Lead Data Engineer

Diese Position ist eine technische und führende Rolle, ideal für Kandidaten mit umfangreicher Erfahrung in cloud-basiertem Data Engineering, Teammanagement und einer Leidenschaft für Innovation. Die Rolle bietet erhebliche Verantwortung, Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und ein umfassendes Leistungspaket innerhalb einer führenden europäischen Fluggesellschaft.

Aufgaben:

• Leitung des technischen Designs, der Lieferung und Implementierung von Datenlösungen innerhalb der IT-Infrastruktur von easyJet.
• Management und Entwicklung eines Teams von Data Engineers und Analytics Engineers.
• Förderung verteilter Datenplattformen und Förderung der Nutzung von Datenprodukten.
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams und Stakeholdern zur Bereitstellung von unternehmensweiten Datenlösungen.
• Identifizierung und Förderung neuer Technologien und Methoden im Data Engineering.
• Sicherstellung, dass Lösungen den technischen Standards und geschäftlichen Anforderungen entsprechen.
• Vertretung des Technologie-Managers für Data Engineering nach Bedarf.

Erforderliche Fähigkeiten:

• Führungskompetenz, Teammanagement, technische Expertise in Cloud und Big Data sowie starke Kommunikationsfähigkeiten.

Wünschenswerte Erfahrungen:

• Kenntnisse der Luftfahrtindustrie, Einführung von KI-Lösungen und cloud-basiertes OLAP.

Schlüsselkompetenzen und Verhaltensweisen:

• Effektives Teammanagement (onshore und offshore).
• Unterstützung bei agiler Lieferung und Projektabschätzung.
• Klare Kommunikation mit technischen und nicht-technischen Zielgruppen.
• Komplexe Problemlösung und prozessorientierter Ansatz.
• Leidenschaft für Technologie und praktisches Lernen.

Technische Fähigkeiten:

• Starkes Verständnis von Datenkonzepten, Modellierung und Data Warehousing.
• Erfahrung mit cloud-basierten, verteilten Big Data-Systemen.
• Kenntnisse in Python, Softwareentwicklung und Release-Engineering (TDD, CI/CD).
• Erfahrung mit Apache Spark oder ähnlichen Frameworks.
• Vertrautheit mit cloud-basierten Big Data-Technologien (z.B. HDFS, Spark, Kafka, Delta, Hive).
• Erfahrung mit unternehmensweiten Planungstools (z.B. Airflow).
• Linux- und Containerisierungserfahrung.
• Verständnis von Datenmanagement, Sicherheit und Datenschutz (z.B. DSGVO).
• Erfahrung in der Luftfahrtindustrie.
• Erfahrung mit der Einführung von KI-Lösungen und regulatorischen/datenschutzrechtlichen Aspekten in Data Lakes.
• Cloud-basiertes OLAP und Infrastruktur als Code (z.B. Terraform).
• Erfahrung mit modernen Lakehouse-Plattformen (z.B. Databricks, Snowflake).
• Hintergrund in der Lösungsarchitektur und Migration von Data Lakes.
• Vertrautheit mit Tools für Datenwissenschaft und Analytik (z.B. MLFlow, Tableau, Power BI).

Standort und Arbeitszeiten:

Wir betreiben eine hybride Arbeitsrichtlinie von 40%-60% des Monats, die mit Kollegen verbracht wird.

Vorteile:

• 25 Tage Urlaub, Rentenregelung, Lebensversicherung und ein flexibles Leistungspaket.
• Rabattiertes Reisepaket für Mitarbeiter für Freunde und Familie.
• Jährliches Guthaben für Rabatte auf easyJet-Urlaube.
• „Work Away“-Programm, das es Ihnen ermöglicht, 30 Tage im Jahr im Ausland zu arbeiten.
• Leasingprogramm für Elektrofahrzeuge mit Gehaltsopfer.

Angemessene Anpassungen:

Bei easyJet setzen wir uns dafür ein, einen integrativen Arbeitsplatz zu fördern, der die vielfältigen Kunden widerspiegelt, die wir in ganz Europa bedienen. Wir begrüßen Kandidaten aus allen Hintergründen. Wenn Sie spezifische Anpassungen oder Unterstützung während des Bewerbungs- oder Rekrutierungsprozesses benötigen, wie z.B. zusätzliche Zeit für Bewertungen oder barrierefreie Interviewstandorte, kontaktieren Sie uns bitte. Wir sind verpflichtet, angemessene Anpassungen während des Rekrutierungsprozesses bereitzustellen, um Zugänglichkeit und Unterbringung sicherzustellen.