Senior Specialist Scientific IT (f/m/x)

Senior Specialist Scientific IT (f/m/x)

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
DZNE - German Center for Neurodegenerative Diseases

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze die KI-Strategie und übernehme Verantwortung in MLOps, Data Engineering und mehr.
  • Unternehmen: Führendes Forschungsinstitut mit innovativer und internationaler Arbeitsumgebung.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, mobiles Arbeiten und Gesundheitsförderung.
  • Weitere Informationen: Offene Kultur, die Diversität schätzt und Chancengleichheit fördert.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in einem dynamischen Team und entwickle innovative Lösungen.
  • Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in MLOps oder Data Engineering.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Sie unterstützen den Team Lead bei der Umsetzung der KI‑Strategie und übernehmen die operative Verantwortung für die zugeordneten Funktionsbereiche (MLOps, Data Engineering, Security, UX/Pedagogy). Ihre Aufgaben umfassen je nach Schwerpunkt diese Themen:

  • Konzeption, Implementierung und Betrieb von MLOps‑Frameworks (z.B. Kubeflow, MLflow)
  • Aufbau und Optimierung von Datenpipelines für große biomedizinische Datensätze
  • Sicherstellung von Datenschutz‑ und Sicherheitsstandards in allen KI‑Prozessen
  • Erstellung von Benutzer‑ und Schulungsunterlagen; Durchführung von Trainings zu KI‑ und HPC‑Themen
  • Enge Zusammenarbeit mit Forschenden, um KI‑Lösungen in den Arbeitsabläufe zu integrieren

Ihr Profil für die Spitzenforschung:

  • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik, Data Science, IT‑Sicherheit oder verwandten Bereichen
  • Mehrjährige Erfahrung in mindestens einem der genannten Schwerpunktbereiche, vorzugsweise im Forschungs‑ oder HPC‑Umfeld
  • Praktische Kenntnisse in Container‑Orchestrierung (Kubernetes), CI/CD und modernen KI‑Frameworks
  • Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten
  • Teamorientierte Arbeitsweise und Bereitschaft, sich in neue Themen einzuarbeiten

Ihre Rolle in der Spitzenforschung:

  • MLOps/ Platform Engineering – Aufbau und Betrieb von CI/CD‑Pipelines, Modell‑Deployment, Skalierung auf GPU‑Cluster
  • Data Engineering / RAG‑Spezialist – Entwicklung von Daten‑Ingestion‑ und Retrieval‑Augmented‑Generation‑Workflows, Daten‑Governance
  • Security / Privacy Engineering – Implementierung von Datenschutz‑ und Sicherheitsmaßnahmen, Audits, Compliance‑Management
  • Product / UX / Pedagogy – Gestaltung nutzerfreundlicher KI‑Tools, Explainable‑AI‑Konzepte, interne Schulungen und Workshops

Ihre Vorteile:

  • Arbeitsumgebung zum Wohlfühlen: Unsere Bonner Mitarbeitenden erfreuen sich über einen Campus mitten im Grünen, mit Parkmöglichkeiten und ÖPNV-Anbindung vor Ort sowie einem attraktiven Kantinenangebot
  • Innovation und Internationalität: Durch zukunftsweisende Infrastruktur, moderne Labor‑ und Büroausstattung, Softwaretools und die Chance zum internationalen Austausch mit Menschen aus 65 Nationen
  • Work Life Balance: Wir bringen Beruf und Privatleben in Einklang mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Tagen Urlaub (zusätzlich frei an Heiligabend und Silvester) sowie bezuschussten Job‑ oder Deutschlandticketoptionen
  • Möglichkeit Mobiles Arbeiten: Der Arbeitsort ist Bonn und nach Absprache sind bis zu zwei Tage mobiles Arbeiten pro Woche möglich.
  • Familienbewusste Unternehmenskultur: Weil wir wissen, dass Familie wichtig ist, unterstützen wir mit unserem Familienservice
  • Gesundheitsförderung: Unser umfangreiches Angebot an betrieblichen Gesundheitsmaßnahmen, in Zusammenarbeit mit dem Sozialwerk Bund

Ihre Bewerbung:

Spitzenforschung lebt von unterschiedlichen Perspektiven und Erfahrungen. Wir stehen für eine respektvolle und offene Kultur. Wir fördern Chancengerechtigkeit, bauen Barrieren ab und begrüßen Bewerbungen von Menschen aus allen Diversitätsdimensionen. Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung. Bitte reichen Sie Ihre Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Referenzen) über das DZNE‑Karriereportal ein. Geben Sie an, welchen Schwerpunkt Sie übernehmen möchten und wie Ihre Erfahrung die KI‑Strategie des DZNE stärkt.

Janine Lücke
Team HR Recruiting
+49 228 43302 155

Senior Specialist Scientific IT (f/m/x) Arbeitgeber: DZNE - German Center for Neurodegenerative Diseases

Das Deutsche Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen (DZNE) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende und unterstützende Arbeitsumgebung in Berlin bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und maßgeschneiderte Schulungsprogramme fördert das DZNE die Karriere seiner Mitarbeiter und bietet gleichzeitig umfassende Gesundheitsprogramme sowie Unterstützung für Familien. Die offene und respektvolle Unternehmenskultur schätzt Vielfalt und Chancengleichheit, was es zu einem idealen Ort für engagierte Forscher macht, die an der Spitze der neurodegenerativen Forschung arbeiten möchten.

DZNE - German Center for Neurodegenerative Diseases

Kontaktdaten:

DZNE - German Center for Neurodegenerative Diseases Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Specialist Scientific IT (f/m/x) mit Bravour zu bestehen

MLOps
Data Engineering
IT-Sicherheit
Kubernetes
CI/CD
KI-Frameworks
Datenpipelines