Product Data Analyst (m/w/d)

Product Data Analyst (m/w/d)

Köln Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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EAT HAPPY GROUP

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Überwache KPIs und analysiere Produktperformance für spannende Projekte.
  • Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit einer offenen und kollaborativen Kultur.
  • Mitarbeitervorteile: Gesundheitszuschüsse, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Nutze Datenanalyse, um echte Veränderungen in der Produktentwicklung zu bewirken.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in BWL oder Data Analytics und Erfahrung in Business Analyse.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit tollen Teamevents und Karrierechancen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Das erwartet Dich:

  • Monitoring relevanter KPIs zur Steuerung der Produktperformance
  • Durchführung von Soll-Ist-Analysen auf Deckungsbeitragsebene (u. a. Warenkosten, Lohnkosten, Margen)
  • Erstellung von Wirtschaftlichkeitsanalysen und Business Cases für neue und bestehende Produkte
  • Sparring-Partner für Produktmanagement und weitere Fachbereiche
  • Weiterentwicklung der Reporting- und Datenstrukturen (u. a. in SAP/S4HANA, Power BI)
  • Identifikation von Optimierungspotenzialen durch datengetriebene Ansätze, KI und Automatisierung

Das bringst Du mit:

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium (z. B. BWL, Wirtschaftsinformatik, Data Analytics oder vergleichbar)
  • Erfahrung im Bereich Business Analyse, Reporting oder Performance Management
  • Sehr gute Kenntnisse in Power BI (Dashboard-Design)
  • Exzellente Excel-Kenntnisse
  • Erste praktische Erfahrung mit SAP-Systemen von Vorteil
  • Hohes analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise
  • Kommunikationsstärke und Freude an bereichsübergreifender Zusammenarbeit
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Darauf kannst Du Dich freuen:

  • HAPPY HEALTH: Urban Sports Club Bezuschussung, 300 € Gesundheitszuschuss (für Zahnreinigung, Physiotherapie o.ä.), Happy Health Day
  • HAPPY TOGETHER: gemeinsame Company Breakfasts, Sommer-/ Weihnachtsfeier, CSD & Run of Colours Teilnahme, Charity Aktionen
  • HAPPY FLEXIBILITY: Hybrides Arbeitsmodell, umfängliche IT-Ausstattung, flexibles Arbeitszeitmodell
  • HAPPY GROWTH: 2‐tägige Welcome Days, individueller Einarbeitungsplan inkl. Welcome Gespräch, (Inhouse) Trainings & Workshops, regelmäßige Mitarbeitergespräche
  • HAPPY MOBILITY: Deutschlandticket, Dienstradleasing, betriebliche Altersvorsorge

Product Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: EAT HAPPY GROUP

Als Arbeitgeber bieten wir eine inspirierende und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung setzt. Unsere flexiblen Arbeitsmodelle und umfangreichen Gesundheitsangebote fördern nicht nur das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter, sondern auch deren berufliches Wachstum durch gezielte Schulungen und Workshops. Mit einem starken Fokus auf Innovation und Datenanalyse sind wir bestrebt, unseren Mitarbeitern die Möglichkeit zu geben, ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln und aktiv zur Produktoptimierung beizutragen.
EAT HAPPY GROUP

Kontaktperson:

EAT HAPPY GROUP HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Product Data Analyst (m/w/d)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen können!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen aufploppen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach möglichen offenen Positionen oder Praktika.

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dir Gedanken über typische Fragen, die dir gestellt werden könnten, und übe deine Antworten. Zeige, dass du die KPIs und Datenanalysen verstehst, die für die Rolle wichtig sind.

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du dein Interesse und erhöhst deine Chancen, im Auswahlprozess weiterzukommen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Product Data Analyst (m/w/d)

Monitoring von KPIs
Soll-Ist-Analysen
Wirtschaftlichkeitsanalysen
Business Cases
Reporting- und Datenstrukturen
SAP/S4HANA
Power BI
Optimierungspotenziale identifizieren
Datengetriebene Ansätze
Analytisches Denkvermögen
Strukturierte Arbeitsweise
Kommunikationsstärke
Bereichsübergreifende Zusammenarbeit
Excel-Kenntnisse
Englischkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch.

Klarheit ist der Schlüssel: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. So können wir deine Qualifikationen besser verstehen.

Beziehe dich auf die Stelle: Verlinke deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt mit den Anforderungen der Stelle. Zeige uns, wie du die KPIs überwachen und Wirtschaftlichkeitsanalysen durchführen kannst – das macht einen großen Unterschied!

Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. Das macht es für uns einfacher, dich zu finden und deine Unterlagen zu prüfen.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei EAT HAPPY GROUP vorbereitest

Verstehe die KPIs

Mach dich mit den relevanten KPIs vertraut, die für die Produktperformance wichtig sind. Überlege dir, wie du diese in deinen bisherigen Erfahrungen angewendet hast und sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen.

Analysiere deine Daten

Bereite dich darauf vor, Soll-Ist-Analysen zu diskutieren. Überlege dir, wie du Wirtschaftlichkeitsanalysen erstellt hast und welche Tools du dafür genutzt hast, insbesondere Power BI und Excel.

Sei ein Sparring-Partner

Denke darüber nach, wie du als Sparring-Partner für das Produktmanagement agieren kannst. Bereite Fragen vor, die zeigen, dass du an bereichsübergreifender Zusammenarbeit interessiert bist und wie du zur Optimierung beitragen kannst.

Zeige deine Kommunikationsstärke

Bereite dich darauf vor, deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Übe, komplexe Daten einfach und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du auch in einem Team gut arbeiten kannst.

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Standort: Köln
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