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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Modelle zur Risikobewertung in der Versicherungsbranche.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen in der Versicherungsbranche mit Fokus auf moderne Technologien.
- Mitarbeitervorteile: Betriebliche Altersvorsorge, Corporate Benefits und spannende Mitarbeiter-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Schadenprävention und arbeite mit fortschrittlichen Analysetools.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Versicherungen, Statistik oder Informatik; Erfahrung im Underwriting.
- Andere Informationen: Nutze unsere Akademie für Weiterbildungen und profitiere von Healthy Tuesdays.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Beschreibung der Position
Wir suchen als Unternehmen in der Versicherungsbranche nach jemandem, der mit modernen Technologien und einem scharfen Fokus auf Schadenprävention die Zukunft mitgestalten möchte.
Hauptaufgaben
- Eigene Analyse von Meta-, Risiko- und Echtzeit-Daten für das Versicherungsportfolio durchführen.
- Predictive-Modeling-Techniken entwickeln und anwenden, um die Risikobewertung und Prämienkalkulation zu verbessern.
- Mit Versicherern und dem Vertrieb zusammenarbeiten, um datengetriebene Entscheidungen zu treffen.
- Fortschrittliche Analyse Tools und -methoden nutzen, um Trends und Risikofaktoren zu identifizieren.
Aufgaben im Underwriting
- Underwriting-Strategien optimieren, basierend auf datenbasierten Insights und eigenen Kalkulationstools.
- Risiken einschätzen, Schadensstatistiken analysieren und Prämien festlegen.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung mit Schwerpunkt im Bereich Versicherungen, Statistik oder Informatik.
- Erfahrung im Underwriting, vorzugsweise bei einem Assekuradeur oder in einem Versicherungsunternehmen.
- Gute Kenntnisse der Versicherungsprodukte, Marktbedingungen und technischen Details der Gebäudeversicherung.
- Kenntnisse in der Einschätzung von Risiken, der Analyse von Schadensstatistiken und der Festlegung von Prämien.
Benefite
- Betriebliche Altersvorsorge sowie betriebliche Krankenversicherung mit Erweiterung der Leistung nach Betriebszugehörigkeit.
- Nutzung von Corporate Benefits, Zugang zu attraktiven Mitarbeiterkonditionen bei über 300 Anbietern.
- Sachzuwendung als Mastercard zur freien Nutzung.
- Mitarbeiter-Events wie Sommerfest und Weihnachtsfeier.
- Eigene Akademie für Weiterbildungen.
- Healthy Tuesdays mit interessanten Vorträgen zu Gesundheitsthemen und kostenfreier Zugang zu sportlichen Aktivitäten.
- Mittagstisch in Form einer mobilen Kantine von Montag bis Freitag mit Bezuschussung.
Wenn Sie sich für diese Herausforderung begeistern, bewerben Sie sich jetzt!
Portfolioinnovator (Datenanalyse/Versicherung) (m/w/d) Arbeitgeber: ease GmbH
Kontaktperson:
ease GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Portfolioinnovator (Datenanalyse/Versicherung) (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten aus der Versicherungsbranche, um mehr über die neuesten Trends und Technologien zu erfahren. Oftmals können persönliche Kontakte dir wertvolle Einblicke geben und dich auf offene Stellen aufmerksam machen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem Laufenden über aktuelle Entwicklungen in der Datenanalyse und im Underwriting. Abonniere Fachzeitschriften oder Blogs, um dein Wissen zu erweitern und relevante Themen in Gesprächen ansprechen zu können.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Fähigkeiten in Predictive Modeling! Wenn du bereits Projekte oder Erfahrungen in diesem Bereich hast, bereite dich darauf vor, diese in einem Gespräch zu präsentieren. Praktische Beispiele sind oft überzeugender als theoretisches Wissen.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen im Umgang mit Risiko- und Schadensdaten zu sprechen. Überlege dir konkrete Situationen, in denen du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, und wie diese zum Erfolg beigetragen haben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Portfolioinnovator (Datenanalyse/Versicherung) (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Branche: Informiere dich über die Versicherungsbranche und die neuesten Trends in der Datenanalyse. Zeige in deiner Bewerbung, dass du die Herausforderungen und Chancen in diesem Bereich verstehst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Underwriting sowie deine Kenntnisse in der Risikoanalyse und Prämienkalkulation. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Technische Fähigkeiten betonen: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Predictive-Modeling-Techniken und fortgeschrittenen Analysetools klar darstellst. Dies könnte ein entscheidender Faktor für die Position sein.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an dieser Position interessiert bist und wie du zur Schadenprävention und zur Weiterentwicklung des Unternehmens beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ease GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen in der Versicherungsbranche vertraut. Zeige, dass du die Bedeutung von Datenanalyse für die Schadenprävention verstehst und wie moderne Technologien dabei helfen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, insbesondere im Bereich Predictive Modeling und Underwriting. Zeige, wie du datengetriebene Entscheidungen getroffen hast und welche Tools du verwendet hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den verwendeten Analysetools oder den Herausforderungen, die das Team derzeit bewältigt.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
