Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere energiewirtschaftliche Daten und entwickle automatisierte Systeme zur Datenverarbeitung.
- Arbeitgeber: E.ON Energy Markets GmbH gestaltet die Zukunft der Energie mit innovativen Dienstleistungen.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Sabbaticals, moderne Arbeitsplätze und zahlreiche Gesundheitsangebote warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines Teams, das den Klimawandel bekämpft und deine Karriere vorantreibt.
- Gewünschte Qualifikationen: Hochschulabschluss in Informatik oder Wirtschaft, Erfahrung in Datenanalyse und cloud-basierten Datenbanken erforderlich.
- Andere Informationen: Unbefristete Anstellung in Voll- oder Teilzeit, hybrides Arbeitsmodell möglich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Die E.ON Energy Markets GmbH ist eine Tochtergesellschaft des E.ON-Konzerns mit Sitz in Essen. Unsere Hauptaufgabe besteht darin, den Zugang zu den Handelsmärkten für unsere regionalen Geschäftseinheiten zu koordinieren, die damit verbundenen Chancen und Risiken zu bündeln sowie innovative Dienstleistungen bereitzustellen. Unsere Kernkompetenzen umfassen Portfoliostrategien, Risikomanagement und Datenverarbeitung. Mit Präsenz in verschiedenen europäischen Ländern gestalten wir die Zukunft der Energie. Bei E.ON zählt Vielfalt. Wir heißen alle Menschen willkommen und sind überzeugt, dass Unterschiede uns stärker machen.
Um Chancengleichheit für alle zu schaffen, können unsere Stellen in Voll- oder Teilzeit besetzt werden. Ergreife die Chance, Teil unseres Teams der E.ON Energy Markets GmbH in Essen, München zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu werden und bewirb dich jetzt online.
Deine Aufgaben:
- Im Team E2E Data Management & Automation verantworten wir die Datenvernetzung und -verarbeitung aus verschiedenen Quellsystemen, um das Portfolio Management der E.ON Energy Markets GmbH mit Datenbereitstellung und Datenanalysen zu unterstützen.
- Du trägst die fachliche Verantwortung für das energiewirtschaftliche Datensystem zur Abrechnung der Energiebereitstellung an die Vertriebsgesellschaft.
- Du definierst die fachlichen Weiterentwicklungen des Datensystems und übersetzt sie in Business Anforderungen für die technische Umsetzung.
- Du integrierst die Abwicklung neuer Produkte in das Datensystem, u.a. in Bezug auf intelligente Messsysteme (Smart Meter) und die Vermarktung von Flexibilitäten.
- Du analysierst energiewirtschaftliche Daten und steigerst die Datenqualität und -integrität.
- Du erarbeitest die Zusammenhänge in der System- und Prozesslandschaft und optimierst diese.
- Du erstellst Analysen und Berichte zur Prüfung der Abrechnung der Energiebereitstellung.
- Du stehst im engen Austausch mit Experten aus Vertrieb, Portfolio Management, Energy Markets und Data Solutions und fungierst als Schnittstelle zwischen der Vertriebsgesellschaft und dem Portfolio Management.
Dein Profil:
- Du verfügst über einen Hochschulabschluss in (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Du hast Erfahrungen in Datenmodellierung und Data Analytics.
- Du hast Spaß an Datenanalyse, -aggregation, -aufbereitung und -qualitätssicherung in komplexen Systemlandschaften.
- Du besitzt ausgeprägte analytische Fähigkeiten und arbeitest routiniert mit cloud-basierten Datenbanken, Snowflake, SQL, Python, PostgreSQL etc.; PowerBI-Kenntnisse sind von Vorteil.
- Du bringst Erfahrungen und Kenntnisse im energiewirtschaftlichen und/oder energielogistischen Kontext mit.
- Du erfasst das Wesentliche in komplexen Zusammenhängen und kannst diese strukturiert aufarbeiten sowie stakeholdergerecht kommunizieren.
