(Senior) Customer Data Engineer (m/w/d) in Essen

(Senior) Customer Data Engineer (m/w/d) in Essen

Essen Vollzeit 60750 - 74250 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte unsere moderne Datenplattform und entwickle innovative Datenlösungen.
  • Unternehmen: E.ON Energie Deutschland GmbH, führendes Unternehmen in der Energiewende.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Modell, Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Zusatzleistungen.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit flachen Hierarchien und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
  • Warum dieser Job: Sei Teil der Energiewende und gestalte die Zukunft der Energie mit uns.
  • Qualifikationen: Erfahrung im Data-Warehouse-Umfeld und sehr gute SQL-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.

Die E.ON Energie Deutschland GmbH ist ein bundesweit führendes Energieunternehmen. Mit unseren rund 2.200 Mitarbeitenden verantworten wir den Vertrieb in ganz Deutschland. Unsere Mission ist, der Playmaker der Energiewende in Deutschland zu sein und diese für jeden Menschen machbar zu gestalten. Wir beschleunigen den Übergang zu einer dezentralen und nachhaltigen Energiezukunft, um einen lebenswerten Planeten für zukünftige Generationen zu gewährleisten.

Unser Team als Abteilung Campaign Intelligence & AI (CIA) ist die Schaltzentrale des Customer Base Managements in der EDG. Wir stellen sicher, dass unsere Kund:innen zum richtigen Zeitpunkt die richtigen Ansprachen und Angebote erhalten, sei es ein neues Angebot, eine Einbindung in unsere Flex Welt oder eine Retention Maßnahme. Dafür gestalten und begleiten wir den gesamten Kampagnenprozess, von der Erstellung der Inhalte durch die Kampagnenmanager, über die Analyse und Selektion von Kund:innen, bis hin zur Evaluation von Vertriebserfolg und Learnings.

Dein Spielfeld:

  • Data Engineering & Plattformaufbau: Du gestaltest die Weiterentwicklung unserer modernen Datenplattform aktiv mit. Dabei baust du Datenstrukturen im Data Warehouse (Snowflake) auf und aus und entwickelst unsere Operational Data Platform kontinuierlich weiter.
  • Daten intelligent verknüpfen: Neue Datenquellen, Systeme und Produkte bringst du nahtlos auf die Plattform.
  • Transformationen mit Mehrwert entwickeln: Komplexe Business-Logiken setzt du mithilfe von dbt und Snowflake SQL in robuste Datenmodelle um.
  • Datenflüsse orchestrieren und automatisieren: Mit Python und Airflow steuerst und automatisierst du End-to-End-Datenprozesse.
  • Qualität und Stabilität sicherstellen: Du behältst die Datenqualität und Konsistenz jederzeit im Blick, analysierst Fehlerursachen und entwickelst nachhaltige Lösungen.
  • Schnittstellen verantworten und weiterentwickeln: Die Betreuung und Optimierung der Schnittstellen zwischen den relevanten Data- und Marketing-Systemen gehört ebenfalls zu deinem Verantwortungsbereich.
  • Daten für Kundenerlebnisse nutzbar machen: Perspektivisch unterstützt du dabei, datengetriebene Kampagnen und Kundenselektionen in der Data- und Marketing-Cloud umzusetzen und weiterzuentwickeln.

Bist du unser Playmaker?

  • Data Engineering ist dein Zuhause: Du bringst fundierte Erfahrung im Data-Warehouse-Umfeld mit und bewegst dich sicher in modernen Datenplattformen.
  • SQL-Expertise mit Hands-on-Mentalität: Sehr gute SQL-Kenntnisse zeichnen dich aus.
  • Moderne Datenmodellierung und Transformation: Du hast Erfahrung mit dbt oder vergleichbaren Transformationstools.
  • Automatisierung und Orchestrierung: Idealerweise ergänzt du dein Profil durch Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Workflow-Orchestrierung.
  • Analytisches Denken und lösungsorientiertes Handeln: Du gehst Herausforderungen strukturiert und analytisch an.
  • Ownership und Eigenverantwortung: Du übernimmst Verantwortung für deine Themen.
  • Offen für neue Technologien und KI: Du begeisterst dich für technologische Entwicklungen.
  • Kommunikationsstärke in einem internationalen Umfeld: Du kommunizierst sicher und adressatengerecht mit unterschiedlichen Stakeholdern.

Unser Energie-Paket für dich:

  • Ein innovatives Umfeld zur Gestaltung einer nachhaltigen Energiewelt von Morgen.
  • Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeitsmodell zur Förderung der Work-Life-Balance.
  • Möglichkeiten für Workation im europäischen Ausland, Sabbatical oder zusätzliche Urlaubstage.
  • Ein agiles Arbeitsumfeld mit interdisziplinärer Zusammenarbeit, flachen Hierarchien und Du-Kultur.
  • Vielfältige Lern- & Weiterbildungsangebote, Förderprogramme und Entwicklungsmöglichkeiten im Konzern.
  • Attraktive finanzielle Zusatzleistungen, z.B. betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen.
  • Zahlreiche Vergünstigungen, z.B. Mitarbeiteraktienprogramm, E.ON Leasing Bike/Car, EGYM Wellpass, Ferienwohnungen, Mitarbeiterrabatte bei bekannten Marken und Anbietern.

Bereit für deinen nächsten Karriereschritt? Dann bewirb dich jetzt ganz unkompliziert online - per One-Click oder nach kurzer Registrierung. Ein Anschreiben ist nicht erforderlich.

Vielfalt und Inklusion sind unser Selbstverständnis. Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Handicap, weil wir davon überzeugt sind, dass uns Unterschiede bereichern.

(Senior) Customer Data Engineer (m/w/d) in Essen Arbeitgeber: E.ON Energie Deutschland GmbH

Die E.ON Energie Deutschland GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden ein innovatives und agiles Arbeitsumfeld bietet, in dem sie aktiv an der Gestaltung einer nachhaltigen Energiewelt mitwirken können. Mit flexiblen Arbeitszeiten, hybriden Arbeitsmodellen und vielfältigen Weiterbildungsangeboten fördert das Unternehmen die Work-Life-Balance und die persönliche Entwicklung seiner Mitarbeitenden. Zudem profitieren die Angestellten von attraktiven Zusatzleistungen und Vergünstigungen, die das Arbeiten bei E.ON besonders lohnenswert machen.

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Kontaktdaten:

E.ON Energie Deutschland GmbH Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Customer Data Engineer (m/w/d) in Essen mit Bravour zu bestehen

Data Engineering
Data Warehouse (Snowflake)
SQL-Expertise
dbt
Python
Airflow
Datenmodellierung