Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenarchitekturen und integriere vielfältige Datenquellen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit flexibler Arbeitskultur und digitaler Ausstattung.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Gesundheitsbudget, betriebliche Altersvorsorge und Sportangebote.
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Lösungen und arbeite mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Kenntnisse in SQL, Python und Erfahrung mit Datenarchitekturen erforderlich.
- Andere Informationen: Tolle Karrierechancen und ein unterstützendes Team warten auf dich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Das erwartet Dich:
- Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung von Datenarchitekturen (z. B. Data Warehouses, Data Lakes, Lakehouses)
- Entwicklung und Orchestrierung von ETL/ELT-Prozessen zur Datenintegration
- Datenmodellierung und Optimierung zur Unterstützung von Analyse- und Reporting-Anwendungen
- Integration vielfältiger Datenquellen und Aufbau automatisierter Datenpipelines (Batch- und Streaming-Verarbeitung)
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analyst:innen und Entwickler:innen zur Entwicklung datengetriebener Lösungen
- Betrieb und Versionierung von Datenprojekten mit Git und Azure DevOps
- Monitoring, Logging und Performance-Tuning von Datenworkloads
Das bringst Du mit:
- Fundierte Kenntnisse in SQL sowie praktische Erfahrung mit relationalen und NoSQL-Datenbanken
- Erfahrung in der Arbeit mit Lakehouse-Architekturen (z. B. Microsoft Fabric, Databricks oder ähnliches)
- Gute Kenntnisse in Python (besonders für die Datenverarbeitung) und Bash-Scripting
- Erfahrung im Einsatz und der Verwaltung von Orchestrierungstools wie Airflow oder ähnlichem
- Sicherer Umgang mit Git, idealerweise mit Erfahrung in CI/CD-Pipelines in Azure DevOps
- Vertraut mit Datenmodellierungsprinzipien (z. B. Star Schema, 3NF, Data Vault)
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise, ausgeprägter Teamgeist und ein Gespür für sauberen, wartbaren Code
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Darauf kannst Du Dich freuen:
- Viel Freiraum durch flexible Arbeitszeiten und einen flexiblen Arbeitsort – eine digitale Ausstattung für dein mobiles Arbeiten ist bei uns selbstverständlich
- 300 € jährliches Gesundheitsbudget sowie eine betriebliche Altersvorsorge
- Klimaneutrale Mobilität: Bezuschussung beim Jobrad-Leasing und Jobticket
- Vergünstigte Mitgliedschaft beim Urban Sports Club
- "HAPPY" Firmenspecials: Wir machen mehr als nur Sommerfest & Weihnachtsfeier
- 2-tägiges Onboarding-Event für deinen optimalen Start und dein Netzwerk bei uns
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: EAT HAPPY GROUP
Kontaktperson:
EAT HAPPY GROUP HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn oder Xing, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen – gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen oder Praktika. Wir bei StudySmarter freuen uns immer über motivierte Talente!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Stelle sicher, dass du deine SQL-Kenntnisse und Python-Fähigkeiten auffrischst. Übe typische Fragen zu Datenarchitekturen und ETL-Prozessen, damit du im Interview glänzen kannst. Wir glauben an dich!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen und uns von deinen Fähigkeiten zu überzeugen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Data Engineer interessierst und was dich an StudySmarter begeistert.
Betone deine Skills: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python und anderen relevanten Technologien klar hervorhebst. Zeig uns konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Datenprobleme zu lösen oder Projekte erfolgreich umzusetzen.
Sei strukturiert: Eine klare Struktur in deinem Lebenslauf und Anschreiben hilft uns, schnell einen Überblick über deine Qualifikationen zu bekommen. Nutze Absätze, Aufzählungen und eine logische Reihenfolge, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten übersichtlich darzustellen.
Bewirb dich direkt bei uns!: Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung über unsere Website zu erhalten. So kannst du sicherstellen, dass alle Informationen an die richtige Stelle gelangen und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei EAT HAPPY GROUP vorbereitest
✨Verstehe die Datenarchitekturen
Mach dich mit den verschiedenen Datenarchitekturen vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Data Warehouses und Lakehouses. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du diese Technologien erfolgreich eingesetzt hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu SQL, Python und ETL/ELT-Prozessen. Übe, indem du typische Szenarien durchspielst, in denen du Daten integrieren oder optimieren musst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.
✨Teamarbeit betonen
Da enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Entwicklern gefordert ist, bereite Beispiele vor, die deine Teamfähigkeit und Kommunikationsskills unter Beweis stellen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur, indem du Fragen stellst, die über die technischen Aspekte hinausgehen. Frage nach dem Onboarding-Prozess oder den "HAPPY" Firmenspecials, um zu zeigen, dass du an einem langfristigen Engagement interessiert bist.