- Du arbeitest selbständig, agil und lösungsorientiert im Team, treibst Veränderungen voran und bewegst dich sicher im Projektumfeld.
- Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (B2).
Deine Benefits:
- Flexibilität: Hybrides Arbeitsmodell, flexible Arbeitszeiten, Sabbatical oder zusätzliche Urlaubsmöglichkeiten für eine gute Work-Life-Balance.
- Arbeiten aus dem Ausland: bis zu 20 Tage im Europäischen Wirtschaftsraum.
- Flache Hierarchien: interdisziplinäre und sehr kooperative Arbeitsweise mit Raum für eigene Ideen.
- Moderne Arbeitswelt: Arbeitsplatz nach digitalen und ergonomischen Standards.
- Persönliches Wachstum: lebenslanges, selbstständiges Lernen unter Nutzung einer breiten Palette von Möglichkeiten in der Arbeit mit der neuesten Technologie und modernsten Trainings.
- Family Service Support: Leistungen in den Bereichen Kinderbetreuung, Ferienbetreuung, Pflegehilfe oder Alltagshilfe.
- Ernährung & Gesundheit: große Auswahl an frischen Speisen und Getränken in unserem subventionierten Bistro und Kantine sowie diverse Gesundheitsangebote (z.B. Physiotherapie, Grippeimpfungen, psychische Gesundheit).
- Corporate Benefits: Mitarbeiteraktienprogramm, E.ON-Altersvorsorge, Mitarbeiterrabatte, Sonderversicherungen (uvm.).
- Zentrale Lage: sehr gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr, kostenlose Parkplätze und Ladestationen für E-Fahrzeuge.
- Individuelle Mobilität: privates Auto- und Fahrradleasing.
Hast du noch Fragen? Für weitere Informationen wende dich bitte an Linda Sloboda. Oder bist du jetzt schon überzeugt, dass dies der nächste Schritt in deiner Karriere sein soll? Dann registriere dich jetzt und bewirb dich gleich online. Nur ein kurzer Hinweis: Bitte bewirb dich ausschließlich über unser offizielles Bewerbungsportal. Bewerbungen per E-Mail können wir leider nicht berücksichtigen. Danke für dein Verständnis!
(Senior) Data Analyst - Energy Economics (w/m/d) Arbeitgeber: E.ON Energy Markets GmbH

Kontaktperson:
E.ON Energy Markets GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Analyst - Energy Economics (w/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Energiebranche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich der Energiewirtschaft. Zeige in Gesprächen, dass du über die neuesten Technologien und Herausforderungen Bescheid weißt, um dein Interesse und Engagement zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf Datenanalyse und -modellierung beziehen. Übe, wie du deine Erfahrungen mit Tools wie SQL, Python oder PowerBI klar und präzise präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast, um deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Kommunikation mit verschiedenen Stakeholdern zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Analyst - Energy Economics (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Stellenbeschreibung: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Aufgaben. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Position als (Senior) Data Analyst - Energy Economics zugeschnitten ist. Hebe deine Erfahrungen in Datenmodellierung und Data Analytics hervor.
Betone relevante Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine analytischen Fähigkeiten und Erfahrungen mit cloud-basierten Datenbanken, SQL, Python und anderen relevanten Technologien klar darstellst. Dies sind wichtige Aspekte für die Rolle.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei E.ON Energy Markets GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die aktuellen Trends und Herausforderungen im Bereich der Energieökonomie. Zeige während des Interviews, dass du ein tiefes Verständnis für die energiewirtschaftlichen Zusammenhänge hast und wie diese das Unternehmen beeinflussen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -modellierung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python und anderen relevanten Technologien hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar praktische Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Kommunikationsfähigkeiten zeigen
Da die Rolle eine Schnittstelle zwischen verschiedenen Abteilungen erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, komplexe technische Informationen klar und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du in der Lage bist, mit verschiedenen Stakeholdern effektiv zu kommunizieren.