Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Konfigurationsmodelle in innovativer CPQ-Software.
- Unternehmen: Wachstumsorientiertes Unternehmen mit flachen Hierarchien und kollegialem Umfeld.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten.
- Weitere Informationen: Kontinuierliche Weiterbildung durch Schulungen und Trainings.
- Warum dieser Job: Gestalte spannende Projekte und arbeite mit modernen Technologien.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Modellierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben:
- Pflege und Weiterentwicklung von Konfigurationsmodellen in der CPQ-Software.
- Analyse komplexer Produkte und Zerlegung in strukturierte, modellierbare Komponenten.
- Umsetzung von Abhängigkeiten, Constraints und Preisregeln.
- Sicherstellung der Konsistenz und Wartbarkeit der Modelle.
- Machine-Learning-Modelle entwickeln.
- Visualisierungen & Dashboards bauen.
- Zusammenarbeit mit Projektmanagement und Vertrieb, um die Anforderungen korrekt umzusetzen.
- Testen, Validieren und Dokumentieren, sowie der Qualitätssicherung der Konfigurationsmodelle.
Darüber freuen wir uns bei Dir:
- Abgeschlossenes Studium in Data Scientist, Data Engineer, (Wirtschafts-)Informatik, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbare Qualifikation.
- Erfahrung in der Modellierung von Produktstrukturen oder Konfigurationslogik (z. B. in CPQ-, PDM-, PLM- oder ERP-Systemen).
- Logisches und analytisches Denkvermögen sowie hohe Detailorientierung.
- Verständnis für technische Produkte und deren Varianten.
- Idealerweise Kenntnisse in einer CPQ-Software (z. B. Tacton, SAP CPQ, Oracle CPQ, Configit, o. Ä.).
- Grundlegende Programmierkenntnisse (z.B. JavaScript, SQL, Python, R) von Vorteil.
- Erfahrung mit Regelwerken, Syntax, Logikmodellen oder Skriptsprachen von Vorteil.
- Jupyter, Tableau, Power BI.
- Scikit-learn, TensorFlow, Jupyter, Tableau.
- Kommunikative, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Darauf kannst Du Dich freuen:
- Verantwortungsvolle spannende Projekte in kollegialem Arbeitsumfeld.
- Moderne Technologien und eine innovative Datenlandschaft.
- Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege.
- Viel Gestaltungsspielraum in einem wachstumsorientierten Unternehmen.
- Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten.
- Attraktives Gehalt.
- Kontinuierliche Weiterentwicklung durch Schulungen und Trainings.
Data Scientist – der Daten-Analyst & Modellierer (m/w/d) Arbeitgeber: E.Gruppe
Als Arbeitgeber bieten wir Dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf moderne Technologien und eine spannende Datenlandschaft setzt. Unsere flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswege fördern eine kollegiale Zusammenarbeit und ermöglichen Dir viel Gestaltungsspielraum sowie kontinuierliche Weiterentwicklung durch Schulungen und Trainings. Zudem profitierst Du von flexiblen Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten, die eine ausgewogene Work-Life-Balance unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist – der Daten-Analyst & Modellierer (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Projekte und zeig dein Interesse an der Datenwissenschaft – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Präsentiere deine Projekte!
Erstelle ein Portfolio oder eine persönliche Website, auf der du deine besten Projekte und Analysen zeigst. Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen direkten Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Stil.
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen – kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen, auch wenn sie nicht ausgeschrieben sind.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Scientists vertraut und übe deine Antworten. Sei bereit, deine Denkweise und Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch denken kannst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist – der Daten-Analyst & Modellierer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Pass deine Unterlagen an:Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen passen – so wissen wir, dass du die richtige Wahl bist!
Mach es übersichtlich:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert und gut lesbar ist. Verwende Absätze, Aufzählungen und eine klare Schriftart, damit wir schnell die wichtigsten Infos finden können. Wir lieben es, wenn alles schön aufgeräumt ist!
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um bei uns zu landen, ist über unsere Karriereseite. Dort kannst du sicher sein, dass deine Bewerbung direkt bei uns ankommt und wir sie schnellstmöglich prüfen. Also, nichts wie los!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei E.Gruppe vorbereitet
✨Verstehe die CPQ-Software
Mach dich mit der CPQ-Software vertraut, die im Job verwendet wird. Informiere dich über deren Funktionen und wie sie zur Modellierung von Produktstrukturen beiträgt. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, dich in die Materie einzuarbeiten.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Modellierung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern, um deine praktischen Kenntnisse zu untermauern.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zu den aktuellen Projekten, dem Team oder den Technologien sein, die verwendet werden. Das zeigt, dass du aktiv an der Position interessiert bist und mehr über das Unternehmen erfahren möchtest.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse und Erfahrungen mit Machine Learning hervorhebst. Wenn du mit Tools wie Jupyter oder Tableau gearbeitet hast, bringe das zur Sprache. Technische Fähigkeiten sind für diese Position entscheidend und sollten klar kommuniziert werden.
