Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle eine moderne ELT-Architektur und baue ein strukturiertes Data Warehouse auf.
- Unternehmen: easycosmetic, führender Onlineshop für Beauty-Produkte in DACH und darüber hinaus.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 28 Urlaubstage, persönliches Weiterbildungsbudget und Teamevents.
- Weitere Informationen: Innovatives, internationales Umfeld mit flachen Hierarchien und hoher Eigenverantwortung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Datenarchitektur und habe direkten Einfluss auf Effizienz und Wachstum.
- Qualifikationen: Erfahrung im Aufbau von Data-Warehouse-Architekturen und sehr gute SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
easycosmetic ist einer der führenden Onlineshops für Beauty-Produkte in DACH, den Niederlanden und Belgien. Unser Sortiment umfasst über 40.000 Produkte namhafter Beauty-Marken – von Luxus- bis zu Alltagsprodukten. Als technologiegetriebenes E-Commerce-Unternehmen entwickeln wir unsere Plattform vollständig selbst. Von der Shop-Technologie über Produktmanagement und Logistik bis hin zu SEO, AEO, GEO und Advertising entsteht bei uns alles inhouse.
Bei easycosmetic erwartet dich ein Umfeld, in dem E-Commerce, Technologie und datengetriebenes Marketing eng zusammenarbeiten. Aktuell liegt unsere Datenmodellierung und Transformationslogik überwiegend im BI-Tool. Ziel dieser Rolle ist der Aufbau einer sauberen, skalierbaren Data-Architektur außerhalb des Reporting-Layers. Als Data Engineer verantwortest du den strukturellen Aufbau unseres Data Warehouses – inklusive ELT-Architektur, Transformationslogik und Pipeline-Orchestrierung. Der Fokus liegt klar auf Architektur, Datenmodellierung und nachhaltiger Infrastruktur – nicht primär auf Dashboard-Erstellung.
Deine Aufgaben:
- Konzeption und Aufbau einer modernen ELT-Architektur (Raw → Staging → Data Mart).
- Entwicklung und Pflege eines strukturierten Data Warehouses inklusive sauberer Transformationslogik außerhalb des BI-Tools.
- Datenmodellierung im Warehouse (z. B. Star Schema, perspektivisch Data Vault).
- Implementierung versionierter Transformationen mit dbt oder vergleichbaren Tools.
- Aufbau und Orchestrierung stabiler, automatisierter Datenpipelines (z. B. mit Airflow, Prefect oder Dagster).
- Integration interner und externer Datenquellen (Shop, ERP, CRM, Marketing-Plattformen, APIs).
- Sicherstellung von Datenqualität, Monitoring und Fehlerhandling innerhalb der Pipeline-Architektur.
- Technische Weiterentwicklung der Datenplattform im Hinblick auf Performance, Skalierbarkeit und perspektivische Cloud-Integration.
Dein Profil:
Must-Have
- Mehrjährige Erfahrung im Aufbau von Data-Warehouse- oder ELT-Architekturen.
- Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit analytischen bzw. spaltenorientierten Datenbanken.
- Erfahrung mit moderner Datenmodellierung (z. B. Star Schema).
- Erfahrung mit dbt oder vergleichbaren Transformations-Frameworks.
- Kenntnisse in Workflow-Orchestrierung (z. B. Airflow, Prefect oder Dagster).
- Erfahrung im Aufbau stabiler, automatisierter Datenpipelines.
- Strukturierte, architekturorientierte Denkweise.
- Gute Englischkenntnisse (mindestens B2).
Nice-to-Have
- Erfahrung mit Cloud-Data-Plattformen (z. B. BigQuery, Snowflake, Redshift o. ä.).
- Grundverständnis eventbasierter Architekturen (z. B. Kafka).
- Erfahrung im E-Commerce- oder Performance-Marketing-Umfeld.
- Kenntnisse in Python (z. B. für ETL-Prozesse).
- Erfahrung im Umgang mit LLMs für datenbezogene Automatisierung.
Was uns wichtig ist: Wir suchen keinen reinen BI-Report-Ersteller. Wir suchen jemanden, der: Transformationslogik aus dem BI-Tool herauslöst, eine saubere Schichtenarchitektur etabliert, Daten nachhaltig strukturierbar macht und technische Schulden systematisch abbaut. Streaming-Architekturen sind perspektivisch relevant – aktuell liegt der Fokus klar auf dem Aufbau einer robusten DWH- und ELT-Struktur. Wenn du eine bestehende Datenlandschaft strukturell neu aufbauen möchtest – bewirb dich!
