Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-Projekte und arbeite eng mit Experten zusammen.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen in der Data-Branche mit flachen Hierarchien.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Überstundenausgleich, Weiterbildung und coole Teamevents.
- Weitere Informationen: Moderne Büros, Fitnessraum und regelmäßige Feedbackgespräche.
- Warum dieser Job: Tauche ein in die Welt der Generativen KI und gestalte die Zukunft mit.
- Qualifikationen: Kenntnisse in Python und erste Erfahrungen in AI-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Du brennst für Generative Artificial Intelligence und Softwareentwicklung? Dann entwickle dich gemeinsam mit uns zum professionellen AI Engineer (m/w/d)! Du arbeitest von Anfang an in spannenden AI-Projekten, übernimmst Verantwortung und lernst von den Besten.
- Durch eine 1:1 Betreuung und monatliche Feedbackgespräche planst du deine Roadmap zum Professional.
- Es erwartet dich ein Mix aus echter Projektarbeit, individueller Weiterbildung und wertvollem Austausch mit unseren erfahrenen Data und AI Experts.
- Pionierarbeit mit GenAI Projekten: Arbeite eng mit unseren Data Scientists und Engineers zusammen, um ein starkes Team zu bilden, das End-to-End generative AI-Anwendungen entwickelt und innovative Lösungen vorantreibt.
- Integration und Nutzung von GenAI: Integriere und orchestriere Services aus innovativen AI-Infrastrukturen in ein belastbares Backend – von der Datenquelle bis hin zum User Interface.
- Skalierbare Cloud-Architekturen: Entwickle skalierbare Software und Infrastrukturen, die den Einsatz von KI bei unseren Kunden beschleunigen und langfristigen Erfolg sicherstellen.
- Beratung & Workshops: Schaffe echten Mehrwert, indem du unsere Kunden von der Konzeption bis zur Produktivsetzung berätst und begleitest.
- Immer up-to-date: Bleibe gemeinsam mit uns auf dem neusten Stand der AI-Technologien und wende diese direkt im Projekt an.
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium, Ausbildung oder vergleichbare Qualifikation.
- Sehr gute Kenntnisse in Python und relevanten Libraries zur API-Entwicklung (FastAPI, Pydantic) sowie AI-spezifischen Frameworks und Tools.
- Erste Erfahrung in der Entwicklung von RAG-Infrastrukturen (LLMs, Embeddings & Vektordatenbanken) im Azure-Kontext (oder vergleichbar).
- Erste Erfahrung mit CI/CD Workflows und Infrastruktur-as-Code im Cloud Kontext.
- Sehr gute Deutschkenntnisse und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte klar und verständlich zu präsentieren.
Unsere Benefits
- Die Data-Branche wächst und entwickelt sich immer weiter. Wir bleiben up-to-date, nutzen die neusten Technologien, evaluieren Trends und hinterfragen uns.
- Ob im Home-Office, in unseren stylischen Büros oder über eine Workation: Du kannst deinen Arbeitsort frei wählen.
- Jede Minute, die du investierst, wird direkt belohnt – durch vollen Überstundenausgleich und flexible Arbeitszeiten.
- Übernehme in einem agilen Umfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und direkter Kommunikation schnell Verantwortung.
- Ein Team aus schlauen Köpfen: Viel Zeit und Raum für bezahlte Weiterbildungen und Zertifizierungen sowie regelmäßige Feedback- und Entwicklungsgespräche.
- Sommertrips am Strand, legendäre Weihnachtsfeiern oder gemeinsame Feierabendevents. Hier erwartet dich das beste Team.
- Wir bieten dir den Dienst von "doQtor", eine vergünstigte Urban Sports Mitgliedschaft sowie betriebliche Altersvorsorge.
- Moderne Büros mit höhenverstellbaren Tischen, gemeinsame Pausen an der Playstation / Switch und Tischtennisplatte oder ein wenig Sport im eigenen Fitnessraum.
Interesse geweckt? Bewirb dich jetzt bei uns! Wir freuen uns auf deine Bewerbung. Sende uns bitte deine aussagekräftigen Unterlagen per E-Mail an jobs@taod.de, am besten mit deinem Lebenslauf, deiner Gehaltsvorstellung und deinem möglichen Eintrittsdatum. Bei Fragen kannst du dich gerne an unsere HR-Managerinnen Lea (0151-42036999) und Jeannine (01573-3248453) wenden. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Junior AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: E113
Als Junior AI Engineer (m/w/d) bei uns erwartet dich ein dynamisches Arbeitsumfeld, in dem du von erfahrenen Experten lernst und aktiv an innovativen AI-Projekten mitwirken kannst. Wir bieten dir flexible Arbeitszeiten, die Möglichkeit, deinen Arbeitsort selbst zu wählen, sowie umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, um deine Karriere voranzutreiben. Unsere moderne Bürokultur fördert den Austausch im Team und sorgt für eine angenehme Arbeitsatmosphäre, in der du dich entfalten kannst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Junior AI Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei E113 anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Junior AI Engineer (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei E113 vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior AI Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei E113 klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei E113 vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
