Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte moderne Datenplattformen und entwickle smarte Lösungen in spannenden Cloud-Projekten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in der Data-Branche mit einem kreativen Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office, bezahlte Weiterbildungen und coole Teamevents.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit flachen Hierarchien und tollen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Nutze deine Datenliebe, um echte Mehrwerte zu schaffen und Verantwortung zu übernehmen.
- Qualifikationen: Studium oder Erfahrung im IT-Bereich, sicherer Umgang mit Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben:
- Cloud-Datenprojekte: Plane, implementiere und monitore komplexe Datenmanagement-Lösungen im Cloud-Umfeld.
- Innovative Datenarchitektur: Konstruiere und entwickle State-of-the-Art Datenplattformen und –strukturen (z.B. auf Basis von Snowflake, Databricks, Fabric & dbt).
- Datenintegration: Entwickle und implementiere robuste Datenintegrationslösungen und -Pipelines, um verschiedene Datenquellen nahtlos zusammenzuführen und eine einheitliche Datenbasis für Analysen zu schaffen.
- Beratung und Workshops: Berate unsere Kunden und führe Workshops zur Anforderungsanalyse und optimalen Datenarchitekturen durch.
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium, Ausbildung oder vergleichbare Qualifikationen im IT-Umfeld oder praktische Erfahrung in ähnlichen Positionen.
- Sicherer Umgang mit Python oder anderen Programmiersprachen sowie SQL.
- Erfahrungen in der Datenmodellierung sowie im Umgang mit relationalen und nicht relationalen Datenquellen.
- Erfahrung in einem der Cloud Provider (Azure, AWS oder GCP) sind von Vorteil.
- Hohe Affinität zu komplexen Datenstrukturen und Kontextverständnis.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch.
Unsere Benefits:
- Ein Team aus schlauen Köpfen: Viel Zeit und Raum für bezahlte Weiterbildungen und Zertifizierungen sowie regelmäßige Feedback- und Entwicklungsgespräche.
- Ob im Home-Office, in unseren stylischen Büros oder über eine Workation: Du kannst deinen Arbeitsort frei wählen.
- Jede Minute, die du investierst, wird direkt belohnt – durch vollen Überstundenausgleich und flexible Arbeitszeiten.
- Übernehme in einem agilen Umfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und direkter Kommunikation schnell Verantwortung.
- Sommertrips am Strand, legendäre Weihnachtsfeiern oder gemeinsame Feierabendevents.
- Wir bieten dir den Dienst von "doQtor", eine vergünstigte Urban Sports Mitgliedschaft sowie betriebliche Altersvorsorge an.
- Moderne Büros mit höhenverstellbaren Tischen, gemeinsame Pausen an der Playstation / Switch und Tischtennisplatte oder ein wenig Sport im eigenen Fitnessraum.
Interesse? Dann bewirb dich jetzt bei uns:
- Um es einfach zu halten, verzichten wir gerne auf ein Anschreiben, denn wir brauchen von dir nur:
- Deinen aktuellen Lebenslauf,
- Dein gewünschtes Eintrittsdatum,
- Deine Gehaltsvorstellung,
- Und in einem Satz, was du von deinem Job bei taod erwartest.
Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Bei Fragen kannst du dich gerne an Lea (+49 151 420 369 99) oder Jeannine (+49 151 420 378 87) wenden.
Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: E113
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf moderne Datenlösungen spezialisiert hat. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung durch regelmäßige Weiterbildungen und flexible Arbeitszeiten. Mit einem engagierten Team, modernen Büros und zahlreichen Teamevents schaffen wir eine inspirierende Atmosphäre, in der du deine Fähigkeiten voll entfalten kannst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit anderen Data Engineers und Branchenprofis in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei bereit für technische Interviews!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe Coding-Challenges und Datenstrukturen, um sicherzustellen, dass du glänzen kannst, wenn es darauf ankommt.
✨Präsentiere deine Projekte!
Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, auf der du deine besten Projekte zeigst. Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen direkten Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Stil als Data Engineer.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir lieben es, wenn du dich direkt über unsere Karriereseite bewirbst. So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen und uns von deinem Können zu überzeugen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lebenslauf auf den Punkt bringen:Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar und übersichtlich ist. Wir wollen schnell sehen, was du drauf hast! Nutze Bullet Points, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten prägnant darzustellen.
Gehaltsvorstellung nicht vergessen:Vergiss nicht, deine Gehaltsvorstellung anzugeben! Das hilft uns, deine Erwartungen gleich zu klären und zeigt, dass du dir Gedanken gemacht hast.
Ein Satz zu deinen Erwartungen:In einem Satz zu erklären, was du von deinem Job bei uns erwartest, ist eine super Möglichkeit, uns einen Einblick in deine Motivation zu geben. Sei ehrlich und kreativ!
Bewerbung über unsere Website:Am besten bewirbst du dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei E113 vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Snowflake, Databricks und Cloud-Provider. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch praktische Erfahrungen oder Projekte hast, in denen du diese Technologien eingesetzt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese im Interview zu erläutern, insbesondere wie du Datenintegrationslösungen entwickelt oder komplexe Datenmanagement-Projekte umgesetzt hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da gute Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Du solltest in der Lage sein, deine Ideen klar zu präsentieren, sowohl für technische als auch für nicht-technische Zuhörer.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den verwendeten Technologien oder der Teamdynamik, um mehr über die Arbeitsweise zu erfahren.
