AI & Data Transformation Manager Finance (m/w/d)

AI & Data Transformation Manager Finance (m/w/d)

Köln Vollzeit 56250 - 68750 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle datenbasierte Steuerungslogiken und bringe AI-gestützte Ansätze ins Controlling.
  • Unternehmen: E WIE EINFACH - der digitale Challenger im Energiemarkt mit nachhaltigen Lösungen.
  • Vorteile: Flexibles Arbeitsumfeld, 30 Tage Urlaub, leistungsgerechte Bezahlung und ein motiviertes Team.
  • Weitere Informationen: Hybrides Arbeiten und flache Hierarchien für kreative Ideen und persönliche Entwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energiebranche mit innovativen Technologien und echten Impact.
  • Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder Data Science und Erfahrung in datengetriebenen Rollen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.

Wir sind E WIE EINFACH - Strom- und Gasanbieter mit Sitz in Köln. Unser Unternehmen wurde 2007 als Zweitmarke der E.ON SE gegründet. Wir beliefern Privathaushalte sowie kleine und mittelständische Unternehmen mit Energie aus nachhaltigen Quellen. Wir sind der digitale Challenger am Energiemarkt und machen Energie anders als alle anderen. Unsere Strom- und Gastarife sind individuell auf unsere Kund Innen zugeschnitten und auf Wunsch in Kombination mit Lifestyle-Produkten erhältlich. Und das vollkommen digital mit der besten App im Energiemarkt.

Zur Verstärkung unseres Teams der E WIE EINFACH GmbH suchen wir am Standort Köln zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n AI & Data Transformation Manager Finance (m/w/d).

Im Finance-Team übernimmst du eine zentrale Steuerungsrolle zwischen Finance, Business und IT - und sorgst dafür, dass aus Daten, Prozessen und Anforderungen konkrete Entscheidungen und messbarer Business Impact entstehen. Kurz gesagt: Du steuerst Performance aktiv, priorisierst Maßnahmen und entwickelst Finance als daten- und AI-gestützten Business Partner weiter.

Dein Spielfeld:

  • Du entwickelst Steuerungslogiken an der Schnittstelle von Kundenabrechnungssystem, SAP-basiertem Hauptbuch und Zahlungssystemen weiter - mit dem Ziel, Transparenz in wirksame Steuerung zu überführen.
  • Du verantwortest den Aufbau und die Weiterentwicklung von KPI-basierten Steuerungs- und Reporting-Lösungen für relevante Business- und Finance-Entscheidungen.
  • Du nutzt moderne Datenplattformen und Datenmodelle - z. B. Databricks, SQL und BI-Umgebungen - um Analysen, Forecasts und Entscheidungsgrundlagen zu automatisieren und zu skalieren.
  • Du leitest aus Daten konkrete Maßnahmen ab, priorisierst Handlungsfelder und treibst Entscheidungen gemeinsam mit Fachbereichen und IT aktiv voran.
  • Du bringst AI-gestützte Ansätze in das Controlling ein - etwa für Forecasting, Mustererkennung, Entscheidungsunterstützung und die Identifikation von Performance-Potenzialen.
  • Du übernimmst Ownership für relevante KPIs sowie die Weiterentwicklung von Pricing-, Margen- und Steuerungslogiken und leistest damit einen direkten Beitrag zu Business Outcomes.
  • Du bist gleichermaßen stark in der Kommunikation mit nicht-technischen Stakeholdern wie im eigenständigen technischen Umsetzen und weißt, wann welcher Modus gefragt ist.

Bist du unser Playmaker?

