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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantworte die Analyse und Optimierung komplexer Daten für innovative Geschäftsmodelle.
- Arbeitgeber: Breuninger ist ein traditionsreiches Unternehmen im Fashion- und Lifestyle-Sektor mit internationalem Fokus.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, 30% Mitarbeiterrabatt und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite in einem agilen Team und löse spannende Datenprobleme mit echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und 3-5 Jahre Erfahrung in Datenwissenschaft oder -analyse erforderlich.
- Andere Informationen: Remote-Arbeit möglich und ein modernes, wertschätzendes Arbeitsumfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
(Senior) Data Scientist (m/w/d) / remote möglichFashion und Lifestyle, 6.500 Mitarbeiter:innen, 13 Department Stores, Online-Shops in Deutschland, Polen, Österreich, Belgien, Luxemburg, Spanien, Italien, Tschechien, den Niederlanden und der Schweiz, über 2.000 Marken, 25 Restaurants & Confiserien, 15 erstklassige Services, drei Friseur-Salons und stets ein besonderes Einkaufserlebnis – das ist Breuninger. Ein Traditionsunternehmen, das internationale Wege geht, seine Ziele klar definiert und innovative Möglichkeiten schafft.Verantwortung für die Extraktion, Bereinigung, Transformation und Integration von komplexen, umfangreichen Daten aus verschiedenen QuellenSicherstellung einer hochqualitativen und skalierbaren Datenbasis für Analysen und ModellierungenEntwicklung, Optimierung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen und -Algorithmen zur Lösung komplexer GeschäftsproblemeAnalyse großer Datenmengen, zur Identifikation von Trends und InsightsLeitung von Projekten, einschließlich Planung, Durchführung und Evaluation der Modelle sowie der Präsentation der Ergebnisse für StakeholderSicherstellung der Datenqualität und Entwicklung von Strategien zur Verbesserung der Datenverfügbarkeit und DatengenauigkeitMentoring und fachliche Unterstützung von Junior Data Scientists und anderen TeammitgliedernDein ProfilAbgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, (Wirtschafts-) Mathematik, Informatik, Physik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Sozialwissenschaften oder einem vergleichbaren StudiengangMindestens 3-5Jahre Erfahrung im Bereich Datenwissenschaft oder DatenanalyseAnalytische Denkweise und Freude daran, komplexe Datenprobleme zu lösenFundierte Kenntnisse in Python, SQL und DatenverarbeitungstoolsErfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS, GCP, Azure) und deren DatenservicesErfahrungen mit Marketing Attributions- oder Media Mix Modellen sind von VorteilAusgeprägte Kommunikationsstärke und TeamfähigkeitInteresse an Marketing- und GeschäftsanalysenBei uns erhältst Du die Möglichkeit, in einem modernen, agilen sowie wertschätzenden Umfeld zu arbeiten. Fühlst Du Dich angesprochen? Dann findest Du bei Breuninger ein Team, in dem Du Dich wohlfühlen und nachhaltig wirken kannst.Attraktives Gehaltspaket mit betrieblicher Altersvorsorge und freiwilligen Sozialleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld30% Mitarbeiter:innenrabatt auf alle Produkte und Leistungen inkl. Gastronomie, Friseure etc.Persönliche und fachliche Entwicklungsmöglichkeiten bis hin zum FührungskräfteentwicklungsprogrammMaximale Flexibilität bei Urlaubstagen in Form von zusätzlichen, bezahlten Urlaubstagen durch GehaltsumwandlungFamilienfreundliche Arbeitszeiten für DeineWork-Life-BalanceCorporate Benefits und attraktive Rabatte von bis zu 21.000 UnternehmenCompany Bike mittels Entgeltumwandlung günstig und unproblematisch leasenHaben wir Dein Interesse geweckt?Dann sollten wir uns schnell kennenlernen!Bei Fragen steht Dir Milena Hiemann jederzeit zur Verfügung.Wir freuen uns auf Deine aussagekräftige Online Bewerbung mit Angabe Deiner Verfügbarkeit sowie Gehaltsvorstellung. #J-18808-Ljbffr
(Senior) Data Scientist (m/w/d) / remote möglich Arbeitgeber: E. Breuninger GmbH & Co.
Kontaktperson:
E. Breuninger GmbH & Co. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Scientist (m/w/d) / remote möglich
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen und ehemaligen Mitarbeitern von Breuninger in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Erfahrung im Unternehmen und zeige dein Interesse an der Position als Data Scientist.
✨Fachliche Weiterbildung
Beteilige dich an Online-Kursen oder Webinaren zu Themen wie Machine Learning und Datenanalyse. Dies zeigt nicht nur dein Engagement, sondern hilft dir auch, relevante Kenntnisse zu vertiefen, die für die Rolle wichtig sind.
✨Projekte präsentieren
Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die deine Fähigkeiten in Python, SQL und Datenverarbeitungstools demonstrieren. Zeige konkrete Beispiele, wie du komplexe Datenprobleme gelöst hast, um deine praktische Erfahrung zu untermauern.
✨Vorbereitung auf das Interview
Informiere dich über Breuninger und deren Geschäftsmodelle. Bereite dich darauf vor, wie du deine analytischen Fähigkeiten und Erfahrungen in Bezug auf Marketing-Analysen konkret in das Unternehmen einbringen kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Scientist (m/w/d) / remote möglich
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle deine Qualifikationen heraus: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine relevanten Erfahrungen im Bereich Datenwissenschaft, insbesondere deine Kenntnisse in Python, SQL und Cloud-Plattformen. Zeige auf, wie du komplexe Datenprobleme gelöst hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position als (Senior) Data Scientist interessierst. Gehe darauf ein, wie deine analytische Denkweise und Teamfähigkeit zur Unternehmenskultur von Breuninger passen.
Projekte und Erfolge präsentieren: Füge konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung hinzu, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Projektmanagement verdeutlichen. Beschreibe, wie du Machine-Learning-Modelle entwickelt und implementiert hast.
Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung: Achte darauf, deine Verfügbarkeit sowie deine Gehaltsvorstellung klar und präzise im Bewerbungsschreiben anzugeben. Dies zeigt, dass du die Anforderungen der Stelle ernst nimmst und bereit bist, transparent zu kommunizieren.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei E. Breuninger GmbH & Co. vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Kultur von Breuninger. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du in das Team passt.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten als Data Scientist demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele detailliert zu erläutern.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL und Cloud-Plattformen klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar praktische Aufgaben zu lösen.
✨Fragen zur Datenqualität und -analyse
Bereite Fragen vor, die dein Interesse an der Sicherstellung der Datenqualität und der Analyse großer Datenmengen zeigen. Dies zeigt, dass du die Verantwortung für die Daten ernst nimmst und strategisch denkst.
