(Senior) Data Scientist (m/w/d) / remote möglich
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Vollzeit 42000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Verantworte die Analyse und Optimierung komplexer Daten für innovative Lösungen.
  • Arbeitgeber: Breuninger ist ein traditionsreiches Unternehmen im Fashion- und Lifestyle-Sektor mit internationalem Fokus.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, 30% Mitarbeiterrabatt und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Arbeite in einem agilen Team und beeinflusse aktiv die Zukunft des Unternehmens.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und 3-5 Jahre Erfahrung in Datenwissenschaft erforderlich.
  • Andere Informationen: Remote-Arbeit möglich und Unterstützung für Junior Data Scientists.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 42000 - 84000 € pro Jahr.

UnternehmensbeschreibungFashion und Lifestyle, 6.500 Mitarbeiter:innen, 13 Department Stores, Online-Shops in Deutschland, Polen, Österreich, Belgien, Luxemburg, Spanien, Italien, Tschechien, den Niederlanden und der Schweiz, über 2.000 Marken, 25 Restaurants & Confiserien, 15 erstklassige Services, drei Friseur-Salons und stets ein besonderes Einkaufserlebnis – das ist Breuninger. Ein Traditionsunternehmen, das internationale Wege geht, seine Ziele klar definiert und innovative Möglichkeiten schafft.Weitere spannende Informationen findest Du auch unter B-Digital – Wir suchen kreative Vordenker:innen, die etwas bewegen wollen. (breuninger.com)StellenbeschreibungVerantwortung für die Extraktion, Bereinigung, Transformation und Integration von komplexen, umfangreichen Daten aus verschiedenen QuellenSicherstellung einer hochqualitativen und skalierbaren Datenbasis für Analysen und ModellierungenEntwicklung, Optimierung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen und -Algorithmen zur Lösung komplexer GeschäftsproblemeAnalyse großer Datenmengen, zur Identifikation von Trends und InsightsLeitung von Projekten, einschließlich Planung, Durchführung und Evaluation der Modelle sowie der Präsentation der Ergebnisse für StakeholderSicherstellung der Datenqualität und Entwicklung von Strategien zur Verbesserung der Datenverfügbarkeit und DatengenauigkeitMentoring und fachliche Unterstützung von Junior Data Scientists und anderen TeammitgliedernQualifikationenAbgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, (Wirtschafts-)Mathematik, Informatik, Physik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Sozialwissenschaften oder einem vergleichbaren StudiengangMindestens 3-5 Jahre Erfahrung im Bereich Datenwissenschaft oder DatenanalyseAnalytische Denkweise und Freude daran, komplexe Datenprobleme zu lösenFundierte Kenntnisse in Python, SQL und DatenverarbeitungstoolsErfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS, GCP, Azure) und deren DatenservicesErfahrungen mit Marketing Attributions- oder Media Mix Modellen sind von VorteilAusgeprägte Kommunikationsstärke und TeamfähigkeitInteresse an Marketing- und GeschäftsanalysenZusätzliche InformationenBei Breuninger geht es um mehr als einen Job. Wir leben Wertschätzung und Verantwortung – und genau das spiegeln unsere Benefits wieder. Sie sind ein Zeichen dafür, wie wir Dich begleiten und unterstützen. Und das Beste: Dies ist nur ein Teil dessen, was Dich bei uns erwartet.Wertschätzung, die spürbar istFreiwilliges Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie Zuschüsse zur Altersvorsorge.Dein Stil, Dein Vorteil30 % Mitarbeitendenrabatt, auch für Deine:n Partner:in, inklusive Gastronomie und Friseur.Deine Treue zähltAb dem 5. Jahr erhältst Du zusätzliche Urlaubstage.Sport-Life-BalanceZuschuss zu Deiner Urban Sports Mitgliedschaft.Wachse mit unsVon Trainings bis zu Führungsprogrammen.Workation availableBis zu 30 Kalendertage im Jahr in ausgewählten europäischen Ländern.Urlaub à la carteÜber Gehaltsumwandlung kannst Du Dir zusätzliche Urlaubstage sichern, ergänzt durch Sabbatical-Option.Mobil im AlltagMit Company Bike Dein Wunschrad oder E-Bike unkompliziert leasen.Haben wir DeinInteresse geweckt?Dann sollten wir uns schnell kennenlernen.Bei Fragen steht Dir Milena Hiemann gerne jederzeit zur Verfügung.Wir freuen uns auf Deine aussagekräftige Online Bewerbung mit Angabe Deiner Verfügbarkeit sowie Gehaltsvorstellung. #J-18808-Ljbffr

