Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verbessere quantitative Risiko- und Preismodelle für den Energiemarkt.
- Arbeitgeber: E.ON, ein innovatives Unternehmen im Energiesektor mit internationalem Team.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Sabbaticals, moderne Arbeitsumgebung und persönliche Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Energiehandels mit datengetriebenen Ansätzen und ML-Techniken.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in quantitativer Analyse und Datenbanktechnologien, analytische Fähigkeiten erforderlich.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und ein kooperativer Arbeitsstil fördern kreative Ideen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Verantwortlichkeiten
- Arbeiten Sie in einem hochqualifizierten, kollaborativen, internationalen und unterhaltsamen Team, das im Zentrum von E.ONs neuer Energiehandels- und Beschaffungseinheit sitzt.
- Gestalten Sie die quantitative Risikomanagementfunktion für ein schnell wachsendes Handelsportfolio, das Strom, Gas, Optionen, komplexe Finanz- und physische Derivate sowie strukturierte Kundenprojekte umfasst.
- Übernehmen Sie die vollständige Verantwortung für Modelle: von der Idee und Forschung über Prototypen bis hin zur robusten, cloud-nativen Produktionsimplementierung.
- Entwickeln, pflegen und verbessern Sie quantitative Risiko- und Preismodelle für Markt-, Kredit- und Liquiditätsrisiken, einschließlich Simulations- und Bewertungswerkzeuge für komplexe Energieportfolios.
- Entwerfen und führen Sie Monte-Carlo- und Szenariosimulationen durch.
- Praktische Erfahrung mit datengestützten / ML-Techniken zur Vorhersage, Szenarienerzeugung oder Modellkalibrierung ist von Vorteil.
- Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und Cloud-/Datenplattformen (SQL, Snowflake, Azure oder ähnliches) ist von Vorteil.
- Ausgezeichnete analytische und problemlösende Fähigkeiten, mit einer pragmatischen Denkweise und starkem Augenmerk auf Details.
- Eigenverantwortliche, praktische Denkweise: Sie genießen es, Verantwortung zu übernehmen, in interdisziplinären Teams zu arbeiten und Themen von der Idee bis zur Umsetzung in einem dynamischen Umfeld voranzutreiben.
- Bereitschaft zur Zusammenarbeit: Pair Coding, Code-Reviews.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Deutsch und Italienisch sind von Vorteil) und die Fähigkeit, komplexe Themen Nicht-Quants zu erklären.
Um Sie motiviert und gesund zu halten, bieten wir Ihnen folgende Vorteile:
- Flexibilität: hybrides Arbeitsmodell, flexible Arbeitszeiten, Sabbatical oder zusätzliche Urlaubsmöglichkeiten für eine gute Work-Life-Balance.
- Arbeiten aus dem Ausland: bis zu 20 Tage im europäischen Wirtschaftsraum.
- Flache Hierarchien: interdisziplinärer und sehr kooperativer Arbeitsstil, der Raum für eigene Ideen bietet.
- Moderne Arbeitsumgebung: Arbeitsplatz nach digitalen und ergonomischen Standards.
- Persönliches Wachstum: lebenslanges unabhängiges Lernen mit einer breiten Palette von Möglichkeiten, die neueste Technologie und moderne Schulungen zu nutzen.
- Familienservice-Unterstützung: Dienstleistungen in den Bereichen Kinderbetreuung, Ferienbetreuung, Pflegeunterstützung oder Alltagsassistenz.
Computer Scientist as Quantitative Risk Analyst - Data-Driven & ML Techniques (f/m/d) Arbeitgeber: E.ON Energy Markets GmbH
Kontaktperson:
E.ON Energy Markets GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Computer Scientist as Quantitative Risk Analyst - Data-Driven & ML Techniques (f/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder die Position, die dich interessiert – oft helfen persönliche Kontakte mehr als eine Bewerbung.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen und Szenarien durchgehst. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen mit quantitativen Modellen und ML-Techniken am besten präsentieren kannst. Übung macht den Meister!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! Wenn du im Gespräch über deine Projekte sprichst, lass deine Begeisterung durchscheinen. Arbeitgeber suchen nach Menschen, die nicht nur die Fähigkeiten haben, sondern auch wirklich für das, was sie tun, brennen.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Wir haben viele spannende Stellenangebote, und eine direkte Bewerbung zeigt dein Interesse und Engagement. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Computer Scientist as Quantitative Risk Analyst - Data-Driven & ML Techniques (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für das, was du tust, sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns spüren, dass du ein echter Teamplayer bist und Spaß daran hast, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Wenn du über deine Kenntnisse in quantitativer Risikoanalyse oder ML-Techniken sprichst, zeig uns, wie du diese in der Praxis angewendet hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer!
Achte auf die Details!: Ein kleiner Tipp: Lies deine Bewerbung mehrmals durch, bevor du sie abschickst. Achte auf Rechtschreibung und Grammatik – das zeigt uns, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst. Ein gut strukturierter Text macht einen besseren Eindruck!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung über unsere Website zu erhalten! So kannst du sicherstellen, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Also, zögere nicht und schick uns deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei E.ON Energy Markets GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Team
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Quantitative Risk Analyst vertraut. Informiere dich über E.ON und deren Ansatz im Energiemarkt. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Chancen in der quantitativen Risikomanagement-Funktion verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse, Modellierung und Anwendung von ML-Techniken demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder innovative Ansätze entwickelt hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle stark auf Zusammenarbeit ausgelegt ist, betone deine Erfahrungen in interdisziplinären Teams. Erkläre, wie du Pair Coding oder Code Reviews genutzt hast, um die Qualität deiner Arbeit zu verbessern und wie du komplexe Themen verständlich für Nicht-Quants gemacht hast.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Arbeitsweise bei E.ON zu erfahren. Frage nach dem hybriden Arbeitsmodell, den Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung und wie das Unternehmen Innovationen fördert. Das zeigt dein Interesse an der Unternehmenskultur und deinem langfristigen Engagement.
