Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und arbeite an spannenden Cloud-Datenprojekten.
- Unternehmen: Modernes Consulting-Unternehmen mit einem kreativen und dynamischen Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Überstundenausgleich und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Agiles Umfeld mit flachen Hierarchien und regelmäßigen Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwelt und arbeite mit den neuesten Technologien.
- Qualifikationen: Studium oder Erfahrung im IT-Bereich, Kenntnisse in Python und Cloud-Computing.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld?
- Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien.
- Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern.
- Cloud-Datenprojekte: Konzipiere, entwickle und betreibe skalierbare und sichere Datenmanagement-Lösungen im Cloud-Umfeld – mit Fokus auf softwaregetriebene Architektur, Automatisierung und Infrastructure as Code.
- Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die Entwicklung datengetriebener Applikationen, APIs und Services – idealerweise auch unter Einsatz von Azure OpenAI Services.
- Innovative Datenarchitektur: Baue fortschrittliche Datenarchitekturen (z. B. auf Basis von Microsoft Azure, Snowflake oder Databricks) auf und entwickle diese kontinuierlich weiter.
- Beratung und Workshops: Berate unsere Kunden und führe Workshops zur Anforderungsanalyse und optimalen Datenarchitekturen durch.
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium, Ausbildung oder vergleichbare Qualifikationen im IT-Umfeld oder praktische Erfahrung in ähnlichen Positionen.
- Sicherer Umgang mit Python und anderen Programmiersprachen.
- Erfahrung in Cloud Native Computing und einem Cloud Provider (Azure, AWS oder GCP) von Vorteil.
- Kenntnisse in der Modellierung sowie im Umgang mit relationalen und nicht relationalen Datenquellen.
- Hohe Affinität zu Data Science und AI-Themen (vor allem Azure OpenAI).
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch.
Unsere Benefits
- Die Data-Branche wächst und entwickelt sich immer weiter. Wir bleiben up-to-date, nutzen die neusten Technologien, evaluieren Trends und hinterfragen uns.
- Ob im zuhause, in unseren stylischen Büros oder über eine Workation: Du entscheidest, wo du am produktivsten bist. Wir freuen uns trotzdem, dich regelmäßig auch persönlich zu sehen.
- Jede Minute, die du investierst, wird direkt belohnt – durch vollen Überstundenausgleich und flexible Arbeitszeiten.
- Übernehme in einem agilen Umfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und direkter Kommunikation schnell Verantwortung.
- Ein Team aus neugierigen Köpfen: Viel Zeit und Raum für bezahlte Weiterbildungen und Zertifizierungen sowie regelmäßige Feedback- und Entwicklungsgespräche.
- Sommertrips, legendäre Weihnachtsfeiern oder gemeinsame After-Work-Events. Hier erwartet dich das beste Team.
- Wir bieten dir den Dienst von "doQtor", eine vergünstigte Urban Sports Mitgliedschaft sowie betriebliche Altersvorsorge.
- Moderne Büros mit höhenverstellbaren Tischen, gemeinsame Pausen an der Playstation / Switch und Tischtennisplatte oder ein wenig Sport im eigenen Fitnessraum.
- Und das war längst nicht alles! Den kompletten Überblick findest du auf unserer Karriereseite.
Noch ein paar Worte zum Schluss
- Interesse? Dann bewirb dich jetzt bei uns: Um es einfach zu halten, verzichten wir gerne auf ein Anschreiben, denn wir brauchen von dir nur:
- Deinen aktuellen Lebenslauf, Dein gewünschtes Eintrittsdatum, Deine Gehaltsvorstellung und in einem Satz, was du von deinem Job bei taod erwartest.
- Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Bei Fragen kannst du dich gerne an Lea (+49 151 420 369 99) oder Jeannine (+49 151 420 378 87) wenden.
- Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Data Engineer/Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: E113
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und modernen Consulting-Umfeld zu arbeiten, das sich auf Data Engineering und Data Science spezialisiert hat. Unsere flexible Arbeitskultur ermöglicht es dir, deinen Arbeitsplatz selbst zu wählen, sei es im Büro oder remote, während wir gleichzeitig großen Wert auf persönliche Entwicklung durch Weiterbildungen und Zertifizierungen legen. Mit flachen Hierarchien, einem engagierten Team und zahlreichen Benefits wie einer Urban Sports Mitgliedschaft und betrieblicher Altersvorsorge schaffen wir ein Umfeld, in dem du deine Fähigkeiten optimal entfalten kannst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer/Scientist (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Wir sollten uns gegenseitig unterstützen und vielleicht ergibt sich so die Möglichkeit für ein persönliches Gespräch oder sogar eine Empfehlung!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an ihren Projekten. Ein kurzes, freundliches Anschreiben kann Wunder wirken!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über die neuesten Trends im Data Engineering und Data Science. Wenn du während des Interviews zeigen kannst, dass du up-to-date bist, wird das einen positiven Eindruck hinterlassen. Lass uns gemeinsam die besten Antworten auf häufige Fragen erarbeiten!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir freuen uns immer über Bewerbungen, die direkt über unsere Karriereseite eingehen. So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen. Also, zögere nicht und schick uns deinen Lebenslauf!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer/Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lebenslauf auf den Punkt bringen:Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar und übersichtlich ist. Wir wollen schnell sehen, was du drauf hast! Nutze Bullet Points, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten prägnant darzustellen.
Gehaltsvorstellung nicht vergessen:Vergiss nicht, deine Gehaltsvorstellung anzugeben! Das hilft uns, deine Erwartungen besser zu verstehen und zeigt, dass du dir Gedanken über die Position gemacht hast.
Ein Satz zu deinen Erwartungen:In einem Satz zu erklären, was du von deinem Job bei uns erwartest, ist eine super Möglichkeit, uns einen Einblick in deine Motivation zu geben. Sei kreativ und ehrlich!
Bewerbung über unsere Website:Am besten bewirbst du dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei E113 vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Technologien im Bereich Data Engineering und Data Science vertraut, insbesondere mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du innovative Lösungen entwickelt hast, die den Kunden geholfen haben.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da gute Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch in der Lage bist, dein Wissen effektiv zu teilen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Technologien, die verwendet werden, oder der Teamdynamik.
