburg und Tübingen sowie Partnerstandorte in den Niederlanden und Österreich umfasst.

Ihre Aufgaben umfassen:

• Erwerb und Analyse von 7T laminar fMRI-Daten unter Verwendung eines naturalistischen filmgestützten Ereignissegmentierungsparadigmas
• Segmentierung von MTL-Subregionen und hippocampalen Unterfeldern (z.B. unter Verwendung von ASHS) und Definition von kortikalen Schichtkompartimenten
• Anwendung univariater und multivariater (repräsentational similarity) Analysen zur Charakterisierung der Aktivität an Ereignisgrenzen und der zeitlichen Mustertrennung/-vollständigung
• Vergleich der Ergebnisse zwischen jungen Erwachsenen, kognitiv gesunden älteren Erwachsenen und Personen in frühen Stadien der Alzheimer-Krankheit, die in Magdeburg und Essen rekrutiert wurden
• Co-Betreuung von studentischen Hilfskräften
• Vorbereitung von Manuskripten und Präsentation der Ergebnisse auf internationalen Konferenzen

Ihr Profil in der Spitzenforschung:

• Doktorat in Psychologie, kognitiver Neurowissenschaft, Neurowissenschaft oder einem verwandten Bereich
• Leidenschaft für Neuroimaging und Neuropsychologie sowie ein echtes Interesse an der neuronalen Basis von Gedächtnis und kognitiven Beeinträchtigungen in der frühen Phase neurodegenerativer Erkrankungen, insbesondere durch naturalistische, translationale Forschungsansätze
• Erfahrung mit (f)MRI-Datenanalyse; frühere Arbeiten mit ultra-hochfeld (7T) oder laminarer Bildgebung sind ein großer Vorteil
• Erfahrung mit MTL/hippocampalen Unterfeldanatomie und Segmentierung oder die Bereitschaft, diese Pipelines schnell zu erlernen
• Starke Programmierkenntnisse (R, Python und/oder MATLAB) und Vertrautheit mit multivariaten Analysemethoden (z.B. RSA)
• Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, sowohl innerhalb eines lokalen als auch eines verteilten, multi-site Teams zu arbeiten
• Nachweisbare Publikationen in peer-reviewed Zeitschriften
• Fließend in schriftlichem und gesprochenem Englisch; Deutsch ist ein großer Vorteil, aber keine Voraussetzung

Kandidaten, die die meisten, aber nicht alle dieser Punkte erfüllen, werden dennoch ermutigt, sich zu bewerben.

Ihre Rolle in der Spitzenforschung:

Die alltägliche Erfahrung entfaltet sich als kontinuierlicher Strom, den das Gehirn in bedeutungsvolle Episoden segmentieren muss — ein Prozess, der vom Hippocampus und dem medialen Temporallappen abhängt und früh in der Alzheimer-Krankheit gestört ist. Wichtig ist, dass Patienten in frühen Krankheitsstadien selbst über diese Schwierigkeiten berichten, was es klinisch relevant für ihr Alltagsleben macht. Dennoch wissen wir immer noch nicht, wie dies auf der Ebene einzelner hippocampaler und entorhinaler Schichten geschieht oder wie die AD-Pathologie dies stört. Dieses Projekt kombiniert naturalistisches, filmgestütztes fMRI mit ultra-hochfeld (7T) laminarer Bildgebung, remote kognitiven Tests und fortgeschrittenen multivariaten und KI-basierten Analysen, um die Ereignissegmentierung auf Subfeld- und Schichtebene bei jungen Erwachsenen, kognitiv gesunden älteren Erwachsenen und Personen in frühen Stadien der Alzheimer-Krankheit zu kartieren.

Die Position bietet ein herausragendes Forschungsumfeld mit Zugang zu modernster Infrastruktur, einzigartigen wissenschaftlichen Kooperationen und hervorragenden Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Sie haben Zugang zu 7T-Scannern, einschließlich des 7T Siemens Terra.X Impulse Edition Scanners in Magdeburg — eines von nur sehr wenigen Systemen dieser Art weltweit — sowie 3T MRI und PET. Die Position ist in die DFG-Forschungsgruppe "Layers of Memory" eingebettet, die mit dem Pionier der laminar-imaging, Prof. David Norris (Essen), und einem breiteren Konsortium und Partnern zusammenarbeitet, die ultra-hochfeld fMRI, laminar fMRI-Methodik, klinische Neurologie und Alzheimer-Krankheit sowie menschliches Gedächtnis und Ereignissegmentierung umfassen.

Darüber hinaus haben Sie Zugang zu reichlich phänotypisierten und biomarker-charakterisierten Patienten- und Kontrollkohorten. Wir bieten enge 1:1-Betreuung, regelmäßige Labortreffen und Journal Clubs sowie Austausch mit lokalen und internationalen Konsortien (z.B. DFG CRC 1436 Neural Resources of Cognition, IHI-ACCESS-AD) und Institutionen. Sie werden Teil eines internationalen, aufgeschlossenen, erfahrenen, ehrgeizigen und unterstützenden Teams, das über die Zusammenarbeit hinaus gut miteinander auskommt.

Fokus auf Entwicklung:

Wir vereinbaren Arbeit und Privatleben mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Tagen Urlaub (zusätzlich frei an Heiligabend und Silvester) und subventionierten Job-/Deutschlandticket-Optionen. Da wir wissen, dass Familie wichtig ist, unterstützen wir Sie mit unserem Familienservice.

Vergütung und Bedingungen gemäß TVöD-Bund, einschließlich jährlicher Sonderzahlung, vermögenswirksamer Leistungen und VBL-Zusatzpensionskasse.

Ihre Bewerbung:

Exzellenz in der Forschung gedeiht durch vielfältige Perspektiven und Erfahrungen. Wir stehen für eine respektvolle und offene Kultur. Wir fördern Chancengleichheit, beseitigen Barrieren und heißen Bewerbungen von Menschen aus allen Dimensionen der Vielfalt willkommen. Wir begrüßen insbesondere Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen.

Für weitere Informationen zur ausgeschriebenen Position wenden Sie sich bitte an Dr. David Berron (david.berron@dzne.de).