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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Modelliere Risiken im Energiesektor und entwickle innovative Datenlösungen.
- Arbeitgeber: E.ON Energy Markets GmbH gestaltet die Zukunft der Energie mit einem Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Teilzeitoptionen und ein dynamisches Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil der Energiewende und schaffe echten Impact in einem innovativen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Hochschulabschluss in relevanten Bereichen und Erfahrung in quantitativer Modellierung sind erforderlich.
- Andere Informationen: Wir fördern Chancengleichheit und begrüßen Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
E.ON Energy Markets GmbH
Die E.ON Energy Markets GmbH (EEM) ist eine Tochtergesellschaft des E.ON-Konzerns mit Sitz in Essen. Unsere Hauptaufgabe besteht darin, den Zugang zu den Handelsmärkten für unsere regionalen Geschäftseinheiten zu koordinieren, die damit verbundenen Chancen und Risiken zu bündeln sowie innovative Dienstleistungen bereitzustellen. Unsere Kernkompetenzen umfassen Portfoliostrategien, Risikomanagement und Datenverarbeitung. Mit Präsenz in verschiedenen europäischen Ländern gestalten wir die Zukunft der Energie.
Bei E.ON zählt Vielfalt. Wir heißen alle Menschen willkommen und sind überzeugt, dass Unterschiede uns stärker machen. Werde Teil unserer inklusiven und vielfältigen Unternehmenskultur! Um Chancengleichheit für alle zu schaffen, können unsere Stellen in Voll- oder Teilzeit besetzt werden.
Bereit, ein Playmaker der Energiewende zu werden? Werde Teil unseres Teams in München (bevorzugt) oder Essen und bewirb dich online als (Senior) Quantitativer Risiko Modellierer Energiewirtschaft (w/m/d). Hast du den Mut, Fortschritt voranzutreiben und neue Wege zu gehen? Lass uns gemeinsam etwas bewegen und echten Impact schaffen. Wir sind voller Energie und wollen dich kennenlernen!
Deine Aufgaben
- Modellierung und quantitative Bewertung von Flexibilitätsrisiken (z.B. Abweichungs-, Struktur-, Ausgleichsenergierisiken) als Einfluss für die individuelle automatisierte Bepreisung mit starkem Fokus auf erneuerbaren Energieträgern (z.B. Wind, Solar, Biomasse)
- Betreuung und Weiterentwicklung von bestehenden Risikomodellen und Bewertungsansätzen in Abstimmung mit Risk Management und Front Office
- Individuelle Bewertung von speziellen Asset-Flexibilitäten (Batterien, Solar- und Windparks, PPAs und risikooptimale Vertragskonstrukte)
- Betreuung und Weiterentwicklung automatisierter Datenlösungen mit Tools aus der Microsoft Azure Umgebung, Databricks und Snowflake in enger Zusammenarbeit mit externen und internen Teams
- Entwurf und Implementierung von Datenpipelines, Datenmodellen und Datenschnittstellen für End-to-End Automatisierungen
- Wartung und Aktualisierung von Entwicklungsumgebungen, einschließlich Python, Databricks, automatisierten Testumgebungen und der allgemeinen Datenarchitektur, um sicherzustellen, dass die Technologien den aktuellen Standards entsprechen und schnelle Entwicklungszeiten möglich sind
Deine Qualifikationen
- Hochschulabschluss in Mathematik, BWL, VWL, Ingenieurswissenschaften oder einem verwandten Bereich
- Mehrjährige Erfahrung in quantitativer Modellierung, bevorzugt im Energiehandel und im Bereich der Erneuerbaren Energien; Erfahrungen in der Softwareentwicklung sind von Vorteil
- Sehr gute Programmierfähigkeiten zur Erstellung von sauberem und wartbarem Code in Python und SQL (inkl. Versionskontrolle + Code Reviews)
- Sehr gute Kenntnisse zu mathematischen und statistischen Konzepten, einschließlich stochastischer Prozesse, Zeitreihenanalysen, Ökonometrie und Optimierung
- Sehr gutes Verständnis von Risiken im Energiehandel und deren Bewertung, insbesondere mit Simulationsmodellen
- Gutes Verständnis energiewirtschaftlicher Zusammenhänge und regulatorischer Gegebenheiten, insbesondere kurzfristiger Stromhandel und der Erneuerbaren Energien
- Gute Kenntnisse zu DevOps-Praktiken sowie Erfahrung mit Azure Functions, Azure Data Factory, Azure SQL, Snowflake und Databricks zur Entwicklung und Analyse datengetriebener Lösungen
- Gute Kenntnisse zu Absicherungs- und Handelsinstrumente und deren Modellierung in der Energiewirtschaft (PPAs, Derivate)
- Mathematische Arbeitsweise mit strukturiertem Denken, Abstraktion und Problemlösungsfähigkeiten
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeit mit interkultureller Sensibilität
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse (in Wort und Schrift)
Inklusion
Uns ist wichtig, Menschen mit Behinderung ein faires Bewerbungsverfahren zu ermöglichen, in dem sie ihr Bestes zeigen können. Daher wird unsere Schwerbehindertenvertretung frühzeitig in das Verfahren einbezogen. Bitte teile uns über das Bewerbungsformular mit, ob du technische oder organisatorische Anpassungen für das Bewerbungsverfahren benötigst. Wir stellen diese gern zur Verfügung.
