Auf einen Blick
- Aufgaben: Starte dein Traineeship als Data Consultant und arbeite an spannenden Cloud-Datenprojekten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in der Data- und AI-Branche mit flachen Hierarchien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Überstundenausgleich und moderne Büros mit tollen Extras.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Teamevents und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten warten auf dich.
- Warum dieser Job: Lerne von Experten und entwickle innovative Lösungen mit modernsten Technologien.
- Qualifikationen: Interesse an Daten, erste Erfahrungen mit Tools wie Tableau oder Python sind von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 38000 - 55000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
Du brennst für Data und Consulting? Dann starte mit uns dein Traineeship zum Data Consultant (m/w/d)! Bei uns setzt du von Anfang an dein Wissen in spannenden Projekten ein, übernimmst Verantwortung und lernst direkt von erfahrenen Profis. Dank individueller 1:1 Betreuung und regelmäßigem Feedback gestaltest du deine persönliche Roadmap zum Professional.
Dich erwartet ein ausgewogener Mix aus echter Projektarbeit, maßgeschneiderter Weiterbildung und wertvollem Austausch mit unseren Data Experts. Unser gemeinsames Ziel: mit modernsten Technologien innovative Lösungen entwickeln und unsere Kunden für das enorme Potenzial von Data begeistern.
- Cloud-Datenprojekte: Unterstütze aktiv bei der Planung, Implementierung und Skalierung von komplexen Datenprojekten in der Cloud, um flexible und skalierbare Datenlösungen zu ermöglichen.
- Innovative Dashboards: Entwerfe und implementiere state-of-the-art Dashboards mit Tools wie Tableau und Power BI, um komplexe Daten zu visualisieren und Entscheidungsprozesse zu revolutionieren.
- Projektmanagement: Leite kleine Datenprojekte von der Konzeption bis zur Ausführung, inklusive Anforderungsmanagement und Stakeholder-Koordination.
- Strategische Beratung & Kundenbetreuung: Lerne, datengetriebene Strategien zu entwickeln, um lösungsorientiert auf die Bedürfnisse unserer Kunden einzugehen und ihnen zu helfen, ihren Geschäftserfolg nachhaltig zu fördern.
- Wissensvermittlung: Führe Trainings und Workshops durch und unterstütze unsere Kundinnen und Kunden dabei, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen.
Dein Profil
- Abgeschlossene Ausbildung, Studium oder vergleichbare Qualifikationen
- Kenntnisse oder erste Erfahrungen im Data-Umfeld (z. B. Tableau, Power BI, SQL, Python) von Vorteil
- Konzeptionelles Denkvermögen sowie Kommunikationsstärke
- Spaß an analytischen Fragestellungen und daran, diese in klare und überzeugende Analysen zu übersetzen
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch
Unsere Benefits
- Die Data-& AI Branche wächst und entwickelt sich immer weiter. Wir bleiben up-to-date, nutzen die neusten Technologien, evaluieren Trends und hinterfragen uns.
- Ob im zuhause, in unseren stylischen Büros oder über eine Workation: Du entscheidest, wo du am produktivsten bist. Wir freuen uns trotzdem, dich regelmäßig auch persönlich zu sehen.
- Jede Minute, die du investierst, wird direkt belohnt – durch vollen Überstundenausgleich und flexible Arbeitszeiten.
- Übernehme in einem agilen Umfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und direkter Kommunikation schnell Verantwortung.
- Ein Team aus neugierigen Köpfen: Viel Zeit und Raum für bezahlte Weiterbildungen und Zertifizierungen sowie regelmäßige Feedback- und Entwicklungsgespräche.
- Sommertrips, legendäre Weihnachtsfeiern oder gemeinsame After-Work-Events. Hier erwartet dich das beste Team.
- Wir bieten dir den Dienst von "doQtor", eine vergünstigte Urban Sports Mitgliedschaft sowie betriebliche Altersvorsorge.
- Moderne Büros mit höhenverstellbaren Tischen, gemeinsame Pausen an der Playstation / Switch und Tischtennisplatte oder ein wenig Sport im eigenen Fitnessraum. Und das war längst nicht alles!
Noch ein paar Worte zum Schluss
Interesse? Dann bewirb dich jetzt bei uns: Um es einfach zu halten, verzichten wir gerne auf ein Anschreiben, denn wir brauchen von dir nur: Deinen aktuellen Lebenslauf, Dein gewünschtes Eintrittsdatum, Deine Gehaltsvorstellung und in einem Satz, was du von deinem Job bei taod erwartest. Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Bei Fragen kannst du dich gerne an Lea (+49 151 420 369 99) oder Jeannine (+49 151 420 378 87) wenden.
Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Trainee Data Consultant (m/w/d) Arbeitgeber: E113
Als Arbeitgeber in der dynamischen Data- und AI-Branche bieten wir dir ein inspirierendes Umfeld, in dem du von erfahrenen Profis lernst und aktiv an spannenden Projekten mitwirken kannst. Unsere flexible Arbeitsweise, individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und ein starkes Team fördern deine persönliche und berufliche Entwicklung. Genieße moderne Büros, regelmäßige Teamevents und die Freiheit, deinen Arbeitsplatz selbst zu wählen – hier wird dein Engagement direkt belohnt!
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Trainee Data Consultant (m/w/d) erhalten könnten
✨Schau dir lokale Data Science Meetups an!
In der Data Science Community gibt es viele Meetups und Konferenzen, die tolle Gelegenheiten bieten, um Kontakte zu knüpfen. Besuche solche Veranstaltungen in deiner Nähe, um mit Gleichgesinnten ins Gespräch zu kommen und möglicherweise auch Recruiter von Unternehmen wie E113 zu treffen!
✨Nutze Online-Plattformen für Data Science
Plattformen wie Kaggle oder GitHub sind ideal, um dein Portfolio zu zeigen und dich mit anderen Data Scientists auszutauschen. Beginne mit kleineren Projekten oder Challenges auf diesen Plattformen und präsentiere deine Lösungen auf deinem Profil!
✨Frag nach Praktika über Universitätskanäle
Universitäten haben oft spezielle Karrierezentren, die dir bei der Suche nach einem Traineeplatz helfen können. Sie wissen oft von Praktikumsangeboten, die noch nicht öffentlich ausgeschrieben sind, also zögere nicht, dir die Unterstützung zu holen!
✨Bewirb dich direkt auf unserer Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, talentierte Trainees zu unterstützen. Schau dir die offenen Stellen bei E113 auf unserer Website an und bewirb dich direkt! Je kreativer und konkreter dein Ansatz ist, desto besser wird dein Eindruck!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Trainee Data Consultant (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein Interesse klar!:In deinem Bewerbungsschreiben solltest du unbedingt hervorheben, warum du dich für die Data Science interessierst und was dich an E113 reizt. Zeig uns, dass du Bock hast, zu lernen und neue Dinge auszuprobieren – schließlich sind wir hier, um gemeinsam zu wachsen!
Deine Skills im Fokus:Stell sicher, dass du relevante Skills wie Programmiersprachen (z. B. Python oder R), Kenntnisse in SQL oder Machine Learning in deinem Lebenslauf anführst. Auch deine Projekte oder Studienarbeiten in diesem Bereich können wir gerne sehen – pack die besten in dein Portfolio!
Ruhig über den Tellerrand schauen:Wenn du Erfahrungen aus anderen Bereichen hast – sei es aus Praktika, Projekten oder sogar Hobbys – bring das mit ein! Oftmals ist in Data Science eine interdisziplinäre Denkweise super hilfreich. Zeig uns, was dich besonders macht und wie du das in die Data Science einbringen kannst!
Kurze Fragen, klare Antworten:Bei einem Trainee-Programm kommt es darauf an, offen für Feedback zu sein und klar zu kommunizieren. Wenn du Fragen zu deinem Bewerbungsprozess hast, zögere nicht, uns zu kontaktieren. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei E113 vorbereitet
✨Statistische Grundlagen auffrischen
Als Data-Science-Trainee ist es super wichtig, die Grundlagen der Statistik und der Datenanalyse im Kopf zu haben. Bereite dich darauf vor, Fragen zu Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Hypothesentests und Regressionsanalysen zu beantworten. Das zeigt, dass du die nötigen Grundlagen hast, um in dieser Rolle durchstarten zu können.
✨Bereit für technische Herausforderungen
Da du in einem technischen Bereich arbeitest, sei auf praktische Programmierfragen vorbereitet. Das bedeutet, dass du mit Sprachen wie Python oder R sicher umgehen kannst. Erwarte vielleicht auch eine kleine Programmieraufgabe während des Interviews, also übe ein paar Coding-Challenges!
✨Lernbereitschaft zeigen
Als Trainee steht das Lernen im Vordergrund. Überlege dir konkrete Beispiele, die zeigen, wie du in der Vergangenheit neue Fähigkeiten oder Tools schnell erlernt hast. Zeig, dass du offen für Feedback bist und gerne in einem Team arbeitest, das dir beim Wachsen hilft!
✨Projekterfahrung und Portfolio teilen
Obwohl du in einer Traineeposition bist, solltest du vielleicht bereits an Projekten gearbeitet haben, sei es im Studium oder in persönlichen Projekten. Bereite eine kleine Übersicht deiner Arbeiten vor, inklusive der Tools und Methoden, die du verwendet hast, um fesselnde Einblicke in deine Denkweise und deine Herangehensweise an Data-Science-Probleme zu geben.
