Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Dateningenieuren und entwickle eine skalierbare Datenplattform.
- Unternehmen: Schnell wachsendes europäisches Unternehmen im Bereich Energietechnologie.
- Vorteile: Vollzeitstelle mit wettbewerbsfähigem Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Mitarbeit in einem dynamischen Team mit Fokus auf Nachhaltigkeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energie mit KI und datengetriebenen Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering, Python und SQL erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Eagle Search ist erfreut, mit einem schnell wachsenden europäischen Unternehmen für Energietechnologie zusammenzuarbeiten, das KI und datengestützte Automatisierung nutzt, um die Betriebs- und Handelsweise von großflächigen Energieanlagen zu transformieren. Das Unternehmen baut eine KI‑zentrale Datenplattform im Kern seines Geschäfts auf.
Wir suchen einen Data Engineering Lead, der das Datenteam unseres Kunden leitet und eine Schlüsselrolle beim Entwerfen und Skalieren ihrer Datenplattform spielt - die alles von Analysen bis hin zu Echtzeit-Handelsentscheidungen antreibt. Dies ist eine praktische Führungsrolle, die architektonische Vision, Teammanagement und technische Umsetzung kombiniert, um zuverlässige, hochwertige Daten für ML- und Handelssysteme sicherzustellen.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwurf und Wartung skalierbarer, kosteneffizienter Datenmodelle, Speicher- und Verarbeitungssysteme (BigQuery, Cloud Storage usw.).
- Kommunikation mit externen und internen Datenanbietern und Sicherstellung eines reibungslosen Daten-Onboardings.
- Sicherstellung der Datenzugänglichkeit und -nutzbarkeit in der gesamten Organisation über gut strukturierte Repositories und APIs.
- Entwicklung, Wartung und Optimierung automatisierter Pipelines aus mehreren Datenquellen (APIs, sFTP, Web-Scraping usw.).
- Implementierung robuster ETL/ELT-Workflows für sowohl Echtzeit- als auch Batch-Verarbeitung unter Verwendung von Airflow oder ähnlichen Tools.
- Sicherstellung der Datenfrische, Zuverlässigkeit und Vollständigkeit über den gesamten Datenlebenszyklus.
Datenqualität & Beobachtbarkeit
- Aufbau von Überwachungs-, Validierungs- und Alarmsystemen zur Gewährleistung hoher Datenqualität und Integrität.
- Entwicklung von Dashboards und internen Datenprodukten, die Analysen, ML und Handelsteams unterstützen.
- Kontinuierliche Analyse von Daten zur Identifizierung von Inkonsistenzen, Anomalien und Optimierungspotenzial.
- Partnerschaft mit ML- und Handelsteams zur Bereitstellung zuverlässiger Datensätze und Feature-Pipelines für prädiktive und Entscheidungsmodelle.
- Zusammenarbeit bei der Bereitstellung, dem Feedback zu Modellen und den Echtzeit-Dateninterfaces.
- Beitrag zum Design und zur Skalierung der cloudbasierten Dateninfrastruktur.
- Führung und Mentoring eines Teams von Dateningenieuren, Förderung einer leistungsstarken und lernorientierten Kultur.
- Definition und Ausführung der technischen Roadmap für die Datenplattform, abgestimmt auf die Unternehmens- und Produktstrategie.
- Überwachung des Tagesgeschäfts, um die Zuverlässigkeit der Lieferung, Kosteneffizienz und langfristige Wartbarkeit sicherzustellen.
Erforderliche technische Fähigkeiten
- Experte in Python (pandas, dask) und SQL; starke Kenntnisse in Datenengineering und Architektur.
- Erfahrung im Aufbau von Dateninfrastrukturen auf Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub usw.).
- Kenntnisse in ETL/ELT-Pipelines, Workflow-Orchestrierung und DataOps/CI‑CD-Praktiken.
- Praktische Erfahrung mit SQL- und NoSQL-Datenbanken (z. B. PostgreSQL, MongoDB), einschließlich Schema-Design und Optimierung.
- Vertrautheit mit CI/CD-Pipelines, Infrastruktur als Code (Terraform, GitHub Actions) und modernen Data Ops-Praktiken.
- Beherrschung von Git und kollaborativen Entwicklungsabläufen.
- Starkes Verständnis von Datenqualität, Beobachtbarkeit und Kostenoptimierungsprinzipien im Produktionskontext.
Erforderliche Erfahrung
- Sie haben einen Abschluss in Informatik, Informationssystemmanagement (Wirtschaftsinformatik), Umweltinformatik, erneuerbare Energien, Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem verwandten Bereich - oder bringen gleichwertige praktische Erfahrung mit.
- Sie haben nachweisliche Erfahrungen im Datenengineering oder in der Dateninfrastruktur, idealerweise mit Erfahrung in produktionsgerechten, hochverfügbaren Systemen.
- Sie kombinieren Exzellenz in der Softwareentwicklung mit einem starken Gespür für skalierbare, wartbare Architektur.
- Sie führen gerne durch Beispiel - mentorieren andere, verbessern Prozesse und setzen technische Richtungen, während Sie hands-on bleiben.
- Sie sind strukturiert und selbstmotiviert, mit der Fähigkeit, strategische Prioritäten und tägliche Ausführungen auszubalancieren.
- Sie sind ein kommunikativer Teamplayer, der in funktionsübergreifenden Teams (Handel, ML, Produkt) gedeiht und Klarheit und Transparenz schätzt.
- Sie sind motiviert durch Einfluss und Zweck und möchten zur Dekarbonisierung des Energiesystems beitragen.
Senioritätsgrad: Mid-Senior Level
Beschäftigungsart: Vollzeit
Jobfunktion: Dienstleistungen für erneuerbare Energien
Data Engineering Lead Arbeitgeber: Eagle Search
Eagle Search ist ein hervorragender Arbeitgeber, der in einem dynamischen und innovativen Umfeld tätig ist. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen, kollaborativen Unternehmenskultur bietet das Unternehmen zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Entfaltung. Die Lage in Berlin, einem Zentrum für Technologie und Nachhaltigkeit, ermöglicht es den Mitarbeitern, an bedeutenden Projekten zur Dekarbonisierung des Energiesystems mitzuwirken und gleichzeitig von einem inspirierenden Arbeitsumfeld zu profitieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineering Lead erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Eagle Search
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Eagle Search für die Stelle als Data Engineering Lead zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineering Lead mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eagle Search vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Eagle Search könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Eagle Search zu schaffen.