(Senior) Data Scientist (m/w/d) / remote möglich Arbeitgeber: E. Breuninger GmbH & Co.

Breuninger ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein modernes und agiles Arbeitsumfeld bietet, in dem Wertschätzung und persönliche Entwicklung großgeschrieben werden. Mit attraktiven Vergütungen, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Sozialleistungen, einschließlich betrieblicher Altersvorsorge und Mitarbeiter-Rabatten, fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance und unterstützt die berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter. Hier hast du die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu arbeiten und deine Fähigkeiten als (Senior) Data Scientist in einem innovativen Umfeld einzubringen.
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Kontaktperson:

E. Breuninger GmbH & Co. HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Senior) Data Scientist (m/w/d) / remote möglich

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Datenwissenschaft tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen bei Breuninger geben.

Tip Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Machine Learning und Datenanalyse übst. Zeige deine Fähigkeiten in Python und SQL, indem du an Projekten arbeitest, die diese Technologien nutzen.

Tip Nummer 3

Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Datenwissenschaft und Marketing-Analysen. Zeige in Gesprächen, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt und wie sie auf Breuningers Geschäftsmodell angewendet werden können.

Tip Nummer 4

Sei bereit, deine Erfahrungen in der Teamarbeit und Mentoring zu betonen. Breuninger sucht jemanden, der nicht nur technisch versiert ist, sondern auch die Fähigkeit hat, Wissen zu teilen und andere zu unterstützen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Scientist (m/w/d) / remote möglich

Analytische Denkweise
Erfahrung in Datenwissenschaft
Kenntnisse in Python
SQL-Kenntnisse
Datenverarbeitungstools
Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS, GCP, Azure)
Entwicklung von Machine-Learning-Modellen
Projektmanagement
Kommunikationsstärke
Teamfähigkeit
Fähigkeit zur Datenanalyse
Kenntnisse in Marketing Attributions- oder Media Mix Modellen
Mentoring-Fähigkeiten
Strategisches Denken zur Verbesserung der Datenqualität

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, insbesondere in den Bereichen Datenwissenschaft, Python, SQL und Cloud-Plattformen.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für Datenanalyse und deine Erfahrungen im Bereich Machine Learning darlegst. Erkläre, warum du bei Breuninger arbeiten möchtest und wie du zum Team beitragen kannst.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass deine Kontaktdaten korrekt sind und alle geforderten Informationen enthalten sind.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei E. Breuninger GmbH & Co. vorbereitest

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Position einen starken Fokus auf Datenanalyse und Machine Learning hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, SQL und den verwendeten Datenverarbeitungstools vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.

Verstehe die Branche und das Unternehmen

Informiere dich über Breuninger, seine Produkte und Dienstleistungen sowie über aktuelle Trends im Fashion- und Lifestyle-Sektor. Zeige während des Interviews, dass du ein Verständnis für die Herausforderungen und Chancen in dieser Branche hast.

Bereite Beispiele für deine Projekte vor

Sei bereit, konkrete Beispiele für Projekte zu nennen, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die die Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen betreffen. Erkläre, wie du Probleme identifiziert und gelöst hast und welche Ergebnisse erzielt wurden.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Da die Rolle auch das Präsentieren von Ergebnissen für Stakeholder umfasst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe Datenanalysen einfach und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du in der Lage bist, technische Informationen klar zu vermitteln.

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  • (Senior) Data Scientist (m/w/d) / remote möglich

    Vollzeit
    42000 - 84000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-10-25

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    E. Breuninger GmbH & Co.

    5000 - 10000
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