Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und unterstütze die Digitalisierung im Energiesektor.
- Unternehmen: E.ON Grid Solutions – Vorreiter der digitalen Energiewelt.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office, 30 Tage Urlaub und attraktive Vergütung.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten in einem agilen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energie mit modernster Technologie und einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Azure, Python und ETL-Pipelines sowie analytisches Denken.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 64350 - 78650 € pro Jahr.
- Senior Data Engineer – Data Platform Architecture (m/w/d)
- Die Energiewelt ist auf dem Weg in eine neue
Zukunft: digital, erneuerbar, dezentral und innovativ.
Intelligente Netze und Kundenlösungen sind das Zukunftsgeschäft für eine nachhaltige Energiewelt von morgen.
Als E.
ON Grid Solutions im E.
ON-Konzern verwirklichen wir diesen Wandel als Treiber der Digitalisierung in der Netzwirtschaft, der Netztechnik und den Netzdiensten.
Mit dir entwickeln wir digitale Produkte und Services für unsere Kunden, um die Zukunft aktiv zu gestalten.
Bist du gierig auf Neues und hast Spaß an Tempo?
Dann bewirb dich!
Die Stelle ist befristet bis zum 31.12.2027
Gemeinsam entwickeln wir eine zentrale Plattform zur Digitalisierung des E. ON-Netzes: i PEN!
Die Informationsplattform Energienetze (i PEN) stellt sicher, dass die Daten der regionalen Verteilnetzbetreiber zentral gebündelt und verfügbar gemacht werden können.
Du unterstützt uns dabei, das neue Produkt „Business Insights Hub“ innerhalb von i PEN aufzubauen – eine Kombination aus Standardreporting und KI-basiertem Process Reporting & Mining.
Responsibilities
- Datenintegration: Unterstütze alle Datenintegrationsaktivitäten für das neue Produkt innerhalb der bestehenden i PEN-Plattform (Databricks, Unity Catalog).
- Quellsystemanbindung: Gestalte den Prozess zur Anbindung der Quellsysteme und begleite die Transformation in das gemeinsame Datenmodell.
- Enablement: Befähige die Data Engineers der Netzbetreiber, aktiv zur ETL-Codebasis beizutragen und fördere die Wiederverwendung von Code.
- Pipeline-Entwicklung: Implementiere ETL-Pipelines zur Datenextraktion und sorge für deren Effizienz.
- Betriebssicherheit: Verantwortet den stabilen und zuverlässigen Betrieb der Datenpipelines.
Qualifications & Background
- Azure-Erfahrung: Fundierte Kenntnisse im Microsoft Azure Technologie‑Stack, insbesondere Azure Data Factory und Azure Databricks.
- Entwicklungskompetenz: Mehrjähriger Erfahrung mit Python, Scala, SQL, Spark und Databricks in cloud‑nativen Projekten.
- Pipeline‑Know‑how: Nachweisliche Erfahrung im Management von Datenextraktionspipelines.
- Analytisches Denken: Stellen strukturiert, analytisch und organisiert komplexe Aufgaben souverän.
- Kommunikation: Klare Kommunikation, überzeugende Konzepte, fließendes Deutsch und Englisch.
Benefits & Working Environment
- Moderne Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und agilen Methoden.
- Flexible Arbeitszeiten, 37‑Stunden‑Woche, 30 Tage Urlaub.
- Home‑Office und Präsenz vor Ort – Workation bis zu 20 Tage/Jahr in Europa.
- Elternzeit, betriebliches Gesundheitsangebot und hochwertige Kantine.
- Attraktive Vergütung: Grundgehalt, Weihnachtsgeld, erfolgsabhängige Bonuszahlungen, betriebliche Altersversorgung.
- Location & Employment
- Standortübergreifend: Essen, Dortmund, Hamburg, Hannover, Helmstedt, Münster.
- Beschäftigungsart: Befristet bis 31.12.2027.
- Abteilung: PM‑D.
- Funktionsbereich: IT/Digitalisierung.
- Arbeitsmodell: Hybrid.
- Startzeitpunkt: ab sofort.
- Contact Information
Für weitere Informationen zum Bewerbungsprozess wende dich bitte an Sarvenaz Oldach (sarvenaz. oldach@eon. com).
Bei Fragen zur Stelle melde dich bei Irene Sturm (irene. sturm@eon. com).
Bewerbungen stellen Sie bitte unter ID 240473.
#J-18808-Ljbffr
Senior Data Engineer - Data Platform Architecture (m/w/d) Arbeitgeber: E.ON Grid Solutions
E.ON Grid Solutions bietet ein modernes und dynamisches Arbeitsumfeld, das von flachen Hierarchien und einer Du-Kultur geprägt ist. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung und einem starken Fokus auf Work-Life-Balance, einschließlich Home-Office-Optionen und umfangreichen Gesundheitsangeboten, ist E.ON ein attraktiver Arbeitgeber für alle, die aktiv an der Gestaltung der Energiewende mitwirken möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer - Data Platform Architecture (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei E.ON Grid Solutions zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer - Data Platform Architecture (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer - Data Platform Architecture (m/w/d) bei E.ON Grid Solutions gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei E.ON Grid Solutions vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für E.ON Grid Solutions entscheidend sein!
