Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere KI-Modelle für nachhaltige Lösungen in einem dynamischen Team.
- Arbeitgeber: E.ON ist führend in der digitalen Transformation der Energiebranche.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die grüne Zukunft mit innovativer Technologie und einem engagierten Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, ML und idealerweise mit LLMs und GenAI erforderlich.
- Andere Informationen: Standorte: München, Hannover, Würzburg, Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Essen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Sie haben eine Leidenschaft für Technologie und möchten die Welt grüner gestalten? Treten Sie an die Spitze des Energiewandels mit der Digital Technology-Organisation von E.ON, als Teil unseres internen Beratungsteams, Expert Services. Als professionelle Dienstleistungsorganisation arbeiten wir eng mit unseren Geschäftseinheiten zusammen und bieten entscheidende Dienstleistungen, die die ehrgeizige digitale Transformationsstrategie von E.ON beschleunigen.
Ihre Rolle – bedeutungsvoll & lohnend
- Sie integrieren und verfeinern Generative AI-Techniken, wie große Sprachmodelle (LLM) und Retrieval Augmented Generation (RAG), zur Verbesserung der Inhaltserstellung und Entscheidungsfindung.
- Sie entwerfen, trainieren und optimieren Machine Learning- und Deep Learning-Modelle für verschiedene Anwendungen.
- Sie entwickeln, warten und optimieren Softwareprodukte, die skalierbare und effiziente KI-Anwendungen unterstützen.
- Sie arbeiten eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um KI-gesteuerte Lösungen zu entwickeln, die die Leistungsfähigkeit von KI nutzen.
- Sie bauen nachhaltige Beziehungen zu Stakeholdern auf und präsentieren regelmäßig unsere Fähigkeiten und Projekte bei internen und externen Veranstaltungen und Konferenzen.
- Sie halten sich über die neuesten Entwicklungen in der KI, insbesondere Generative AI, auf dem Laufenden, um Projekte und Arbeitsabläufe zu verbessern und die effektive Integration modernster Technologien sicherzustellen.
Ihr Profil – authentisch & aufgeschlossen
- Mit mehreren Jahren Erfahrung haben Sie eine starke Erfolgsbilanz in der Entwicklung und Bereitstellung von Data Science- und ML-Lösungen für reale Anwendungsfälle.
- Sie fühlen sich wohl dabei, grundlegende statistische Inferenz durchzuführen sowie Machine Learning-Algorithmen zu entwickeln und schlagen selbstbewusst die richtige Lösung für ein gegebenes Geschäftsproblem vor.
- Erfahrung mit LLMs und GenAI ist ein großes Plus.
- Sie haben bereits Erfahrung in Projektteams gesammelt und erfolgreich Herausforderungen im Bereich Data Science gelöst.
- Idealerweise haben Sie Anleitung gegeben, wie man eine bestimmte Geschäftsentscheidung modelliert und wie man die Lösung unter Verwendung von Cloud-Diensten erstellt und bereitstellt.
- Erfahrung mit MS Azure ist von Vorteil.
- Mit Ihren starken Python- und SQL-Kenntnissen können Sie Prototypen erstellen und effektiv große und kleine Daten in allen Formen erkunden.
- Sie haben ein solides Fundament, wie man gemeinsam an produktionsreifen Softwarelösungen arbeitet.
- Sie sind ein Selbststarter, der gerne autonom und mit Teams an verschiedenen Standorten arbeitet.
- Sie haben eine starke Hands-on-Mentalität, priorisieren Ihren Fokus basierend auf Auswirkungen und sind in der Lage, ein Projekt von Anfang bis Ende zu leiten.
Unsere Vorteile – smart & nützlich
- Genießen Sie Flexibilität: Sie können flexibel ins Büro kommen und von zu Hause aus arbeiten. Es ist sogar möglich, bis zu 20 Tage pro Jahr innerhalb Europas im Rahmen einer Workation zu verbringen.
- Fördern Sie Ihre Entwicklung: Wir wachsen und möchten, dass Sie mit uns wachsen. Lernen am Arbeitsplatz, Austausch mit anderen oder Teilnahme an individuellen Schulungen – unsere Lernkultur ermöglicht es Ihnen, Ihre persönliche und berufliche Entwicklung auf die nächste Stufe zu bringen.
