Die E.ON Energie Deutschland GmbH ist ein bundesweit führendes Energieunternehmen. Mit unseren rund 2.200 Mitarbeitenden verantworten wir den Vertrieb in ganz Deutschland. Unsere Mission ist, der Playmaker der Energiewende in Deutschland zu sein und diese für jeden Menschen machbar zu gestalten. Wir beschleunigen den Übergang zu einer dezentralen und nachhaltigen Energiezukunft, um einen lebenswerten Planeten für zukünftige Generationen zu gewährleisten. Mit Produkten und digitalen Lösungen aus erneuerbaren Energiequellen und innovativen Technologien tragen wir dazu bei, dass jedes Zuhause und jedes Unternehmen Teil der Energiewende sein kann. Werde Teil unseres Teams und gestalte mit uns die Energiewelt von Morgen. It's on us.
Deine Mission
Als Senior Agentic AI Platform Engineer mitverantwortest du Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung unserer Agentic-AI-Plattform. Du schaffst die technische Grundlage dafür, dass Agentic-AI-Systeme bei E.ON zuverlässig, skalierbar und enterprise-ready betrieben werden können. Dabei gestaltest du Plattformarchitekturen für LLM-Inference, Multi-Agent-Workflows, Vektordatenbanken, Orchestrierungsschichten, Sicherheitsarchitektur und Monitoring. Gemeinsam mit AI Solution Engineers, MLOps Engineers und Architekt:innen entwickelst du eine Plattform, die schnelle, sichere und produktive AI-Innovation ermöglicht.
Dein Spielfeld
Agentic-AI-Plattform aufbauen und betreiben
Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung unserer Agentic-AI-Plattform verantwortest du mit Blick auf LLM-Inference-Endpunkte, Agent-Gateways, Multi-Agent-Orchestrierung, Vektordatenbanken und Monitoring und stellst sicher, dass diese Systeme skalierbar, zuverlässig und produktionsreif laufen
Skalierbare Plattformarchitekturen entwickeln
Plattformarchitekturen für Agentic-AI-Systeme entwirfst und implementierst du von der Tool- und Memory-Integration über Multi-Agent-Frameworks wie LangGraph, AutoGen oder CrewAI bis hin zu Orchestrierungs- und Routing-Schichten für komplexe Agent-Workflows
Cloud-Infrastruktur und neue Technologien integrieren
Cloud-Dienste und Cloud-Infrastruktur wie Azure, AWS oder GCP integrierst du in unsere Agentic-AI-Architektur, bewertest neue LLM- und Agenten-Technologien hinsichtlich ihrer Produktionsreife und treibst deren Einführung auf unserer Plattform aktiv voran
Plattformgrundlagen für AI-Teams schaffen
In enger Zusammenarbeit mit AI Solution Engineers und MLOps Engineers schaffst du die infrastrukturellen Voraussetzungen dafür, dass Agentic-AI-Anwendungen von autonomen Agenten über Multi-Agent-Systeme bis hin zu hybriden GenAI-Architekturen sicher und betrieblich verantwortbar skalieren
Observability und Betriebsqualität sicherstellen
Standards für Monitoring, Logging und Alerting von Agent-Workflows etablierst du inklusive Observability für LLM-Calls, Tool-Invocations und Agent-Entscheidungspfade und sorgst damit für hohe Betriebsqualität und Nachvollziehbarkeit
Security, Governance und Compliance verantworten
IT-Security, Datenschutz, Governance und Compliance unserer Agentic-AI-Plattform verantwortest du von sicheren API-Anbindungen über Zugriffskontrolle und Prompt-Security bis zur Einhaltung unternehmensweiter KI-Richtlinien
Plattformstrategie und Standards weiterentwickeln
Unsere Agentic-AI-Plattformstrategie gestaltest du aktiv mit, treibst die Standardisierung von Entwicklungs- und Betriebsprozessen voran und machst die Plattform zum Enabler für schnelle, sichere AI-Innovation bei E.ON
Bist Du unser Playmaker?
