Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung und Optimierung von Datenanalysen für nachhaltige Lösungen.
- Arbeitgeber: E.ON ist führend in der digitalen Transformation der Energiebranche.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, Weiterbildungsmöglichkeiten und Mobilitätsangebote.
- Warum dieser Job: Gestalte die grüne Zukunft mit innovativen Technologien in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich, Erfahrung in Datenanalyse und Führungskompetenz erforderlich.
- Andere Informationen: Wir fördern eine inklusive Bewerbungskultur für Menschen mit Behinderungen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Sie haben eine Leidenschaft für Technologie und möchten die Welt grüner gestalten? Schließen Sie sich der Energie-Transformation mit E.ONs Digital Technology Organisation an, als Teil unseres internen Beratungsteams, Expert Services. Als professionelle Dienstleistungsorganisation arbeiten wir eng mit unseren Geschäftseinheiten zusammen und bieten entscheidende Dienstleistungen, die E.ONs ehrgeizige digitale Transformationsstrategie beschleunigen.
Als Lead Analytics Engineer (f/m/d) sind Sie an der Spitze der Gestaltung, Entwicklung und Optimierung unserer Analysefähigkeiten. Sie arbeiten mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um modernste Datenlösungen zu implementieren, die Effizienz steigern, die Entscheidungsfindung verbessern und Nachhaltigkeit fördern.
Ihre Rolle – bedeutungsvoll & lohnend
- Seien Sie der Hauptansprechpartner für die Führungsebene und bieten Sie strategische Richtung sowie Mentoring für Teammitglieder.
- Leiten Sie das Design und die Implementierung skalierbarer Datenlösungen, die die Geschäftsziele in E.ONs internationalen Betrieben unterstützen.
- Entwickeln und optimieren Sie Datenpipelines und ETL-Prozesse, um hohe Leistung und Zuverlässigkeit sicherzustellen.
- Verantworten Sie die Architektur und Best Practices für Analyse- und Reporting-Anwendungsfälle unter Verwendung cloudbasierter Technologien wie Azure Data Factory, Azure Databricks und Azure Synapse Analytics.
- Fördern Sie hohe Qualitätsstandards in der Analyse, Visualisierung und Dashboard-Erstellung und setzen Sie sich für Best Practices im Storytelling mit Daten ein.
- Unterstützen Sie Rekrutierungsbemühungen, indem Sie technische Kandidaten bewerten und helfen, ein leistungsstarkes Datenteam aufzubauen.
- Bleiben Sie über aufkommende Trends in den Bereichen Datenengineering, Analytik und KI informiert und empfehlen Sie neue Tools und Methoden.
Ihr Profil – authentisch & aufgeschlossen
- Ein Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten technischen Bereich oder gleichwertige Berufserfahrung.
- Erweiterte Jahre Erfahrung in Datenanalyse, Engineering oder Visualisierung mit nachgewiesenen Führungsfähigkeiten.
- Tiefe Expertise in Datenvisualisierungstools wie Power BI, Tableau und Power Apps mit der Fähigkeit, geeignete Lösungen zu bewerten und zu empfehlen.
- Starke Programmierkenntnisse in SQL und Python mit Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen.
- Umfangreiche Erfahrung mit cloudbasierten ETL-Tools und -Frameworks (Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics).
- Solides Verständnis von DevOps-Prinzipien, CI/CD-Pipelines und Versionskontrolle (Git).
- Starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, Botschaften an verschiedene Zielgruppen anzupassen.
- Fließend in Englisch und Deutsch. Kenntnisse der Energiebranche sind von Vorteil.
Unsere Vorteile – smart & nützlich
- Genießen Sie Flexibilität: Sie können flexibel zwischen Büroarbeit und Homeoffice wechseln.
- Fördern Sie Ihre Entwicklung: Wir wachsen und möchten, dass Sie mit uns wachsen.
- Nutzen Sie die Gelegenheit, sich in unseren Digital Empowerment Communities zu engagieren.
- Laden Sie Ihre Batterien auf: Sie haben 30 Tage bezahlten Urlaub pro Jahr plus Weihnachten und Silvester frei.
- Erhöhen Sie Ihre Mobilität: Von Auto- und Fahrrad-Leasingangeboten bis hin zum subventionierten Deutschland-Ticket.
- Denken Sie voraus: Mit unserer betrieblichen Altersvorsorge und einem großartigen Versicherungspaket kümmern wir uns um Ihre Zukunft.
Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an das Talent Acquisition Team unter EDT_Talent_Acquisition@eon.com. Bitte beachten Sie, dass wir aus Datenschutzgründen nur Bewerbungen akzeptieren können, die über unser Portal eingereicht werden.
Lead Analytics Engineer (f/m/d) - Inklusiver Job 🦼 🦻 🦯 Arbeitgeber: E.ON

Kontaktperson:
E.ON HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Lead Analytics Engineer (f/m/d) - Inklusiver Job 🦼 🦻 🦯
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und im Energiesektor. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Trends in deine Arbeit einbringen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu SQL, Python und Datenvisualisierung übst. Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten anhand konkreter Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung.
✨Tipp Nummer 4
Engagiere dich in Online-Communities oder Foren, die sich mit Datenanalyse und Cloud-Technologien beschäftigen. Dies kann dir helfen, dein Wissen zu erweitern und gleichzeitig Kontakte zu knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Lead Analytics Engineer (f/m/d) - Inklusiver Job 🦼 🦻 🦯
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Stellenbeschreibung: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Hebe deine Kenntnisse in Datenanalyse, Programmierung (SQL, Python) und Cloud-Technologien (Azure Data Factory, Azure Databricks) hervor. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in früheren Projekten angewendet hast.
Füge Beispiele hinzu: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Erfolge in der Datenvisualisierung und im Projektmanagement zu demonstrieren. Dies zeigt deine praktische Erfahrung und deinen Einfluss auf frühere Projekte.
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und das Unternehmen verdeutlicht. Erkläre, warum du die ideale Person für die Rolle des Lead Analytics Engineer bist und wie du zur grünen Transformation beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei E.ON vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Informiere dich über E.ON und deren Engagement für die grüne Energie. Zeige in deinem Interview, dass du die Mission des Unternehmens verstehst und wie deine Rolle als Lead Analytics Engineer dazu beitragen kann.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu präsentieren, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse, -visualisierung und -engineering demonstrieren. Dies könnte die Entwicklung von ETL-Prozessen oder die Nutzung von Cloud-Technologien wie Azure umfassen.
✨Zeige Führungsqualitäten
Da die Position eine Führungsrolle beinhaltet, solltest du Beispiele für deine Erfahrungen in der Teamführung und Mentoring bereithalten. Erkläre, wie du andere unterstützt und motivierst, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Bereite einige Fragen vor, die sich auf die Unternehmenskultur und die Teamdynamik beziehen. Dies zeigt dein Interesse an der Zusammenarbeit und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.