Wir bieten dir:
- Impact: Du arbeitest direkt an den Hebeln für mehr Effizienz und Wachstum.
- Work Life Balance: Flexible Startzeiten und 28 Urlaubstagen ansteigend pro Jahr Betriebszugehörigkeit (max. 30) sowie auf Wunsch betriebliche Altersvorsorge.
- Persönliches Weiterbildungsbudget: nach Bedarf verhandelbar.
- Bezuschussung: 50 Euro steuerfreier Sachbezug.
- Teamevents: großes Sommerfest, grillen einmal pro Monat sowie Teamlunches.
- Vor Ort: Snackautomaten sowie Umkleiden & Duschen.
- Bürohunde sind inklusive – unsere vierbeinigen Kollegen sorgen für gute Laune und gehören fest zu unserem Team.
Haben wir dein Interesse geweckt? Detaillierte Informationen über die Arbeit in einem easycosmetic-Team findest du auf dem Karriereportal; weiteres über das Label auf einer der Webseiten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, den Niederlanden und Belgien. Dich erwartet ein sicherer Arbeitsplatz in einem innovativen und internationalen Umfeld mit flachen Hierarchien und hoher Eigenverantwortung. Deine Bewerbung erfolgt über das Online-Karriereportal, unter Angabe der Gehaltsvorstellung, einem Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnissen.
Data Engineer (m/w/d) – Data Warehouse & ELT Architecture Arbeitgeber: easycosmetic Recruiting
easycosmetic bietet dir als Data Engineer (m/w/d) die Möglichkeit, in einem dynamischen und technologiegetriebenen E-Commerce-Umfeld zu arbeiten, das Innovation und Kreativität fördert. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem persönlichen Weiterbildungsbudget und einer positiven Work-Life-Balance, unterstützt das Unternehmen deine berufliche Entwicklung und sorgt für ein angenehmes Arbeitsklima. Zudem profitierst du von einem sicheren Arbeitsplatz in einem internationalen Team, das Wert auf flache Hierarchien und hohe Eigenverantwortung legt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (m/w/d) – Data Warehouse & ELT Architecture erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten und Technologie! Teile Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Data Engineer unter Beweis stellen. Das macht einen großen Eindruck!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) – Data Warehouse & ELT Architecture mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein Anschreiben persönlich:Zeig uns, wer du bist! Erzähl uns, warum du dich für die Position als Data Engineer interessierst und was dich an easycosmetic reizt. Ein persönlicher Touch macht deine Bewerbung einzigartig.
Betone deine technischen Skills:Wir suchen jemanden mit Erfahrung in Data Warehousing und ELT-Architekturen. Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung und Tools wie dbt klar hervorhebst. Zeig uns, was du drauf hast!
Sei strukturiert und präzise:Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu präsentieren. Wir lieben es, wenn alles auf den Punkt gebracht wird!
Bewirb dich über unser Karriereportal:Der einfachste Weg zu uns ist über unser Online-Karriereportal. Dort kannst du alle notwendigen Unterlagen hochladen und sicherstellen, dass wir alles bekommen, was wir brauchen, um dich kennenzulernen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei easycosmetic Recruiting vorbereitet
✨Verstehe die Architektur
Mach dich mit den Grundlagen der ELT-Architektur vertraut. Sei bereit, über deine Erfahrungen im Aufbau von Data Warehouses zu sprechen und wie du Transformationslogik implementiert hast. Zeige, dass du die Struktur und die Herausforderungen verstehst.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten in SQL, Datenmodellierung und Pipeline-Orchestrierung demonstrieren. Das hilft dir, deine Kompetenzen greifbar zu machen und zeigt, dass du die Anforderungen der Rolle verstehst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder wie die Datenarchitektur bei easycosmetic aussieht. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position.
✨Soft Skills nicht vergessen
Neben den technischen Fähigkeiten sind auch deine kommunikativen Fähigkeiten wichtig. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du im Team arbeitest und technische Konzepte verständlich erklärst. Das ist besonders wichtig in einem technologiegetriebenen Umfeld.