Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein interdisziplinäres Team zur Integration von KI in die biomedizinische Forschung.
- Unternehmen: DZNE - führendes Forschungszentrum für neurologische Erkrankungen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und individuelle Fortbildungsangebote.
- Weitere Informationen: Familienbewusste Unternehmenskultur und Möglichkeit für mobiles Arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in der Spitzenforschung und entwickle innovative Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in MLOps, Teamleitung und technischem Projektmanagement erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ihre Rolle im Detail
Als Team Lead übernehmen Sie die strategische Gesamtverantwortung für die KI‑ und LLM‑Nutzung am DZNE. Sie definieren die langfristige Vision, leiten das Team “Scientific IT Systems and Software” und stellen sicher, dass KI‑Lösungen nahtlos in die biomedizinische Forschung integriert werden.
- Strategische Führung: Entwicklung und Umsetzung einer Roadmap für KI‑ und LLM‑Anwendungen im Forschungsumfeld sowie Abstimmung von KI‑Initiativen mit den wissenschaftlichen Zielen des DZNE.
- Team- und Personalentwicklung: Aufbau, Motivation und Weiterentwicklung eines interdisziplinären Teams (MLOps/Platform Engineers, Data‑Engineers/RAG‑Spezialisten, Security/Privacy Engineers, Product/UX/Pedagogy) mit Verantwortung für Recruiting, Leistungsbeurteilung und Karrierepfade.
- KI-Projektmanagement: Initiierung, Planung und Steuerung von Projekten zur Einführung, Integration und Optimierung generativer KI‑Modelle (z.B. Llama2, StableCode) sowie Sicherstellung von FAIR‑ und Reproduzierbarkeits‑Standards.
- MLOps & Plattform-Engineering: Aufbau skalierbarer CI/CD‑Pipelines, Modell‑Deployment und Monitoring‑Frameworks auf GPU‑ und Cloud‑agnostischen Plattformen.
- Security & Privacy: Implementierung von Datenschutz‑ und Sicherheitsrichtlinien (GDPR, ISO27001) für KI‑Workflows.
- User-Experience & Schulungen: Gestaltung erklärbarer KI‑Tools, Entwicklung von Trainingsprogrammen (Linux, HPC, GPU, KI‑Frameworks) und interne Schulungen.
- Trend Mentoring: Beobachtung internationaler KI‑Entwicklungen und Ableitung strategischer Handlungsempfehlungen für das DZNE.
Ihr Profil für die Spitzenforschung
- Hochschulabschluss (oder gleichwertig) in Informatik, Data Science, KI oder verwandten Disziplinen.
- Mehrjährige Erfahrung in der Leitung technischer Teams, idealerweise im Forschungs- oder HPC-Umfeld.
- Tiefgehende Expertise in MLOps, Container‑Orchestrierung (Kubernetes, Docker, Singularity/Apptainer) und generativen KI‑Modellen.
- Praktische Erfahrung mit Datenschutz‑ und Sicherheitsarchitekturen.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sowie die Fähigkeit, technische Konzepte für nicht‑technische Stakeholder aufzubereiten.
- Erfahrung in der Entwicklung von Schulungs‑ und UX‑Konzepte für KI‑Anwendungen.
Ihre Vorteile
- Arbeitsplatz mit Perspektive / Entfristung: Die zunächst befristete Position bietet die Chance in eine unbefristete Festanstellung überzugehen.
- Entwicklung im Fokus: Individuell auf Sie abgestimmte Fortbildungsangebote und jährliche Personalentwicklungsgespräche für konkrete Perspektiven und Potenzialentfaltung.
- Familienbewusste Unternehmenskultur: Weil wir wissen, dass Familie wichtig ist, unterstützen wir mit unserem Familienservice.
- Gesundheitsförderung: Unser umfangreiches Angebot an betrieblichen Gesundheitsmaßnahmen, in Zusammenarbeit mit dem Sozialwerk Bund.
- Möglichkeit Mobiles Arbeiten: Der Arbeitsort ist Bonn und nach Absprache sind bis zu zwei Tage mobiles Arbeiten pro Woche möglich.
- Work Life Balance: Wir bringen Beruf und Privatleben in Einklang mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Tagen Urlaub (zusätzlich frei an Heiligabend und Silvester) sowie bezuschussten Job-/Deutschlandticketoptionen.
Ihre Bewerbung
Spitzenforschung lebt von unterschiedlichen Perspektiven und Erfahrungen. Wir stehen für eine respektvolle und offene Kultur. Wir fördern Chancengerechtigkeit, bauen Barrieren ab und begrüßen Bewerbungen von Menschen aus allen Diversitätsdimensionen. Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung.
Bitte senden Sie Ihre vollständigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Referenzen) über das DZNE‑Karriereportal. Beschreiben Sie, wie Ihr Führungsstil und Ihre technische Expertise die KI‑Mission des DZNE voranbringen. Bei Rückfragen wenden Sie sich gerne an Scientific-IT@dzne.de.
Janine Lücke Team HR Recruiting +49 228 43302 155
Team Lead Scientific IT (f/m/d) Arbeitgeber: DZNE - German Center for Neurodegenerative Diseases
Das Deutsche Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen (DZNE) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende und unterstützende Arbeitsumgebung in Berlin bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und maßgeschneiderte Schulungsprogramme fördert das DZNE die Karriere seiner Mitarbeiter und bietet gleichzeitig umfassende Gesundheitsprogramme sowie Unterstützung für Familien. Die offene und respektvolle Unternehmenskultur schätzt Vielfalt und Chancengleichheit, was es zu einem idealen Ort für engagierte Forscher macht, die an der Spitze der neurodegenerativen Forschung arbeiten möchten.
Kontaktdaten:
DZNE - German Center for Neurodegenerative Diseases Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Team Lead Scientific IT (f/m/d) erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei DZNE - German Center for Neurodegenerative Diseases zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Team Lead Scientific IT (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei DZNE - German Center for Neurodegenerative Diseases interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch DZNE - German Center for Neurodegenerative Diseases, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DZNE - German Center for Neurodegenerative Diseases vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
