Studentische Aushilfe Python-gestützte Datenverarbeitung im Metering (w/m/d)
Studentische Aushilfe Python-gestützte Datenverarbeitung im Metering (w/m/d)

Studentische Aushilfe Python-gestützte Datenverarbeitung im Metering (w/m/d)

Essen Werkstudent 13 - 16 € / Stunde (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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E.ON SE

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze bei der Analyse und Visualisierung von Messdaten in der Energiewirtschaft.
  • Arbeitgeber: E.ON Energy Solutions GmbH – treibe die Energiewende aktiv voran.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energieversorgung und lerne praxisnah mit innovativen Technologien.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, erste Erfahrungen mit Datenanalyse sind von Vorteil.
  • Andere Informationen: Werde Teil eines inklusiven Teams und profitiere von tollen Mitarbeitervorteilen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.

E.ON Energy Solutions GmbH gestaltet die Energiewende aktiv, insbesondere im Westen Deutschlands. Wir bieten umfassende Energiedienstleistungen – von der Planung über den Bau bis hin zum Betrieb von Energieerzeugungsanlagen. Durch Sektorenkopplung verbinden wir effizient Wärme, Kälte und Strom für eine klimafreundliche Energieversorgung.

Deine Aufgaben:

  • Als Werkstudent:in unterstützt du unser Team bei der Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Messdaten.
  • Unterstützung bei der Datenanalyse: Du bereitest Messdaten (z. B. im bved-Format) auf und unterstützt das Team bei der Interpretation und Qualitätssicherung.
  • Mitarbeit bei der Automatisierung: Du wirkst bei der Weiterentwicklung und Dokumentation von Tools und Skripten zur Datenverarbeitung mit (z. B. mit Python oder Pandas).
  • Visualisierung und Dokumentation: Du hilfst bei der Erstellung von Dashboards (Power BI) und hältst deine Arbeitsergebnisse in MS DevOps fest.
  • Mitarbeit an Projekten: Du unterstützt bei der Weiterentwicklung unseres Systems "Advanced Managed Metering", z. B. beim Testen von Schnittstellen oder bei der Integration von Messdaten.
  • Teamarbeit: Du arbeitest eng mit Kolleg:innen aus IT und Abrechnung zusammen und lernst dabei verschiedene technische Abläufe kennen.

Dein Profil:

  • Du bist immatrikulierte:r Student:in der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs.
  • Erste Erfahrungen mit Power BI, Datenanalyse oder Programmiersprachen (z. B. Python, SQL) sind von Vorteil.
  • Kenntnisse in Azure-Diensten (z. B. Blob Storage, SQL Management Studio) sind hilfreich, aber kein Muss – du kannst dich bei uns einarbeiten.
  • Du arbeitest gerne analytisch, bringst Neugier für Daten und Digitalisierung mit und arbeitest strukturiert im Team.
  • Kommunikative Fähigkeiten in fortgeschrittenen Deutsch und Englisch runden dein Profil ab.

Unsere Benefits:

  • Flexibel arbeiten: mit hybriden Lösungen, variablen Arbeitszeiten und Urlaub für dein Studium.
  • Lernen und wachsen: fachlich und persönlich mit echten Erfahrungen.
  • Energiewende gestalten: mit deinen Ideen im interdisziplinären Team.
  • Produktiv sein: am modernen Arbeitsplatz – ideal für Fokus- und Teamarbeit.
  • Energie tanken: mit Essen und Getränken in bezuschusster Kantine und Cafeteria.
  • Extras sichern: attraktive Corporate Benefits mit starken Mitarbeitervorteilen.
  • Gesund bleiben: mit Angeboten zu Fitness, Physiotherapie, Vorsorge und Achtsamkeit.
  • Top angebunden: mit ÖPNV oder Auto plus kostenfreien Parkplätzen vor Ort.
  • Gut beraten: bei Herausforderungen im Alltag, mit der Familie oder in der Pflege.
  • Erfolge teilen und vernetzen: bei unseren Firmen- und Teamevents.