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaft oder in einem vergleichbaren analytisch-technischen Umfeld.
  • Mehrjährige Berufserfahrung in einer datengetriebenen Rolle an der Schnittstelle von Finance, Business und Technologie.
  • Starker Data-/Tech-Background mit sehr guten Kenntnissen in SQL, Datenmodellen und modernen Datenplattformen wie Databricks; Erfahrung mit BI-Tools und Automatisierungslösungen ist ein klarer Vorteil.
  • Fundiertes Verständnis für datenbasierte Analysen, Forecasting-Logiken und den Einsatz von AI-Tools zur Automatisierung und Entscheidungsunterstützung.
  • Gutes Finance- und Controlling-Verständnis, idealerweise mit Bezug zu Buchhaltung, Pricing, Margenlogiken oder Steuerungsmodellen - als Anwendungskontext für datengetriebene Lösungen.
  • Sehr gute Kenntnisse in relevanten Tools, z. B. Databricks, Power BI, SAP und Microsoft 365.
  • Ausgeprägte Ownership, unternehmerisches Denken und ein lösungsorientiertes Mindset mit Fokus auf Umsetzung und Wirkung.
  • Souveräne Durchsetzungsstärke, ausgeprägte Kommunikations- und Argumentationsfähigkeiten sowie hohe Selbst- und Fremdorganisationsfähigkeit.
  • Verhandlungssichere Kenntnisse in Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.

Unser Energie-Paket für dich:

  • Wir wurden von Great Place to work als attraktiver Arbeitgeber ausgezeichnet und bieten dir ein dynamisches, spannendes und flexibles Arbeitsumfeld, in dem sich jeden Tag etwas entwickelt.
  • Ein hochmotiviertes Team mit flachen Hierarchien und kurzen Kommunikationswegen.
  • Ein Arbeitsplatz im Herzen von Köln und die Möglichkeit zum hybriden Arbeiten.
  • Leistungsgerechte Bezahlung und 30 Tage Urlaub im Jahr.
  • Bezuschussung des Jobtickets und kostenfreie Parkplätze.

Hast Du noch Fragen? Für weitere Informationen wende Dich bitte an Lukas Johannes Neumaier. Oder bist Du jetzt schon überzeugt, dass dies der nächste Schritt in Deiner Karriere sein soll? Dann bewirb Dich gleich mit einem aussagekräftigen Lebenslauf über unser online Bewerbungsportal, gerne ohne Anschreiben.

Die Integration von Menschen mit Behinderung entspricht unserem Selbstverständnis und wir begrüßen daher deren Bewerbung. Uns ist wichtig, Menschen mit Behinderung ein faires Bewerbungsverfahren zu ermöglichen, in dem sie ihr Bestes zeigen können. Daher wird unsere Schwerbehindertenvertretung frühzeitig in das Verfahren einbezogen. Bitte teile uns über das Bewerbungsformular mit, ob du technische oder organisatorische Anpassungen für das Bewerbungsverfahren benötigst. Wir stellen diese gern zur Verfügung. Wenn es dir nicht möglich ist, dich online zu bewerben und du stattdessen mit jemandem sprechen möchtest, kontaktiere bitte deinen lokalen Recruiter.

AI & Data Transformation Manager Finance (m/w/d) Arbeitgeber: E wie Einfach GmbH

E WIE EINFACH ist ein ausgezeichneter Arbeitgeber, der ein dynamisches und flexibles Arbeitsumfeld in Köln bietet, wo Innovation und Teamarbeit großgeschrieben werden. Mit flachen Hierarchien, einem hochmotivierten Team und der Möglichkeit zum hybriden Arbeiten fördern wir die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter und setzen auf eine offene Kommunikation, in der jede Idee zählt. Zudem bieten wir attraktive Benefits wie leistungsgerechte Bezahlung, 30 Tage Urlaub und Unterstützung bei den Pendelkosten.

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Kontaktdaten:

E wie Einfach GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so AI & Data Transformation Manager Finance (m/w/d) erhalten könntest

Tauch ein in die BI-Community!

Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie E wie Einfach GmbH vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!

Zeig deine Datenfähigkeiten!

Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.

Nutze Jobportale und Karrieremessen!

Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie E wie Einfach GmbH sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.

Erst kommen, dann bewerben!

Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von E wie Einfach GmbH an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von E wie Einfach GmbH zuschneiden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI & Data Transformation Manager Finance (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
SQL
Databricks
BI-Tools
AI-gestützte Ansätze
Forecasting
KPI-Entwicklung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.

Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei E wie Einfach GmbH arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.

Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!

Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für AI & Data Transformation Manager Finance (m/w/d) bei E wie Einfach GmbH an.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei E wie Einfach GmbH vorbereitet

Datenanalyse im Fokus

Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.

Case Studies verstehen

Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.

Zeig deine Projekte

Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.

Fragen zur Unternehmenskultur

Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von E wie Einfach GmbH zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.