Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-Lösungen und arbeite mit einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Modernes Consulting-Unternehmen in der schnell wachsenden AI-Branche.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Überstundenausgleich und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Genieße ein kreatives Arbeitsumfeld mit regelmäßigen Team-Events und modernen Büros.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Zukunft der Technologie und revolutioniere Prozesse mit AI.
- Qualifikationen: Kenntnisse in Python und Erfahrung mit Cloud-Architekturen sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Du hast Lust auf Softwareentwicklung mit Generative Artificial Intelligence in einem modernen Consulting-Umfeld? Als AI Engineer (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams technische Verantwortung für den produktiven Einsatz innovativer Lösungen auf Basis von Large Language Models.
- Pionierarbeit mit GenAI Projekten: Arbeite eng mit unseren Data Scientists und Engineers zusammen, um ein starkes Team zu bilden, das End-to-End generative AI-Anwendungen entwickelt und innovative Lösungen vorantreibt.
- Integration und Nutzung von GenAI: Integriere und orchestriere Services aus innovativen AI-Infrastrukturen in ein belastbares Backend – von der Datenquelle bis hin zum User Interface.
- Skalierbare Cloud-Architekturen: Entwickle skalierbare Software und Infrastrukturen, die den Einsatz von KI bei unseren Kunden beschleunigen und langfristigen Erfolg sicherstellen.
- Beratung & Workshops: Schaffe echten Mehrwert, indem du unsere Kunden von der Konzeption bis zur Produktivsetzung berätst und begleitest.
- Immer up-to-date: Bleibe gemeinsam mit uns auf dem neusten Stand der AI-Technologien und wende diese direkt im Projekt an.
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium, Ausbildung oder vergleichbare Qualifikation
- Sehr gute Kenntnisse in Python und relevanten Libraries zur API-Entwicklung (FastAPI, Pydantic) sowie AI-spezifischen Frameworks und Tools
- Erfahrung in der Entwicklung von RAG-Infrastrukturen (LLMs, Embeddings & Vektordatenbanken) im Azure-Kontext (oder vergleichbar)
- Erste Erfahrung mit CI/CD Workflows und Infrastruktur-as-Code im Cloud Kontext
- Sehr gute Deutschkenntnisse und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte klar und verständlich zu präsentieren
Unsere Benefits
- Die AI-Branche wächst rasant und wir wachsen mit. Wir bleiben immer auf dem neuesten Stand, nutzen die neuesten Technologien, testen Trends und hinterfragen uns immer wieder.
- Ob im zuhause, in unseren stylischen Büros oder über eine Workation: Du entscheidest, wo du am produktivsten bist. Wir freuen uns trotzdem, dich regelmäßig auch persönlich zu sehen.
- Jede Minute, die du investierst, wird direkt belohnt – durch vollen Überstundenausgleich und flexible Arbeitszeiten.
- Übernehme in einem agilen Umfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und direkter Kommunikation schnell Verantwortung.
- Ein Team aus neugierigen Köpfen: Viel Zeit und Raum für bezahlte Weiterbildungen und Zertifizierungen sowie regelmäßige Feedback- und Entwicklungsgespräche.
- Sommertrips, legendäre Weihnachtsfeiern oder gemeinsame After-Work-Events. Hier erwartet dich das beste Team.
- Wir bieten dir den Dienst von "doQtor", eine vergünstigte Urban Sports Mitgliedschaft sowie betriebliche Altersvorsorge.
- Moderne Büros mit höhenverstellbaren Tischen, gemeinsame Pausen an der Playstation / Switch und Tischtennisplatte oder ein wenig Sport im eigenen Fitnessraum.
- Und das war längst nicht alles! Den kompletten Überblick findest du auf unserer Karriereseite.
Noch ein paar Worte zum Schluss
- Interesse? Dann bewirb dich jetzt bei uns: Um es einfach zu halten, verzichten wir gerne auf ein Anschreiben, denn wir brauchen von dir nur: Deinen aktuellen Lebenslauf, Dein gewünschtes Eintrittsdatum, Deine Gehaltsvorstellung und in einem Satz, was du von deinem Job bei taod erwartest.
- Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Bei Fragen kannst du dich gerne an Lea (+49 151 420 369 99) oder Jeannine (+49 151 420 378 87) wenden.
- Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: E113
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die neuesten Technologien im Bereich der generativen KI konzentriert. Unsere flexible Arbeitsweise, die Wahl zwischen Homeoffice und modernen Büros sowie ein starkes Team, das kontinuierliche Weiterbildung und persönliche Entwicklung fördert, machen uns zu einem attraktiven Arbeitgeber. Mit flachen Hierarchien und einer offenen Kommunikation kannst du schnell Verantwortung übernehmen und aktiv zur Transformation unserer Kunden beitragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen AI-Profis in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Bleib am Puls der Zeit! Informiere dich über die neuesten Trends in der AI-Welt und bringe frische Ideen in deine Gespräche ein. Das zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Thema.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lebenslauf auf den Punkt bringen:Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar und übersichtlich ist. Wir wollen schnell sehen, was du drauf hast! Nutze Bullet Points, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten prägnant darzustellen.
Gehaltsvorstellung nicht vergessen:Vergiss nicht, deine Gehaltsvorstellung anzugeben! Das hilft uns, deine Erwartungen gleich zu klären und zeigt, dass du dir Gedanken gemacht hast.
Ein Satz zu deinen Erwartungen:In einem Satz zu erklären, was du von deinem Job bei uns erwartest, ist eine super Möglichkeit, uns einen Einblick in deine Motivation zu geben. Sei kreativ und ehrlich!
Bewerbung über unsere Website:Am besten bewirbst du dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei E113 vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der generativen KI vertraut. Informiere dich über Large Language Models und deren Anwendungsmöglichkeiten, um im Interview gezielt Fragen beantworten zu können.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten in Python, API-Entwicklung und Cloud-Architekturen zeigen. So kannst du deine Erfahrungen anschaulich präsentieren und überzeugen.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Engineers erfordert, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Zeige, dass du kommunikationsstark bist und gerne Wissen teilst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten oder den Technologien, die im Team verwendet werden.
