Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Team bei der Analyse von Kundendaten und entwickle innovative Kundenbindungsmaßnahmen.
- Unternehmen: E WIE EINFACH - der digitale Challenger im Energiemarkt mit nachhaltigen Lösungen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Modell und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines aktiven Studierenden-Netzwerks mit tollen Einstiegschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Energiewelt von morgen und bring deine Ideen ein!
- Qualifikationen: Laufendes Studium in BWL, Data Science oder ähnlichem; erste Erfahrungen mit Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13.5 - 16.5 € pro Stunde.
Wir sind E WIE EINFACH - Strom- und Gasanbieter mit Sitz in Köln. Unser Unternehmen wurde 2007 als Zweitmarke der E.ON SE gegründet. Wir beliefern Privathaushalte sowie kleine und mittelständische Unternehmen mit Energie aus nachhaltigen Quellen. Wir sind der digitale Challenger am Energiemarkt und machen Energie anders als alle anderen.
Unser Team betreut unsere Bestandskunden mit dem Ziel, einen ausgezeichneten digitalen und analogen Service zu bieten, die Kundenloyalität und den Wert durch intelligente Maßnahmen zu steigern und treffsichere Churn- und Kontaktprognosen zu erstellen.
Dein Spielfeld
- Datenbasierte Entscheidungen: Unterstützung unseres Customer Interaktion-Teams bei der Weiterentwicklung von Kundenbindungsmaßnahmen auf Basis fundierter Analysen.
- Datenanalyse: Analyse von Kund innen-, Kampagnen- und Vertragsdaten zur Identifikation von Zusammenhängen und Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen.
- Dashboarding: Entwicklung und Optimierung interaktiver Reports und Dashboards zur verständlichen Visualisierung komplexer Daten.
- Verantwortung & Freiraum: Eigenständige Übernahme eigener Themen sowie viel Gestaltungsspielraum beim Einbringen neuer Ideen abseits reiner Routinetätigkeiten.
- Schnittstellenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit dem eigenen Bereich, BI Kolleg innen, Go to Market und weiteren Fachbereichen.
Bist du unser Playmaker?
- Studium: Laufendes Studium der BWL, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Statistik, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
- Tech-Stack: Erste Erfahrung mit Tools wie Excel, SQL, BI-Tools (z. B. Power BI, Tableau, Pyramid), KI-Plattformen (z. B. Databricks, Snowflake) oder Programmiersprachen (R, Python).
- KI-Kompetenz: Praktischer Umgang mit KI-Anwendungen sowie ein gutes Bewusstsein für deren Funktionalitäten und Limitierungen.
- Storytelling: Erste Praxiserfahrungen im Analytics- oder Kampagnen-Umfeld gepaart mit dem Anspruch, Daten in verständliche Insights und Stories zu übersetzen.
- Mindset: Neugier, eine strukturierte Arbeitsweise und der Antrieb, bestehende Lösungen zu hinterfragen und analytisch anzugehen.
- Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. B2).
Unser Energie-Paket für dich
- Ein innovatives und dynamisches Umfeld zur Gestaltung einer nachhaltigen Energiewelt von Morgen.
- Flexible Arbeitszeitregelung und hybrides Arbeitsmodell mit einem Mix aus remote und Präsenzarbeit.
- Kein Kaffeekochen und Kopieren, sondern eigenverantwortliche Aufgaben mit hoher Gestaltungskompetenz.
- Eine professionelle und freundliche Arbeitsatmosphäre, bei der jede Meinung und Idee gehört wird.
- Ein aktives Studierenden-Netzwerk innerhalb eines Großkonzerns mit Berufseinstiegschancen aus erster Hand.
Die Integration von Menschen mit Behinderung entspricht unserem Selbstverständnis und wir begrüßen daher deren Bewerbung. Uns ist wichtig, Menschen mit Behinderung ein faires Bewerbungsverfahren zu ermöglichen, in dem sie ihr Bestes zeigen können. Daher wird unsere Schwerbehindertenvertretung frühzeitig in das Verfahren einbezogen. Bitte teile uns über das Bewerbungsformular mit, ob du technische oder organisatorische Anpassungen für das Bewerbungsverfahren benötigst. Wir stellen diese gern zur Verfügung. Wenn es dir nicht möglich ist, dich online zu bewerben und du stattdessen mit jemandem sprechen möchtest, kontaktiere bitte deinen lokalen Recruiter.
Werkstudent Customer Interaction Analytics (m/w/d/) Arbeitgeber: E wie Einfach GmbH
E WIE EINFACH ist ein ausgezeichneter Arbeitgeber, der ein dynamisches und flexibles Arbeitsumfeld in Köln bietet, wo Innovation und Teamarbeit großgeschrieben werden. Mit flachen Hierarchien, einem hochmotivierten Team und der Möglichkeit zum hybriden Arbeiten fördern wir die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter und setzen auf eine offene Kommunikation, in der jede Idee zählt. Zudem bieten wir attraktive Benefits wie leistungsgerechte Bezahlung, 30 Tage Urlaub und Unterstützung bei den Pendelkosten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent Customer Interaction Analytics (m/w/d/) erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei E wie Einfach GmbH aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent Customer Interaction Analytics (m/w/d/) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei E wie Einfach GmbH als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei E wie Einfach GmbH vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