(Senior) Quantitativer Risiko Modellierer (Energiewirtschaft) (w/m/d) Arbeitgeber: E.ON Energy Markets GmbH
Kontaktperson:
E.ON Energy Markets GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Quantitativer Risiko Modellierer (Energiewirtschaft) (w/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte in der Energiewirtschaft zu knüpfen. Suche nach Gruppen oder Veranstaltungen, die sich auf quantitative Modellierung und Risikomanagement konzentrieren, um wertvolle Einblicke und Verbindungen zu gewinnen.
✨Tipp Nummer 2
Bleibe über aktuelle Trends in der Energiewirtschaft informiert. Abonniere Fachzeitschriften oder Blogs, die sich mit erneuerbaren Energien und Risikomodellierung beschäftigen. Dies zeigt dein Engagement und deine Fachkenntnisse im Vorstellungsgespräch.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Programmierkenntnisse in Python und SQL zu demonstrieren. Überlege dir praktische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und Modellierung unter Beweis stellen.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit und interkulturelle Sensibilität. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich in einem internationalen Team gearbeitet hast, um deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Anpassungsfähigkeit an verschiedene Arbeitsumgebungen zu verdeutlichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Quantitativer Risiko Modellierer (Energiewirtschaft) (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Qualifikationen und Erfahrungen, die E.ON sucht. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein maßgeschneidertes Anschreiben, das deine Motivation für die Position als (Senior) Quantitativer Risiko Modellierer und deine relevanten Erfahrungen hervorhebt. Zeige, wie du zur Energiewende beitragen kannst.
Hebe deine technischen Fähigkeiten hervor: Betone deine Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie deine Erfahrung mit Tools wie Azure und Databricks. Diese Fähigkeiten sind entscheidend für die Rolle und sollten klar in deinem Lebenslauf dargestellt werden.
Prüfe auf Vollständigkeit und Fehler: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und achte darauf, dass keine Rechtschreib- oder Grammatikfehler vorhanden sind. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei E.ON Energy Markets GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die aktuellen Trends und Herausforderungen in der Energiewirtschaft, insbesondere im Bereich erneuerbare Energien. Zeige während des Interviews, dass du ein tiefes Verständnis für Flexibilitätsrisiken und deren Auswirkungen auf den Energiehandel hast.
✨Präsentiere deine technischen Fähigkeiten
Bereite Beispiele vor, die deine Programmierkenntnisse in Python und SQL demonstrieren. Sei bereit, über spezifische Projekte zu sprechen, bei denen du Datenpipelines oder Risikomodelle entwickelt hast, und erkläre, wie du dabei sauberen und wartbaren Code erstellt hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu geben, wie du erfolgreich in interdisziplinären Teams gearbeitet hast und wie du komplexe technische Konzepte verständlich erklärt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage beispielsweise nach den aktuellen Projekten im Bereich Risikomanagement oder wie das Team die Herausforderungen im Energiehandel angeht.
