Data Engineer (m / w / d)

Das erwartet Dich

• Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung von Datenarchitekturen (z. B. Data Warehouses, Data Lakes, Lakehouses)
• Entwicklung und Orchestrierung von ETL / ELT-Prozessen zur Datenintegration
• Datenmodellierung und Optimierung zur Unterstützung von Analyse- und Reporting-Anwendungen
• Integration vielfältiger Datenquellen und Aufbau automatisierter Datenpipelines (Batch- und Streaming-Verarbeitung)
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analyst:innen und Entwickler:innen zur Entwicklung datengetriebener Lösungen
• Betrieb und Versionierung von Datenprojekten mit Git und Azure DevOps
• Monitoring, Logging und Performance-Tuning von Datenworkloads

Das bringst Du mit

• Fundierte Kenntnisse in SQL sowie praktische Erfahrung mit relationalen und NoSQL-Datenbanken
• Erfahrung in der Arbeit mit Lakehouse-Architekturen (z. B. Microsoft Fabric, Databricks oder ähnliches)
• Gute Kenntnisse in Python (besonders für die Datenverarbeitung) und Bash-Scripting
• Erfahrung im Einsatz und der Verwaltung von Orchestrierungstools wie Airflow oder ähnlichem
• Sicherer Umgang mit Git, idealerweise mit Erfahrung in CI / CD-Pipelines in Azure DevOps
• Vertraut mit Datenmodellierungsprinzipien (z. B. Star Schema, 3NF, Data Vault)
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise, ausgeprägter Teamgeist und ein Gespür für sauberen, wartbaren Code
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Darauf kannst Du Dich freuen

Viel Freiraum durch flexible Arbeitszeiten und einen flexiblen Arbeitsort

– eine digitale Ausstattung für dein mobiles Arbeiten ist bei uns selbstverständlich

• 300 € jährliches Gesundheitsbudget sowie eine betriebliche Altersvorsorge
• Klimaneutrale Mobilität : Bezuschussung beim Jobrad‑Leasing und Jobticket
• Vergünstigte Mitgliedschaft beim Urban Sports Club
• \“HAPPY\“ Firmenspecials : Wir machen mehr als nur Sommerfest & Weihnachtsfeier
• 2‑tägiges Onboarding‑Event für deinen optimalen Start und dein Netzwerk bei uns