Data Science - Data Engineer (m/w/d)

Data Engineer für quantitative Risikoanalyse und Bewertungsmanagement - Python und Azure (f/m/d)

Verantwortlichkeiten

• Arbeiten in einem hochqualifizierten, kollaborativen, internationalen und unterhaltsamen Team, das im Herzen von E sitzt.
• Gestalten der quantitativen Risikomanagementfunktion für ein schnell wachsendes Handelsportfolio, das Strom, Gas, Optionen, komplexe Finanz- und physische Derivate sowie strukturierte Kundenprojekte umfasst.
• Entwerfen und Durchführen von Monte-Carlo- und Szenariosimulationen (z.B. für P&L, Exposition, Stress- und Was-wäre-wenn-Analysen), um die Entscheidungsfindung auf Transaktions-, Portfolio- und Geschäftsebene zu unterstützen.
• Implementieren von Modellen und Analysen in Python als Teil eines modernen cloud-nativen Stacks (z.B. Azure, containerisierte Dienste, Snowflake-basierte Datenplattform), unter Beachtung von Clean-Code- und DevOps-Praktiken (Git, CI/CD, Testing).
• Verwenden und Weiterentwickeln datengestützter und ML-inspirierter Ansätze (z.B. Zeitreihenmodelle, baumbasierte Modelle, Regularisierung, Merkmalsengineering), wo sie einen Mehrwert für das Risikomanagement und die Preisgestaltung bieten.
• Enger Austausch mit Handel, Markt- und Kreditrisiko, Finanzen und Technik in agilen Projekten zur Lösung realer Geschäftsprobleme und zur Bereitstellung greifbarer Werte.
• Übersetzen komplexer quantitativer Konzepte in klare, umsetzbare Botschaften für leitende, nicht-technische und exekutive Stakeholder und kontinuierliches Erkunden neuer Methoden und Forschungen im Risikomodellierung, quantitativer Finanzwirtschaft und Data Science - und die nützlichsten Ideen in unsere Produktionslandschaft bringen.
• Mentoring von Junioren, Werkstudenten und Praktikanten, um ihnen zu helfen, ihre quantitativen, programmiertechnischen und geschäftlichen Fähigkeiten zu entwickeln.

Was Sie mitbringen

• Ein Master- oder Doktortitel in einem quantitativen Bereich (Mathematik, Physik, Statistik, Finanzmathematik, Informatik, Ingenieurwesen oder ähnlich).
• 3+ Jahre Erfahrung in quantitativer Risikomodellierung, Bewertung oder Preisgestaltung - Erfahrung im Energiemarkt ist ein großer Vorteil, aber wir sind auch offen für Kandidaten aus anderen Anlageklassen mit echtem Interesse an Strom und Gas.
• Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit dem wissenschaftlichen Stack (NumPy, pandas, SciPy, scikit-learn oder ähnlich). Praktische Erfahrung mit datengestützten / ML-Techniken zur Prognose, Szenarienerzeugung oder Modellkalibrierung ist von Vorteil.
• Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und Cloud-/Datenplattformen (SQL, Snowflake, Azure oder ähnlich) ist von Vorteil.
• Eine selbstmotivierte, praktische Denkweise: Sie genießen es, Verantwortung zu übernehmen, in funktionsübergreifenden Teams zu arbeiten und Themen von der Idee bis zur Umsetzung in einem dynamischen Umfeld voranzutreiben.
• Pair Coding, Code Reviews.
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Deutsch und Italienisch sind von Vorteil) und die Fähigkeit, komplexe Themen für Nicht-Quants zu erklären.

Um Sie motiviert und gesund zu halten, bieten wir Ihnen folgende Vorteile:

• Flexibilität: hybrides Arbeitsmodell, flexible Arbeitszeiten, Sabbatical oder zusätzliche Urlaubsmöglichkeiten für eine gute Work-Life-Balance.
• Arbeiten im Ausland: bis zu 20 Tage im europäischen Wirtschaftsraum.
• Flache Hierarchien: interdisziplinärer und sehr kooperativer Arbeitsstil, der Raum für eigene Ideen bietet.
• Modernes Arbeitsumfeld: Arbeitsplatz nach digitalen und ergonomischen Standards.
• Persönliches Wachstum: lebenslanges unabhängiges Lernen mit einer breiten Palette von Möglichkeiten, mit neuester Technologie und modernsten Schulungen zu arbeiten.
• Familienservice-Unterstützung: Dienstleistungen in den Bereichen Kinderbetreuung, Ferienbetreuung, Pflegeunterstützung oder Alltagsassistenz.
• Ernährung & Gesundheit: große Auswahl an frischen Mahlzeiten und Getränken in unserem subventionierten Bistro und der Kantine sowie verschiedene Gesundheitsangebote (z.B. Physiotherapie, Grippeschutzimpfungen, psychische Gesundheit).
• Unternehmensvorteile: Mitarbeiterbeteiligungsprogramm, Altersvorsorge, Mitarbeiterrabatte, spezielle Versicherungen (und vieles mehr).
• Zentrale Lage: sehr gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr, kostenlose Parkplätze und Ladestationen für E-Fahrzeuge.
• Individuelle Mobilität: Leasing von Privatfahrzeugen und Fahrrädern.

Inklusion

Uns ist wichtig, Menschen mit Behinderung ein faires Bewerbungsverfahren zu ermöglichen, in dem sie ihr Bestes zeigen können. Wenn es Ihnen nicht möglich ist, sich online zu bewerben und Sie stattdessen mit jemandem sprechen möchten, kontaktieren Sie bitte Ihren lokalen Recruiter.