Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Dashboards und leite spannende Cloud-Datenprojekte.
- Unternehmen: Modernes Consulting-Unternehmen mit einem Team aus Data-Experten.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Überstundenausgleich, Weiterbildungsmöglichkeiten und coole Teamevents.
- Weitere Informationen: Agiles Umfeld mit flachen Hierarchien und viel Raum für persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und revolutioniere Entscheidungsprozesse für Kunden.
- Qualifikationen: Erfahrung mit BI-Tools und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
Du hast Lust in einem modernen Consulting Umfeld mit zahlreichen Data Experts an vielseitigen Projekten zu arbeiten? Als Data Consultant (m/w/d) stellst du dich zusammen mit unserem Team spannenden Herausforderungen und entwickelst innovative Lösungen auf Basis der modernsten Technologien. Dabei begeisterst du unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld! Deine Aufgaben umfassen im Einzelnen:
- Innovative Dashboards: Entwickle state-of-the-art Dashboards mit Tools wie Tableau und Power BI, um komplexe Daten zu analysieren und visualisieren.
- Cloud-Datenprojekte: Plane und implementiere komplexe Datenprojekte in der Cloud, um flexible und skalierbare Datenlösungen zu ermöglichen.
- Strategische Kundenberatung: Nutze deine Fähigkeiten zur Interpretation und Ableitung von Handlungsempfehlungen, um die Entscheidungsprozesse deiner Kunden zu revolutionieren.
- Projektmanagement: Leite Projekte von der Konzeption bis zur Ausführung, inklusive Anforderungsmanagement und Stakeholder-Koordination.
- Schulungen und Workshops: Teile dein Wissen und deine Expertise, um Menschen zu befähigen und sie für die Welt der Daten zu begeistern.
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium, Ausbildung oder vergleichbare Qualifikationen
- Praktische Erfahrung mit BI-Tools (z. B. Power BI oder Tableau)
- Erfahrung in der technischen Konzeption und Entwicklung von BI und Analytics Lösungen
- Kenntnisse in Cloud-Technologien und relationalen Datenbanken von Vorteil
- Freude an analytischen Herausforderungen und dem Übersetzen komplexer Datenstrukturen in verständliche Analysen
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und sehr gute Deutschkenntnisse
Unsere Benefits
Die Data-Branche wächst und entwickelt sich immer weiter. Wir bleiben up-to-date, nutzen die neusten Technologien, evaluieren Trends und hinterfragen uns. Ob im Home-Office, in unseren stylischen Büros oder über eine Workation: Du kannst deinen Arbeitsort frei wählen. Jede Minute, die du investierst, wird direkt belohnt – durch vollen Überstundenausgleich und flexible Arbeitszeiten. Übernehme in einem agilen Umfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und direkter Kommunikation schnell Verantwortung.
Ein Team aus schlauen Köpfen: Viel Zeit und Raum für bezahlte Weiterbildungen und Zertifizierungen sowie regelmäßige Feedback- und Entwicklungsgespräche. Sommertrips am Strand, legendäre Weihnachtsfeiern oder gemeinsame Feierabendevents. Hier erwartet dich das beste Team. Wir bieten dir den Dienst von "doQtor", eine vergünstigte Urban Sports Mitgliedschaft sowie betriebliche Altersvorsorge. Moderne Büros mit höhenverstellbaren Tischen, gemeinsame Pausen an der Playstation / Switch und Tischtennisplatte oder ein wenig Sport im eigenen Fitnessraum. Keine Sorge, wir haben noch viel mehr. Auf unserer Karriereseite findest du den kompletten Überblick.
Noch ein paar Worte zum Schluss
Interesse geweckt? Bewirb dich jetzt bei uns! Wir freuen uns auf deine Bewerbung. Sende uns bitte deine aussagekräftigen Unterlagen per E-Mail an jobs@taod.de, am besten mit deinem Lebenslauf, deiner Gehaltsvorstellung und deinem möglichen Eintrittsdatum. Bei Fragen kannst du dich gerne an unsere HR-Managerinnen Lea (0151-42036999) und Jeannine (01573-3248453) wenden. Schon gewusst? Auf unserem LinkedIn- und Instagram Profil geben wir dir noch mehr Insights aus unserem Arbeitsalltag. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Data Consultant (m/w/d) Arbeitgeber: E113
Als Arbeitgeber in der dynamischen Data-Branche bieten wir dir die Möglichkeit, in einem modernen Consulting-Umfeld mit einem Team aus Experten an spannenden Projekten zu arbeiten. Unsere flexible Arbeitsweise, die Möglichkeit zur Weiterbildung und ein offenes, kollegiales Miteinander schaffen eine inspirierende Arbeitsatmosphäre, in der du schnell Verantwortung übernehmen und deine Karriere vorantreiben kannst. Genieße zudem zahlreiche Benefits wie Home-Office, regelmäßige Teamevents und eine betriebliche Altersvorsorge, die deinen Arbeitsalltag bereichern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Consultant (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei E113 zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Consultant (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Consultant (m/w/d) bei E113 gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei E113 vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für E113 entscheidend sein!
