Team Lead Scientific IT (f/m/d)

Ihre Rolle im Detail

Als Team Lead übernehmen Sie die strategische Gesamtverantwortung für die KI‑ und LLM‑Nutzung am DZNE. Sie definieren die langfristige Vision, leiten das Team “Scientific IT Systems and Software” und stellen sicher, dass KI‑Lösungen nahtlos in die biomedizinische Forschung integriert werden.

• Strategische Führung: Entwicklung und Umsetzung einer Roadmap für KI‑ und LLM‑Anwendungen im Forschungsumfeld sowie Abstimmung von KI‑Initiativen mit den wissenschaftlichen Zielen des DZNE.
• Team- und Personalentwicklung: Aufbau, Motivation und Weiterentwicklung eines interdisziplinären Teams (MLOps/Platform Engineers, Data‑Engineers/RAG‑Spezialisten, Security/Privacy Engineers, Product/UX/Pedagogy) mit Verantwortung für Recruiting, Leistungsbeurteilung und Karrierepfade.
• KI-Projektmanagement: Initiierung, Planung und Steuerung von Projekten zur Einführung, Integration und Optimierung generativer KI‑Modelle (z.B. Llama2, StableCode) sowie Sicherstellung von FAIR‑ und Reproduzierbarkeits‑Standards.
• MLOps & Plattform-Engineering: Aufbau skalierbarer CI/CD‑Pipelines, Modell‑Deployment und Monitoring‑Frameworks auf GPU‑ und Cloud‑agnostischen Plattformen.
• Security & Privacy: Implementierung von Datenschutz‑ und Sicherheitsrichtlinien (GDPR, ISO27001) für KI‑Workflows.
• User-Experience & Schulungen: Gestaltung erklärbarer KI‑Tools, Entwicklung von Trainingsprogrammen (Linux, HPC, GPU, KI‑Frameworks) und interne Schulungen.
• Trend Mentoring: Beobachtung internationaler KI‑Entwicklungen und Ableitung strategischer Handlungsempfehlungen für das DZNE.

Ihr Profil für die Spitzenforschung

• Hochschulabschluss (oder gleichwertig) in Informatik, Data Science, KI oder verwandten Disziplinen.
• Mehrjährige Erfahrung in der Leitung technischer Teams, idealerweise im Forschungs- oder HPC-Umfeld.
• Tiefgehende Expertise in MLOps, Container‑Orchestrierung (Kubernetes, Docker, Singularity/Apptainer) und generativen KI‑Modellen.
• Praktische Erfahrung mit Datenschutz‑ und Sicherheitsarchitekturen.
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sowie die Fähigkeit, technische Konzepte für nicht‑technische Stakeholder aufzubereiten.
• Erfahrung in der Entwicklung von Schulungs‑ und UX‑Konzepte für KI‑Anwendungen.

Ihre Vorteile

• Arbeitsplatz mit Perspektive / Entfristung: Die zunächst befristete Position bietet die Chance in eine unbefristete Festanstellung überzugehen.
• Entwicklung im Fokus: Individuell auf Sie abgestimmte Fortbildungsangebote und jährliche Personalentwicklungsgespräche für konkrete Perspektiven und Potenzialentfaltung.
• Familienbewusste Unternehmenskultur: Weil wir wissen, dass Familie wichtig ist, unterstützen wir mit unserem Familienservice.
• Gesundheitsförderung: Unser umfangreiches Angebot an betrieblichen Gesundheitsmaßnahmen, in Zusammenarbeit mit dem Sozialwerk Bund.
• Möglichkeit Mobiles Arbeiten: Der Arbeitsort ist Bonn und nach Absprache sind bis zu zwei Tage mobiles Arbeiten pro Woche möglich.
• Work Life Balance: Wir bringen Beruf und Privatleben in Einklang mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Tagen Urlaub (zusätzlich frei an Heiligabend und Silvester) sowie bezuschussten Job-/Deutschlandticketoptionen.

Ihre Bewerbung

Spitzenforschung lebt von unterschiedlichen Perspektiven und Erfahrungen. Wir stehen für eine respektvolle und offene Kultur. Wir fördern Chancengerechtigkeit, bauen Barrieren ab und begrüßen Bewerbungen von Menschen aus allen Diversitätsdimensionen. Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung.

Bitte senden Sie Ihre vollständigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Referenzen) über das DZNE‑Karriereportal. Beschreiben Sie, wie Ihr Führungsstil und Ihre technische Expertise die KI‑Mission des DZNE voranbringen. Bei Rückfragen wenden Sie sich gerne an Scientific-IT@dzne.de.

Janine Lücke Team HR Recruiting +49 228 43302 155