Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze die KI-Strategie und übernehme Verantwortung in MLOps, Data Engineering und mehr.
- Unternehmen: Führendes Forschungsinstitut mit innovativer und respektvoller Unternehmenskultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Gesundheitsförderung und familienbewusste Kultur.
- Weitere Informationen: Vielfältige Perspektiven sind willkommen – wir fördern Chancengleichheit und Diversität.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in einem dynamischen Umfeld und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in KI-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Sie unterstützenden Team Lead der Umsetzung der KI‑Strategie und übernehmend die operative Verantwortung für die zugeordneten Funktionsbereiche (MLOps, Data Engineering, Security, UX/Pedagogy). Ihre Aufgaben umfassen je nach Schwerpunkt diese Themen:
- Konzeption, Implementierung und Betrieb von MLOps‑Frameworks (z.B. Kubeflow, MLflow)
- Aufbau und Optimierung von Datenpipelines für große biomedizinische Datensätze
- Sicherstellung von Datenschutz‑ und Sicherheitsstandards in allen KI‑Prozessen
- Erstellung von Benutzer‑ und Schulungsunterlagen; Durchführung von Trainings zu KI‑ und HPC‑Themen
- Enge Zusammenarbeit mit Forschenden, um KI‑Lösungen in den Arbeitsabläufen zu integrieren
Ihr Profil für die Spitzenforschung:
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik, Data Science, IT‑Sicherheit oder verwandten Bereichen
- Mehrjährige Erfahrung in mindestens einem der genannten Schwerpunktbereiche, vorzugsweise im Forschungs‑ oder HPC‑Umfeld
- Praktische Kenntnisse in Container‑Orchestrierung (Kubernetes), CI/CD und modernen KI‑Frameworks
- Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten
- Teamorientierte Arbeitsweise und Bereitschaft, sich in neue Themen einzuarbeiten
Ihre Rolle in der Spitzenforschung:
- MLOps/ Platform Engineering – Aufbau und Betrieb von CI/CD‑Pipelines, Modell‑Deployment, Skalierung auf GPU‑Cluster
- Security / Privacy Engineering – Implementierung von Datenschutz‑ und Sicherheitsmaßnahmen, Audits, Compliance‑Management
- Product / UX / Pedagogy – Gestaltung nutzerfreundlicher KI‑Tools, Explainable‑AI‑Konzepte, interne Schulungen und Workshops
Ihre Vorteile:
- Arbeitsumgebung zum Wohlfühlen
- Der Arbeitsort ist Bonn und nach Absprache sind bis zu zwei Tage mobiles Arbeiten pro Woche möglich.
- Familienbewusste Unternehmenskultur
- Gesundheitsförderung
Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung. Bittereichen Sie Ihre Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Referenzen) über das DZNE‑Karriereportal ein. Geben Sie an, welchen Schwerpunkt Sie übernehmen möchten und wie Ihre Erfahrung die KI‑Strategie des DZNE stärkt.
Senior Specialist Scientific IT (f/m/x) Arbeitgeber: DZNE - German Center for Neurodegenerative Diseases
Das Deutsche Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen (DZNE) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende und unterstützende Arbeitsumgebung in Berlin bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und maßgeschneiderte Schulungsprogramme fördert das DZNE die Karriere seiner Mitarbeiter und bietet gleichzeitig umfassende Gesundheitsprogramme sowie Unterstützung für Familien. Die offene und respektvolle Unternehmenskultur schätzt Vielfalt und Chancengleichheit, was es zu einem idealen Ort für engagierte Forscher macht, die an der Spitze der neurodegenerativen Forschung arbeiten möchten.
Kontaktdaten:
DZNE - German Center for Neurodegenerative Diseases Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Specialist Scientific IT (f/m/x) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei DZNE - German Center for Neurodegenerative Diseases zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Specialist Scientific IT (f/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Specialist Scientific IT (f/m/x) bei DZNE - German Center for Neurodegenerative Diseases gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DZNE - German Center for Neurodegenerative Diseases vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für DZNE - German Center for Neurodegenerative Diseases entscheidend sein!
