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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und baue die zentrale Datenplattform für Trade Finance und Lending.
- Arbeitgeber: DB Technology ist ein globales Team, das an der Spitze der Finanzdienstleistungsinnovation arbeitet.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und ein dynamisches Arbeitsumfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Bankings mit modernster Technologie und einem vielfältigen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, SQL-Kenntnisse und Kenntnisse in BI-Tools sind erforderlich.
- Andere Informationen: Fließendes Englisch ist notwendig, um im globalen Team zu kommunizieren.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
DB Technology ist ein globales Team von Technikspezialisten, das über mehrere Handelszentren und Technologiezentren verteilt ist. Wir legen großen Wert auf technische Exzellenz – unsere Ingenieure arbeiten an der Spitze der Innovation im Finanzdienstleistungssektor mit modernsten Technologien. Unser Standort in Berlin ist unsere neueste Ergänzung zu unserem globalen Netzwerk von Technologiezentren und wächst stark. Wir sind bestrebt, eine vielfältige Belegschaft aufzubauen und hervorragende Möglichkeiten für talentierte Ingenieure und Technologen zu schaffen. Unsere Technikteams und Geschäftseinheiten nutzen agile Arbeitsweisen, um #GlobalHausbank-Lösungen aus unserem Heimatmarkt zu schaffen.
Trade Finance und Lending (TF&L) ist eine der führenden Geschäftsabteilungen der Corporate Bank, die mit Kunden auf der ganzen Welt arbeitet. Es besteht eine große Abhängigkeit von der IT-Plattform, um die Kunden der Bank zu bedienen. Die Gruppe arbeitet an der technologischen Erneuerung ihrer IT-Plattform, um neue Dienstleistungen für Kunden zu ermöglichen und das nächste Level der Automatisierung von Geschäftsprozessen zu erreichen.
Ihr Hauptfokus wird darauf liegen, die zentrale Datenplattform zu entwerfen und aufzubauen: Analytics/MIS/BI und Datenmodell für das TF&L-Geschäft der Bank. Arbeiten Sie eng mit den Geschäftsinteressengruppen und dem Produktverantwortlichen zusammen, um den Fahrplan und die Anforderungen der MIS-Lösungen zu definieren. Entwerfen, bauen und pflegen Sie MIS-Dashboards und Datenfeeds; konsolidieren Sie mehrere Datensätze in Datamarts und Kennzahlen für die Geschäftsbenutzer und die Kunden der Bank. Definieren und pflegen Sie das zentrale Datenmodell auf Organisationsebene für das TF&L-Geschäft, entwickeln Sie es weiter, um die Projektziele zu unterstützen, aber halten Sie es für die Zukunft konsistent.
Kooperieren Sie mit den Datenengineering-Teams, um den technischen Fahrplan der Datenplattform mit den Anforderungen der MIS abzustimmen. Unterstützen Sie Prüfungen, regulatorische Anfragen und Managementteams mit Datenuntersuchungen, tiefgehenden Analysen und Ad-hoc-Analysen.
Erfahrung in der Datenanalyse und -interpretation, gute praktische SQL-Kenntnisse (ClickHouse ist ein Plus), Erfahrung mit BI-Tools, z.B. Tableau (bevorzugt), Power BI, Looker usw. Python ist ein Plus. Verständnis von Dashboard-Design und Prinzipien der Datenvisualisierung. Fähigkeiten zur Analyse und Verwaltung von Geschäftsanforderungen; relevante Erfahrung im Bankensektor ist von Vorteil. Starke Kommunikationsfähigkeiten, Stakeholder-Management, Kommunikation mit Gruppen von Fachexperten, Entscheidungen in einer Gruppensitzung treffen. Erfahrung im Datenmodellieren, logischen und physischen Datenmodellen, Protokollformaten; Erfahrung mit Modellierungswerkzeugen wie Legend, Power Designer ist ein Plus. Kenntnisse in Datenarchitektur, Datenpipelines, ELT/ELT, Datenqualitätskontrollen. Fließende schriftliche und mündliche Englischkenntnisse – Sie werden viel kommunizieren, da Sie Teil eines globalen Teams sind.
Senior Data Analyst / Data Engineer – Trade Finance (m|f|x) Arbeitgeber: E Fundresearch
Kontaktperson:
E Fundresearch HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Analyst / Data Engineer – Trade Finance (m|f|x)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Finanz- und Datenanalysebranche in Kontakt zu treten. Suche gezielt nach Personen, die in ähnlichen Positionen bei uns arbeiten, und versuche, ein Gespräch zu initiieren.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Datenanalyse und Trade Finance. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über die neuesten Entwicklungen informiert bist und wie diese für unsere Arbeit relevant sein könnten.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten in SQL und BI-Tools zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, wo du diese Fähigkeiten erfolgreich eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Prozesse zu optimieren.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten! Da du viel mit Stakeholdern und verschiedenen Teams kommunizieren wirst, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur klaren und effektiven Kommunikation unter Beweis stellst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Analyst / Data Engineer – Trade Finance (m|f|x)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Kenntnisse in SQL, BI-Tools und Datenmodellierung. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Datenanalyse und -interpretation hervor. Wenn du bereits in der Bankenbranche gearbeitet hast, erwähne dies unbedingt.
Gestalte ein überzeugendes Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und dein Interesse an der Trade Finance Branche deutlich macht. Zeige, wie deine Fähigkeiten zur Erreichung der Unternehmensziele beitragen können.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei E Fundresearch vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über die Position des Senior Data Analyst / Data Engineer im Bereich Trade Finance und die spezifischen Anforderungen. Verstehe, wie die IT-Plattform der Bank funktioniert und welche Technologien verwendet werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in Datenanalyse, SQL und BI-Tools wie Tableau oder Power BI demonstrieren. Zeige, wie du erfolgreich mit Stakeholdern zusammengearbeitet hast.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da starke Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, wie du komplexe technische Informationen klar und verständlich präsentieren kannst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten und Diskussionen mit verschiedenen Interessengruppen zu führen.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess fragen. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir auch die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und das Team zu erfahren.