- Vernetzen Sie sich: Nutzen Sie die Gelegenheit, sich in unseren Digital Empowerment Communities zu engagieren, um Zusammenarbeit, Lernen und Netzwerkaufbau zu fördern.
- Laden Sie Ihre Batterien auf: Sie haben 30 Tage bezahlten Urlaub pro Jahr plus Heiligabend und Silvester frei. Ihre Batterie muss noch aufgeladen werden? Sie können Teile Ihres Gehalts gegen mehr bezahlten Urlaub eintauschen oder ein Sabbatical nehmen.
- Steigern Sie Ihre Mobilität: Von Auto- und Fahrrad-Leasingangeboten bis hin zu einem subventionierten Deutschland-Ticket – Ihr Weg ist unser Weg.
- Denken Sie voraus: Mit unserer betrieblichen Altersvorsorge und einem großartigen Versicherungspaket kümmern wir uns um Ihre Zukunft.
Haben Sie Fragen? Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an das Talent Acquisition Team. Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir aus Datenschutzgründen nur Bewerbungen akzeptieren können, die über unser Portal eingereicht werden. Leider können wir Bewerbungsunterlagen, die uns per E-Mail oder Post erreichen, nicht berücksichtigen.
Was Sie wissen müssen:
- Job Req ID: 234981
- Vertragsart: Unbefristet
- Arbeitszeit: Vollzeit
- Unternehmen: E.ON Digital Technology GmbH
- Standort: München, Hannover, Würzburg, Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Essen
- Funktionsbereich: Consulting; Data / IoT; IT/Digital
(Senior) Data Scientist - Data & AI (f/m/d) Arbeitgeber: E.ON Digital Technology
Kontaktperson:
E.ON Digital Technology HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Scientist - Data & AI (f/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Data Science und AI-Community zu vernetzen. Suche nach Gruppen oder Veranstaltungen, die sich auf generative KI konzentrieren, und nimm aktiv daran teil.
✨Tipp Nummer 2
Halte dich über die neuesten Trends in der KI auf dem Laufenden. Lies Fachartikel, besuche Webinare und nimm an Konferenzen teil, um dein Wissen über LLMs und RAG zu vertiefen. Dies wird dir helfen, in Gesprächen mit potenziellen Arbeitgebern kompetent aufzutreten.
✨Tipp Nummer 3
Praktische Erfahrung ist unerlässlich. Arbeite an eigenen Projekten oder beteilige dich an Open-Source-Initiativen, um deine Fähigkeiten in Python und SQL zu demonstrieren. Zeige, dass du in der Lage bist, Lösungen für reale Probleme zu entwickeln und zu implementieren.
✨Tipp Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Machine Learning und Datenanalyse übst. Sei bereit, deine Denkweise und Problemlösungsansätze zu erläutern, insbesondere in Bezug auf die Integration von KI-Technologien in Geschäftsprozesse.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Scientist - Data & AI (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensmission: Informiere dich über E.ON und deren Engagement für die grüne Energiewende. Zeige in deiner Bewerbung, wie deine Werte und Erfahrungen mit ihrer Mission übereinstimmen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone deine Erfahrungen im Bereich Data Science und Machine Learning, insbesondere mit Generative AI und LLMs. Nenne konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die spezifischen Anforderungen der Stelle widerspiegelt. Verwende Schlüsselbegriffe aus der Stellenbeschreibung, um sicherzustellen, dass dein Lebenslauf bei der Sichtung auffällt.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du Teil des Expert Services Teams werden möchtest. Betone deine Leidenschaft für Technologie und wie du zur digitalen Transformation von E.ON beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei E.ON Digital Technology vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Generativen KI und den spezifischen Technologien, die im Job gefordert werden, vertraut. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Anwendungen und deren Auswirkungen auf die Energiebranche kennst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie deine Lösungen zur Verbesserung von Geschäftsprozessen beigetragen haben. Dies zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur Teamarbeit zu betonen. Teile Beispiele, wie du erfolgreich in interdisziplinären Teams gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich KI oder wie das Unternehmen die digitale Transformation vorantreibt.