Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und arbeite an spannenden Cloud-Projekten.
- Unternehmen: Modernes Consulting-Unternehmen mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Überstundenausgleich und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Teamevents und ein kreatives Arbeitsumfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite mit den neuesten Technologien.
- Qualifikationen: Studium oder Ausbildung in relevanten Bereichen und erste praktische Erfahrungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Unterstütze bei der Planung, Implementierung und Überwachung komplexer Datenmanagement-Lösungen im Cloud-Umfeld.
- Arbeite an der Konstruktion und Weiterentwicklung von state-of-the-art Datenplattformen und -strukturen (z.B. auf Basis von Microsoft Azure oder Snowflake).
- Entwickle und implementiere robuste Datenintegrationslösungen und -Pipelines, um verschiedene Datenquellen nahtlos zusammenzuführen und eine einheitliche Datenbasis für Analysen zu schaffen.
- Berate unsere Kunden und unterstütze bei der Durchführung von Workshops zur Anforderungsanalyse und optimalen Datenarchitekturen.
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium, Ausbildung oder vergleichbare Qualifikation.
- Erste relevante Berufserfahrung in Form von Werkstudententätigkeiten, Praktika oder Ähnlichem.
- Erfahrung in Softwareentwicklung (wir nutzen Python) sowie in SQL.
- Erste Erfahrung in der Modellierung von sowie im Umgang mit relationalen und nicht relationalen Datenquellen.
- Hohes Interesse an Multi-Cloud-Umgebungen (Azure / AWS / Google).
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch.
Unsere Benefits
- Flexible Arbeitszeiten und voller Überstundenausgleich.
- Agiles Umfeld mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen.
- Viel Zeit und Raum für bezahlte Weiterbildungen und Zertifizierungen sowie regelmäßige Feedback- und Entwicklungsgespräche.
- Moderne Büros mit höhenverstellbaren Tischen und Freizeitmöglichkeiten.
Interesse? Dann bewirb dich jetzt bei uns: Um es einfach zu halten, verzichten wir gerne auf ein Anschreiben, denn wir brauchen von dir nur:
- Deinen aktuellen Lebenslauf,
- Dein gewünschtes Eintrittsdatum,
- Deine Gehaltsvorstellung,
- Und in einem Satz, was du von deinem Job bei taod erwartest.
Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Bei Fragen kannst du dich gerne an Lea (+49 151 420 369 99) oder Jeannine (+49 151 420 378 87) wenden.
Junior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: E113
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und modernen Consulting-Umfeld zu arbeiten, das auf Innovation und persönliche Entwicklung setzt. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf Homeoffice und einem starken Fokus auf Weiterbildung und Teamkultur schaffen wir ein Umfeld, in dem du schnell Verantwortung übernehmen und deine Fähigkeiten ausbauen kannst. Unsere modernen Büros und regelmäßigen Teamevents sorgen dafür, dass du nicht nur produktiv, sondern auch Teil eines großartigen Teams bist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Junior Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Schau dir lokale Data Science Meetups an!
In der Data Science Community gibt es viele Meetups und Konferenzen, die tolle Gelegenheiten bieten, um Kontakte zu knüpfen. Besuche solche Veranstaltungen in deiner Nähe, um mit Gleichgesinnten ins Gespräch zu kommen und möglicherweise auch Recruiter von Unternehmen wie E113 zu treffen!
✨Nutze Online-Plattformen für Data Science
Plattformen wie Kaggle oder GitHub sind ideal, um dein Portfolio zu zeigen und dich mit anderen Data Scientists auszutauschen. Beginne mit kleineren Projekten oder Challenges auf diesen Plattformen und präsentiere deine Lösungen auf deinem Profil!
✨Frag nach Praktika über Universitätskanäle
Universitäten haben oft spezielle Karrierezentren, die dir bei der Suche nach einem Traineeplatz helfen können. Sie wissen oft von Praktikumsangeboten, die noch nicht öffentlich ausgeschrieben sind, also zögere nicht, dir die Unterstützung zu holen!
✨Bewirb dich direkt auf unserer Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, talentierte Trainees zu unterstützen. Schau dir die offenen Stellen bei E113 auf unserer Website an und bewirb dich direkt! Je kreativer und konkreter dein Ansatz ist, desto besser wird dein Eindruck!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein Interesse klar!:In deinem Bewerbungsschreiben solltest du unbedingt hervorheben, warum du dich für die Data Science interessierst und was dich an E113 reizt. Zeig uns, dass du Bock hast, zu lernen und neue Dinge auszuprobieren – schließlich sind wir hier, um gemeinsam zu wachsen!
Deine Skills im Fokus:Stell sicher, dass du relevante Skills wie Programmiersprachen (z. B. Python oder R), Kenntnisse in SQL oder Machine Learning in deinem Lebenslauf anführst. Auch deine Projekte oder Studienarbeiten in diesem Bereich können wir gerne sehen – pack die besten in dein Portfolio!
Ruhig über den Tellerrand schauen:Wenn du Erfahrungen aus anderen Bereichen hast – sei es aus Praktika, Projekten oder sogar Hobbys – bring das mit ein! Oftmals ist in Data Science eine interdisziplinäre Denkweise super hilfreich. Zeig uns, was dich besonders macht und wie du das in die Data Science einbringen kannst!
Kurze Fragen, klare Antworten:Bei einem Trainee-Programm kommt es darauf an, offen für Feedback zu sein und klar zu kommunizieren. Wenn du Fragen zu deinem Bewerbungsprozess hast, zögere nicht, uns zu kontaktieren. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei E113 vorbereitet
✨Statistische Grundlagen auffrischen
Als Data-Science-Trainee ist es super wichtig, die Grundlagen der Statistik und der Datenanalyse im Kopf zu haben. Bereite dich darauf vor, Fragen zu Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Hypothesentests und Regressionsanalysen zu beantworten. Das zeigt, dass du die nötigen Grundlagen hast, um in dieser Rolle durchstarten zu können.
✨Bereit für technische Herausforderungen
Da du in einem technischen Bereich arbeitest, sei auf praktische Programmierfragen vorbereitet. Das bedeutet, dass du mit Sprachen wie Python oder R sicher umgehen kannst. Erwarte vielleicht auch eine kleine Programmieraufgabe während des Interviews, also übe ein paar Coding-Challenges!
✨Lernbereitschaft zeigen
Als Trainee steht das Lernen im Vordergrund. Überlege dir konkrete Beispiele, die zeigen, wie du in der Vergangenheit neue Fähigkeiten oder Tools schnell erlernt hast. Zeig, dass du offen für Feedback bist und gerne in einem Team arbeitest, das dir beim Wachsen hilft!
✨Projekterfahrung und Portfolio teilen
Obwohl du in einer Traineeposition bist, solltest du vielleicht bereits an Projekten gearbeitet haben, sei es im Studium oder in persönlichen Projekten. Bereite eine kleine Übersicht deiner Arbeiten vor, inklusive der Tools und Methoden, die du verwendet hast, um fesselnde Einblicke in deine Denkweise und deine Herangehensweise an Data-Science-Probleme zu geben.
