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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwalte Forschungsdaten und unterstütze Forscher bei der Datenverwaltung.
- Arbeitgeber: Lib4RI ist die innovative Bibliothek für Forschungseinrichtungen im ETH-Bereich.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Forschung mit und arbeite in einem internationalen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Universitätsabschluss in Natur- oder Ingenieurwissenschaften und IT-Kenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Ein Jahr Vertrag mit Möglichkeit zur Verlängerung, Bewerbung bis 15. Mai 2025.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Lib4RI - Bibliothek für die Forschungsinstitute im ETH-Bereich: Eawag, Empa, PSI & WSL - ist die gemeinsame Bibliothek der Forschungsinstitute im ETH-Bereich. Lib4RI ist ein innovativer Dienstleister für die etwa 4.000 Mitarbeiter der vier Institutionen. Die Bibliothek konzentriert sich auf ein umfassendes Angebot an elektronischen Medien und web-basierten, benutzerfreundlichen Dienstleistungen. Beide werden ständig weiterentwickelt und an die sich ändernden Bedürfnisse der Nutzer angepasst.
Für die Weiterentwicklung unserer Dienstleistungen suchen wir einen Data Steward / Data Manager 80-100% (m/w/d). Lib4RI erweitert seine Dienstleistungen um Unterstützung im Bereich Forschungsdatenmanagement (RDM) für Forscher, im Rahmen des Open Science Programms von swissuniversities. Diese Position wäre ein 1-Jahres-Vertrag mit der Möglichkeit zur Verlängerung.
Was genau können Sie erwarten?
- Kuratiere und mache RDM-Ressourcen für die Forschungsgemeinschaft zugänglich
- Zusammenarbeit mit Forschungsgruppen zur Automatisierung von Arbeitsabläufen und Unterstützung der Veröffentlichung offener Daten mit reichhaltigen Metadaten und Einhaltung von Richtlinien
- Unterstützung von Forschern bei der Integration bestehender Infrastrukturen und Werkzeuge zum Verwalten und Teilen von Forschungsdaten
- Unterstützung von Forschern bei der Entwicklung von Datenmanagementplänen
- Enge Zusammenarbeit mit den wissenschaftlichen IT-Teams der vier Forschungsinstitute zur Etablierung oder Automatisierung von RDM-Arbeitsabläufen und zur Bereitstellung anderer Datenmanagementunterstützung nach Bedarf
Was bringen Sie mit?
- Universitätsabschluss, vorzugsweise in den Natur- oder Ingenieurwissenschaften
- Tiefgehende Kenntnisse im Forschungsdatenmanagement, offenen Forschungsdaten und FAIR-Datenprinzipien
- Umfangreiche IT-Kenntnisse (z.B. Erfahrung mit Python, R, SQL, XML, JSON, Git)
- Klare Kommunikation, mit starken Kommunikationsfähigkeiten in Englisch; Deutschkenntnisse sind von Vorteil
- Fähigkeit, selbstständig und strukturiert zu arbeiten, ein hohes Maß an Serviceorientierung, Initiative und Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen
Wir bieten einen abwechslungsreichen und herausfordernden Job in einem internationalen Umfeld, flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten, ein offenes Arbeitsklima, gute Weiterbildungsmöglichkeiten und einen modernen Arbeitsplatz in Dübendorf. Sie werden von Eawag angestellt. Der bevorzugte Eintrittstermin ist so bald wie möglich.
Eawag ist ein moderner Arbeitgeber und bietet ein ausgezeichnetes Arbeitsumfeld, in dem die Mitarbeiter ihre Stärken, Erfahrungen und Denkweisen einbringen können. Wir fördern die Gleichstellung der Geschlechter und setzen uns für Vielfalt und Inklusion ein. Die Vereinbarkeit von Beruf und Familie hat für uns zentrale Bedeutung.
Die Bewerbungsfrist endet am 15. Mai 2025 oder wenn die Stelle besetzt ist. Die Bewerbung sollte Ihren Lebenslauf und ein Anschreiben enthalten, in dem Sie Ihre Erfahrungen mit offenen Forschungsdaten und Forschungsdatenmanagement hervorheben. Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an Dr. Moushumi Ulrich-Nath, Projektleiterin in E-Resources & IT Services.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung. Bitte senden Sie diese über diese Webseite, da andere Bewerbungswege nicht berücksichtigt werden. Ein Klick auf den Button unten bringt Sie direkt zum Bewerbungsformular.
Data Steward / Data Manager 80-100% (m/f/d) Arbeitgeber: Eawag
Kontaktperson:
Eawag HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Steward / Data Manager 80-100% (m/f/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kollegen oder Bekannten, die bereits im Bereich Forschungsdatenmanagement tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Open Science und FAIR-Datenprinzipien. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und ein echtes Interesse an diesen Themen hast.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor! Da umfangreiche IT-Kenntnisse gefordert sind, solltest du deine Fähigkeiten in Python, R, SQL und anderen relevanten Technologien auffrischen und bereit sein, darüber zu sprechen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten! Da die Position eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Forschungsteams erfordert, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur klaren und effektiven Kommunikation unter Beweis stellst, sowohl in Englisch als auch in Deutsch.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Steward / Data Manager 80-100% (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Motivationsschreiben anpassen: Verfasse ein individuelles Motivationsschreiben, das deine Erfahrungen im Bereich Forschungsdatenmanagement und offene Forschungsdaten hervorhebt. Zeige, wie deine Fähigkeiten den Anforderungen der Stelle entsprechen.
Lebenslauf optimieren: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er klar strukturiert ist und relevante IT-Kenntnisse sowie Erfahrungen im Forschungsdatenmanagement deutlich macht. Achte darauf, dass alle Informationen aktuell sind.
Bewerbung über die Webseite einreichen: Reiche deine Bewerbung ausschließlich über die angegebene Webseite ein. Überprüfe vor dem Absenden, ob alle Dokumente vollständig und korrekt sind, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung berücksichtigt wird.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eawag vorbereitest
✨Bereite dich auf spezifische Fragen vor
Erwarte Fragen zu deinen Erfahrungen im Bereich Forschungsdatenmanagement und den FAIR-Datenprinzipien. Überlege dir konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit mit Daten gearbeitet hast und welche Tools du verwendet hast.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Position eine enge Zusammenarbeit mit Forschungsteams erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Informationen klar und verständlich zu erklären, sowohl auf Englisch als auch auf Deutsch.
✨Hebe deine IT-Kenntnisse hervor
Stelle sicher, dass du deine umfangreichen IT-Kenntnisse, insbesondere in Python, R, SQL, XML, JSON und Git, während des Interviews betonst. Bereite dich darauf vor, wie du diese Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews kannst du nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess fragen. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir auch die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und das Team zu erfahren.