Erfahrung in AI-, ML- oder MLOps-Plattformen
Mehrjährige praktische Erfahrung als AI Platform Engineer, ML Platform Engineer, MLOps Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle bringst du mit, idealerweise mit konkreter Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von GenAI- oder Agentic-AI-Systemen in Produktion
Agentic-AI-Architekturen und Frameworks
Fundiertes Wissen zu Agentic-AI-Architekturen und Frameworks wie LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI oder vergleichbaren Technologien zeichnet dich aus; Multi-Agent-Systeme, Tool-Use, Memory und Orchestrierung verstehst du sowohl konzeptionell als auch infrastrukturell
LLM-Inference, Vektordatenbanken und Orchestrierung
Den Betrieb von LLM-Inference-Infrastruktur wie Microsoft Foundry oder vLLM, Vektordatenbanken sowie agentischen Retrieval- und Tool-Orchestrierungs-Workflows beherrschst du und überführst diese in belastbare, produktionsreife Plattformlösungen
Container, Cloud und Infrastructure as Code
Praktische Erfahrung mit Docker, Kubernetes, Cloud-Umgebungen großer Hyperscaler wie Azure, AWS oder GCP, GitOps-Praktiken, CI/CD sowie Infrastructure as Code mit Terraform nutzt du, um Agentic-AI-Deployments reproduzierbar und skalierbar umzusetzen
Python, Security und Responsible AI
Ausgeprägte Python-Kenntnisse verbindest du mit einem guten Verständnis für IT-Security, Datenschutz, Responsible AI und Compliance im Kontext von Agentic-AI-Systemen und baust diese Anforderungen von Anfang an in Plattformlösungen ein
Arbeitsweise, Ausbildung und Sprachen
Strukturiertes, pragmatisches und selbstständiges Arbeiten zeichnet dich aus; zudem bringst du einen Master- oder vergleichbaren Abschluss in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem verwandten Fach mit und kommunizierst sicher auf Deutsch (C1) sowie Englisch (B2)
Dein Tech Stack
- Python und Agentic-AI-Plattformarchitekturen
- LangChain, LangGraph, AutoGen und CrewAI
- LLM-Inference mit Microsoft Foundry oder vLLM
- Vektordatenbanken, Agent-Gateways und Tool-Orchestrierung
- Docker, Kubernetes und Cloud-Umgebungen mit Azure, AWS oder GCP
- GitOps, CI/CD und Terraform
- Monitoring, Logging, Alerting und Observability für Agent-Workflows
- IT-Security, Datenschutz, Prompt-Security, Responsible AI und Governance
Unser Energie-Paket für dich
- Ein innovatives Umfeld zur Gestaltung einer nachhaltigen Energiewelt von Morgen
- Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeitsmodell zur Förderung der Work-Life-Balance
- Möglichkeiten für Workation im europäischen Ausland, Sabbatical oder zusätzliche Urlaubstage
- Ein agiles Arbeitsumfeld mit interdisziplinärer Zusammenarbeit, flachen Hierarchien und Du-Kultur
- Vielfältige Lern- & Weiterbildungsangebote, Förderprogramme und Entwicklungsmöglichkeiten im Konzern
- Attraktive finanzielle Zusatzleistungen, z. B. betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
- Zahlreiche Vergünstigungen, z. B. Mitarbeiteraktienprogramm, E.ON Leasing Bike/Car, EGYM Wellpass, Ferienwohnungen, Mitarbeiterrabatte bei bekannten Marken und Anbietern
Für Rückfragen steht dir Lukas Johannes Neumaier unter lukas-johannes.neumaier@eon.com gerne zur Verfügung.
Wichtig: Bitte nutze ausschließlich unser offizielles Bewerbungsportal. Bewerbungen per E-Mail können wir aus datenschutzrechtlichen Gründen nicht berücksichtigen – danke für dein Verständnis!
Beschäftigungsart: Unbefristet
Arbeitsmodell: Hybrid
Beschäftigungsgrad: Vollzeit; Jobsharing; Teilzeit
Gesellschaft: E.ON Energie Deutschland GmbH
Vielfalt und Inklusion sind unser Selbstverständnis. Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Handicap, weil wir davon überzeugt sind, dass uns Unterschiede bereichern.
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Senior Agentic AI Platform Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: E.ON Deutschland
Die E.ON Energie Deutschland GmbH bietet ein innovatives und dynamisches Arbeitsumfeld, in dem du aktiv an der Gestaltung einer nachhaltigen Energiewelt mitwirken kannst. Mit flexiblen Arbeitszeiten, hybriden Arbeitsmodellen und vielfältigen Weiterbildungsangeboten fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeitenden. Zudem profitierst du von attraktiven Zusatzleistungen und einem interdisziplinären Team, das flache Hierarchien und eine offene Du-Kultur pflegt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Agentic AI Platform Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei E.ON Deutschland anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Agentic AI Platform Engineer (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei E.ON Deutschland vorzubereiten!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei E.ON Deutschland klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei E.ON Deutschland vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
