Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle quantitative Risikomodelle und arbeite an innovativen Energiehandelsprojekten.
- Arbeitgeber: E.ON, ein führendes Unternehmen im Energiesektor mit internationalem Team.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Sabbaticals, moderne Arbeitsumgebung und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Energiehandels und entwickle innovative Lösungen in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in quantitativer Analyse und Programmierung, Teamarbeit und Problemlösungsfähigkeiten.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und Unterstützung für persönliche und berufliche Weiterentwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Verantwortlichkeiten
- Arbeiten Sie in einem hochqualifizierten, kollaborativen, internationalen und unterhaltsamen Team, das im Zentrum von E.ONs neuer Energiehandels- und Beschaffungseinheit sitzt.
- Gestalten Sie die quantitative Risikomanagementfunktion für ein schnell wachsendes Handelsportfolio, das Strom, Gas, Optionen, komplexe Finanz- und physische Derivate sowie strukturierte Kundenlösungen umfasst.
- Übernehmen Sie die vollständige Verantwortung für Modelle: von der Idee und Forschung über Prototypen bis hin zur robusten, cloud-nativen Produktionsimplementierung.
- Entwickeln, pflegen und verbessern Sie quantitative Risiko- und Preismodelle für Markt-, Kredit- und Liquiditätsrisiken, einschließlich Simulations- und Bewertungswerkzeuge für komplexe Energieportfolios.
- Entwerfen und führen Sie Monte-Carlo- und Szenariosimulationen durch.
- Praktische Erfahrung mit der Preisgestaltung von Derivaten, Bewertung und Risikomessgrößen (z.B. VaR, ES, Sensitivitäten) ist sehr willkommen.
- Praktische Kenntnisse in datengestützten / ML-Techniken zur Prognose, Szenarienerzeugung oder Modellkalibrierung sind von Vorteil.
- Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und Cloud-/Datenplattformen (SQL, Snowflake, Azure oder ähnliches) ist von Vorteil.
- Ausgezeichnete analytische und problemlösende Fähigkeiten, mit einer pragmatischen Denkweise und starkem Augenmerk auf Details.
- Ein selbstmotivierter, praktischer Ansatz: Sie genießen es, Verantwortung zu übernehmen, in interdisziplinären Teams zu arbeiten und Themen von der Idee bis zur Umsetzung in einem dynamischen Umfeld voranzutreiben.
- Bereitschaft zur Zusammenarbeit: Pair Coding, Code Reviews.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Deutsch und Italienisch sind von Vorteil) und die Fähigkeit, komplexe Themen Nicht-Quants zu erklären.
Um Sie motiviert und gesund zu halten, bieten wir Ihnen folgende Vorteile:
- Flexibilität: hybrides Arbeitsmodell, flexible Arbeitszeiten, Sabbatical oder zusätzliche Urlaubsmöglichkeiten für eine großartige Work-Life-Balance.
- Arbeiten aus dem Ausland: bis zu 20 Tage im europäischen Wirtschaftsraum.
- Flache Hierarchien: interdisziplinärer und sehr kooperativer Arbeitsstil, der Raum für eigene Ideen bietet.
- Modernes Arbeitsumfeld: Arbeitsplatz nach digitalen und ergonomischen Standards.
- Persönliches Wachstum: lebenslanges unabhängiges Lernen mit einer breiten Palette von Möglichkeiten, die neueste Technologie und moderne Schulungen zu nutzen.
- Familienservice-Unterstützung: Dienstleistungen in den Bereichen Kinderbetreuung, Ferienbetreuung, Pflegeunterstützung oder Alltagsassistenz.
Financial Mathematician for Quantitative Risk Modelling & Pricing - Time Series Analysis (f/m/d) Arbeitgeber: E.ON Energy Markets GmbH
Kontaktperson:
E.ON Energy Markets GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Financial Mathematician for Quantitative Risk Modelling & Pricing - Time Series Analysis (f/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst rüberkommst. Wir können dir auch helfen, die besten Ressourcen zu finden!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für quantitative Risikomodelle! Teile deine Projekte oder Ideen in Gesprächen oder auf sozialen Medien. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und motiviert, etwas zu bewegen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Bewerbung individuell anzupassen, um zu zeigen, dass du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Financial Mathematician for Quantitative Risk Modelling & Pricing - Time Series Analysis (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit quantitative Modelle entwickelt oder komplexe Probleme gelöst hast.
Sprich unsere Sprache!: Achte darauf, die Begriffe und Anforderungen aus der Stellenbeschreibung zu verwenden. Das zeigt uns, dass du die Rolle und die Erwartungen verstehst und dich mit dem Thema identifizieren kannst.
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei E.ON Energy Markets GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Team
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Financial Mathematician vertraut. Informiere dich über E.ON und deren neue Energiehandels- und Beschaffungsunit, um zu zeigen, dass du die Unternehmensziele und die Teamdynamik verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der quantitativen Risikoanalyse und Preisgestaltung demonstrieren. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Monte Carlo Simulationen oder Datenbankmanagement zu sprechen, um deine praktische Expertise zu untermauern.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte zu teilen. Betone deine Erfahrungen mit Pair Coding oder Code Reviews, um zu zeigen, dass du gut im Team arbeiten kannst.
✨Kommuniziere klar und verständlich
Übe, komplexe mathematische Konzepte einfach zu erklären, da du möglicherweise mit Nicht-Quants kommunizieren musst. Eine klare Kommunikation ist entscheidend, um deine Ideen effektiv zu vermitteln und Missverständnisse zu vermeiden.