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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und berate Kunden in spannenden Projekten.
- Arbeitgeber: ti&m ist ein preisgekröntes Unternehmen, das nutzerzentrierte Digitalisierungslösungen bietet.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und eine kollegiale Atmosphäre warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und bringe deine Ideen mit den neuesten Technologien ein.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in IT oder verwandtem Bereich und mehr als 8 Jahre Erfahrung in relevanten Projekten erforderlich.
- Andere Informationen: Agilität wird nicht nur gefordert, sondern auch gefördert – entdecke neue Wege bei ti&m.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Spannende und innovative Datenprojekte für unsere Kunden.
Ein breites Spektrum an Aufgaben: Zusammen mit unseren Data – und Machine-Learning-Engineers entwickelst du komplexe Data-Processing-Pipelines in der Cloud oder on-Premise.
Projektverantwortung: Du übernimmst Verantwortung für datengetriebene Beratungsmandate.
Kundennähe: Du berätst unsere Kunden bei der Umsetzung von modernen Datenhaltungs-lösungen und bei der Technologiewahl. Inhaltliche Verantwortung für technologische Themenbereiche.
Fortwährendes Lernen und stetige Weiterbildung sowie Einblicke in die verschiedenen Branchen unserer Kunden. Abwechslung und spannende Zusammenarbeit in internen Projektteams sowie vor Ort bei unseren Kunden.
Minimum Anforderungen:
- Abschluss an einer (Fach-)Hochschule im Bereich Informationstechnologie, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Gebiet.
- Mehr als 8 Jahre nachweisbare praktische Erfahrung in relevanten Projekten.
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python.
- Fundierte Kenntnisse in relevanten Technologien wie Spark, Hive, Apache Iceberg, Airflow, Pandas, PySpark oder ähnlichen.
- Praktische Erfahrung mit ETL und ELT.
- Sehr gute Kenntnisse über Datenmodelle, insbesondere Data Vault.
- Praktische Erfahrung und sehr gute Kenntnisse mit Data Lakes und Data Lakehouses.
- Ein fundiertes Verständnis für Software Engineering.
- Sicheres Auftreten und ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten.
- Praktische Erfahrung mit Daten-Technologien der führenden Cloud-Anbieter.
Wir suchen dich – werde Teil unseres Teams. Du erweiterst und verbesserst unsere bestehenden Produkte wie die Digital Banking Suite und die Security Suite oder entwickelst neue, innovative Lösungen für unsere vielfältigen Kunden aus den Bereichen Banking, Retail oder Government.
Dich erwartet eine kollegiale Atmosphäre und eine Arbeitsplatzkultur, bei der Können vor Hierarchie kommt.
Warum wir:
- Swiss Arbeitgeber Award, Best of Swiss Apps oder Digital Economy Award. Unsere Arbeitsplatzkultur und unsere Projekte gewinnen Preise.
- Für unsere Kunden aus Banking, Retail oder Governance entwickeln wir nutzerzentrierte Digitalisierungslösungen.
- Abseits von vorgegebenen Pfaden kannst du bei uns Neues ausprobieren und dich so richtig austoben.
- Hier findest du alles, was dein Techie-Herz begehrt: In einem dynamischen und kollegialen Umfeld treibst du deine innovativen Ideen voran – natürlich immer mithilfe der neuesten Technologien.
- Apropos Arbeitsplatzkultur: Agilität fordern wir nicht nur bei unseren Projekten, sondern fördern sie auch für unsere Mitarbeitenden.
- Mit ti&m liquid working bieten wir einfach anpassbare Arbeitszeitmodelle und die Möglichkeit, Auszeiten zu nehmen.
- Und mit unserer ti&m academy entscheidest du, wo und wie du dich weiterbilden willst.
Philipp Klein Fragen zu deiner Bewerbung? Unser HR-Team hilft dir gerne weiter.
Technical Sales Manager – Partner & Customer Engagement Arbeitgeber: EAT.ch GmbH
Kontaktperson:
EAT.ch GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Technical Sales Manager – Partner & Customer Engagement
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Daten- und IT-Branche zu vernetzen. Suche gezielt nach Personen, die bereits in ähnlichen Positionen bei uns arbeiten, und versuche, einen Austausch über ihre Erfahrungen zu initiieren.
✨Branchenspezifisches Wissen erweitern
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Engineering und Machine Learning. Besuche Webinare oder Konferenzen, um dein Wissen zu vertiefen und gleichzeitig Kontakte zu knüpfen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls du noch nicht über die geforderten 8 Jahre Erfahrung verfügst, suche nach Projekten oder Freelance-Möglichkeiten, die dir helfen, deine Kenntnisse in SQL, Python und relevanten Technologien auszubauen. Praktische Anwendung ist entscheidend.
✨Vorbereitung auf das Vorstellungsgespräch
Bereite dich auf technische Fragen und Fallstudien vor, die deine Problemlösungsfähigkeiten im Bereich Datenverarbeitung testen. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Kommunikationsfähigkeiten und dein sicheres Auftreten unter Beweis stellen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Technical Sales Manager – Partner & Customer Engagement
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position des Technical Sales Managers erforderlich sind. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und dein Interesse an den Projekten des Unternehmens deutlich macht. Betone, wie deine Erfahrungen in SQL, Python und anderen relevanten Technologien zu den Zielen des Unternehmens passen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: In deinem Lebenslauf solltest du deine mehr als 8 Jahre praktische Erfahrung in relevanten Projekten klar darstellen. Füge konkrete Beispiele hinzu, die deine Kenntnisse in Data-Processing-Pipelines, ETL/ELT-Prozessen und Datenmodellen belegen.
Prüfe auf Vollständigkeit und Fehler: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und achte darauf, dass keine Rechtschreib- oder Grammatikfehler vorhanden sind. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei EAT.ch GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den relevanten Technologien wie SQL, Python, Spark und Data Lakes vertraut. Sei bereit, spezifische Fragen zu diesen Themen zu beantworten und Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen.
✨Bereite dich auf Kundenfragen vor
Da der Job viel Kundenkontakt beinhaltet, solltest du dir Gedanken darüber machen, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit Kunden bei der Umsetzung von Datenlösungen unterstützt hast.
✨Zeige deine Projektverantwortung
Bereite konkrete Beispiele vor, in denen du Verantwortung für datengetriebene Projekte übernommen hast. Erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert und Ergebnisse erzielt hast, um deine Führungsqualitäten zu demonstrieren.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, wie du deine Ideen klar und präzise präsentieren kannst. Achte darauf, während des Interviews aktiv zuzuhören und auf die Fragen des Interviewers einzugehen.
