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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Digitalisierung von Assets durch Datenanalyse und Visualisierung.
- Arbeitgeber: E.ON EIS ist ein innovativer Anbieter von Energielösungen für B2B-Kunden.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und spannende Projekte warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das nachhaltige Energielösungen gestaltet und einen echten Unterschied macht.
- Gewünschte Qualifikationen: Studierende in einem relevanten Studiengang mit Interesse an Datenanalyse und Visualisierung.
- Andere Informationen: Die Stelle ist befristet und in Teilzeit.
E.ON Energy Infrastructure Solutions GmbH ist ein multinationaler Integrator von innovativen Energielösungen für B2B-Kunden und den öffentlichen Sektor. Wir machen Energie in ganz Europa effizienter, nachhaltiger und kostengünstiger mit maßgeschneiderten Lösungen.
Werkstudent:in Asset-digitalisierung - Datenanalyse & Visualisierung (w/m/d) Arbeitgeber: E.ON Energy Infrastructure Solutions GmbH
Kontaktperson:
E.ON Energy Infrastructure Solutions GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent:in Asset-digitalisierung - Datenanalyse & Visualisierung (w/m/d)
✨Tip Nummer 1
Informiere dich über die neuesten Trends in der Datenanalyse und Visualisierung. Zeige in Gesprächen, dass du mit den aktuellen Technologien und Tools vertraut bist, die in der Branche verwendet werden.
✨Tip Nummer 2
Netzwerke mit Fachleuten aus der Energiebranche. Besuche relevante Veranstaltungen oder Webinare, um Kontakte zu knüpfen und mehr über die Herausforderungen und Lösungen im Bereich Asset-Digitalisierung zu erfahren.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf Datenanalyse und Visualisierung beziehen könnten. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige dein Interesse an nachhaltigen Energielösungen. E.ON legt Wert auf Effizienz und Nachhaltigkeit, also sei bereit, darüber zu sprechen, wie du zur Erreichung dieser Ziele beitragen kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent:in Asset-digitalisierung - Datenanalyse & Visualisierung (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über die E.ON Energy Infrastructure Solutions GmbH. Besuche ihre offizielle Website, um mehr über ihre Projekte, Werte und die spezifischen Anforderungen der Stelle zu erfahren.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die für die Position relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt. Betone insbesondere deine Kenntnisse in Datenanalyse und Visualisierung, da dies für die Stelle entscheidend ist.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an der Stelle interessiert bist und wie deine Fähigkeiten zur E.ON Vision passen. Gehe auf spezifische Projekte oder Technologien ein, die dich ansprechen.
Überprüfung der Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass keine Rechtschreibfehler vorhanden sind und dass alle geforderten Informationen enthalten sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei E.ON Energy Infrastructure Solutions GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die aktuellen Trends und Herausforderungen im Energiesektor, insbesondere im Bereich der Digitalisierung. Zeige während des Interviews, dass du ein gutes Verständnis für die Rolle von E.ON im Markt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Visualisierung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie sie auf die Anforderungen der Stelle passen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten in der Datenanalyse und Visualisierung klar kommunizierst. Nenne spezifische Tools oder Software, mit denen du vertraut bist, und erkläre, wie du diese in der Vergangenheit eingesetzt hast.