Inklusion: Uns ist wichtig, Menschen mit Behinderung ein faires Bewerbungsverfahren zu ermöglichen, in dem sie ihr Bestes zeigen können. Daher wird unsere Schwerbehindertenvertretung frühzeitig in das Verfahren einbezogen. Bitte teile uns über das Bewerbungsformular mit, ob du technische oder organisatorische Anpassungen für das Bewerbungsverfahren benötigst. Wir stellen diese gern zur Verfügung.

Studentische Aushilfe Python-gestützte Datenverarbeitung im Metering (w/m/d) Arbeitgeber: E.ON SE

Die E.ON Energy Solutions GmbH in Essen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Vielfalt und Inklusion großschreibt. Mit flexiblen Arbeitszeiten, hybriden Arbeitsmodellen und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten bietet das Unternehmen eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Studierende praxisnahe Erfahrungen in der Energiewirtschaft sammeln können. Zudem profitieren Mitarbeiter von attraktiven Corporate Benefits, einer modernen Arbeitsatmosphäre und der Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung der Energiewende mitzuwirken.
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Kontaktperson:

E.ON SE HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Studentische Aushilfe Python-gestützte Datenverarbeitung im Metering (w/m/d)

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um Kontakte zu knüpfen. Schreibe direkt an Mitarbeiter von E.ON Energy Solutions und stelle Fragen zu ihrer Arbeit oder dem Bewerbungsprozess.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über die neuesten Trends in der Energiewirtschaft und über E.ONs Projekte. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echtes Interesse an der Branche hast.

Tipp Nummer 3

Präsentiere deine Fähigkeiten! Wenn du bereits mit Python oder Power BI gearbeitet hast, bringe konkrete Beispiele mit, wie du diese Tools genutzt hast. Das zeigt, dass du praktisch arbeiten kannst und bereit bist, ins Team einzutauchen.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Und vergiss nicht, dein Anschreiben individuell zu gestalten – das macht einen großen Unterschied!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Studentische Aushilfe Python-gestützte Datenverarbeitung im Metering (w/m/d)

Python
Datenanalyse
Power BI
SQL
Pandas
MS DevOps
Azure-Dienste
Analytisches Denken
Teamarbeit
Kommunikative Fähigkeiten
Qualitätssicherung
Dokumentation
Visualisierung von Daten
Automatisierung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach dein Anschreiben persönlich: Zeig uns, wer du bist! Erzähl uns, warum du dich für die Stelle interessierst und was dich an der Energiewende begeistert. Ein persönlicher Touch macht dein Anschreiben einzigartig.

Betone deine relevanten Fähigkeiten: Hebe deine Erfahrungen mit Python, Datenanalyse oder Power BI hervor. Wir suchen nach Talenten, die neugierig sind und Lust haben, sich in neue Themen einzuarbeiten. Zeig uns, was du kannst!

Struktur ist alles: Achte darauf, dass dein Lebenslauf und Anschreiben klar strukturiert sind. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So wird es für uns einfacher, deinen Werdegang nachzuvollziehen.

Bewirb dich direkt über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Unterlagen schnell und unkompliziert erhalten. Lass uns gemeinsam etwas bewegen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei E.ON SE vorbereitest

Mach dich mit den Technologien vertraut

Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Technologien und Tools anschauen, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, Power BI und Azure-Dienste. Zeige dein Interesse und deine Bereitschaft, dich in diese Themen einzuarbeiten.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir im Voraus, welche Erfahrungen du mit Datenanalyse oder Programmierung hast. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du Messdaten analysiert oder visualisiert hast. Das macht deinen Beitrag greifbarer und zeigt deine praktische Erfahrung.

Zeige Teamgeist

Da die Stelle viel Teamarbeit erfordert, ist es wichtig, dass du deine kommunikativen Fähigkeiten unter Beweis stellst. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und sei bereit, darüber zu sprechen.

Stelle Fragen

Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen! Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Projekten, an denen du arbeiten würdest, oder nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat. So kannst du auch herausfinden, ob die Stelle wirklich zu dir passt.

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