Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Betrugserkennungsmodelle für europäische Zahlungssysteme.
- Unternehmen: EBA CLEARING, ein innovativer Anbieter von Zahlungslösungen in Europa.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Zahlungen und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder Mathematik und Erfahrung im quantitativen Bereich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
EBA CLEARING ist ein Anbieter von paneuropäischen Zahlungsinfrastrukturlösungen. Gegründet im Jahr 1998, gehört das Unternehmen 48 der größten Banken, die in Europa tätig sind, und basiert auf einem länderneutralen Governance-Modell. Die Zahlungssysteme von EBA CLEARING sind von Natur aus paneuropäisch: Sie werden in enger Zusammenarbeit mit der multinationalen Nutzer-Community des Unternehmens und erstklassigen Technologiepartnern entwickelt.
Diese Position kann in Brüssel oder Frankfurt angesiedelt sein.
Die FPAD Competence Centre (FCC) ist verantwortlich für die Entwicklung und Wartung von Betrugserkennungsmodellen für die FPAD-Funktionalität von EBA CLEARING. Dies erfordert Datenanalyse und Modellierung sowie ein gutes Verständnis der Betrugsentwicklungen und der Bedürfnisse unserer Nutzer, um sie bei der Verständigung über die Funktionsweise und Ergebnisse von FPAD zu unterstützen und spezifische Fälle zu untersuchen.
Als Mitglied des FCC-Teams umfassen Ihre Aufgaben:
- Überwachung der Modell- und Datenqualität in der Produktion
- Erkennung neuer aufkommender Betrugsmerkmale durch Erkundung der umfangreichen Transaktionsdaten, die unserer FPAD-Lösung zugrunde liegen
- Entwicklung neuer Funktionen zur Erkennung betrügerischer Transaktionen
- Entwicklung modernster KI-Modelle gegen Milliarden historischer Transaktionen
- Erstellung von Dokumentationen und Diagrammen zur Erklärung Ihrer Arbeit für unsere Nutzer
- Teilen von Erkenntnissen mit Experten aus Finanzinstituten in ganz Europa
- Aktualität bezüglich der neuesten Trends in der Betrugserkennung und Förderung der Entwicklung unserer Lösung
Das Profil:
Die Grundlagen:
- Universitätsabschluss in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Bereich
- Mindestens drei Jahre Erfahrung in einer quantitativen Rolle in einem Betrugs- oder Risikoumfeld bei einer Bank oder Zahlungsdienstleister
- Gute Kenntnisse in Data Science und Data Engineering, vorzugsweise mit Python
- Erfahrung in der Optimierung von Modellen hinsichtlich der Reaktionszeit
- Arbeiten in einem stark regulierten Umfeld
- Fachkenntnisse im Bereich Zahlungsdaten
- Vollständige Beherrschung der englischen Sprache, zusätzliche europäische Sprachen wären von Vorteil
Erforderliche Fähigkeiten:
- Interkulturelle Kommunikation
- Kundenorientierte Einstellung in den täglichen Aufgaben
- Analytisches Denken und effizientes Problemlösen
- Fähigkeit, Probleme, Bedürfnisse und Veränderungen vorherzusehen und operationale Risiken zu bewerten
- Aufmerksamkeit für Details bei gleichzeitiger Verwaltung mehrerer Aufgaben
- Fähigkeit, autonom in einem schnelllebigen Umfeld zu arbeiten
Was wir bieten:
Bei EBA CLEARING entwickeln wir Ideen gemeinsam innerhalb und zwischen Teams und mit unseren Stakeholdern und sind bereit, uns jederzeit anzupassen. Die Projekte, die auf Sie warten, geben Ihnen die Möglichkeit zu lernen, sich zu entwickeln und zu wachsen. Unsere Mitarbeiter sind unser wertvollstes Gut, und wir möchten zum Wohlbefinden unseres Personals am Arbeitsplatz und darüber hinaus beitragen mit:
- einem wettbewerbsfähigen Gehaltspaket
- einem attraktiven Leistungspaket, einschließlich eines Budgets für Sport- und Kulturaktivitäten sowie Essensgutscheinen
- Beruflichen Entwicklungsmöglichkeiten, einschließlich Schulungsbudgets und innerbetrieblicher Mobilität
- einer flexiblen Arbeitsumgebung, einschließlich der Option, von zu Hause aus zu arbeiten
- Initiativen für einen glücklichen Arbeitsplatz, einschließlich Workshops zum Wohlbefinden, sozialen Veranstaltungen, grünen Initiativen, Unterstützung bei der Einarbeitung und mehr
EBA CLEARING setzt sich für Chancengleichheit, Vielfalt und Inklusion ein, da wir überzeugt sind, dass unsere individuellen Erfahrungen und die gesamte Vielfalt unsere Stärke sind. Alle unsere Einstellungsentscheidungen basieren ausschließlich auf den Qualifikationen, Fähigkeiten und Erfahrungen des Einzelnen sowie den Anforderungen der Stelle. EBA CLEARING gewährleistet die Einhaltung des Prinzips der Nichtdiskriminierung gegenüber Personen im Rahmen eines Rekrutierungsverfahrens, des Zugangs zu einem Praktikum oder einer innerbetrieblichen Ausbildung in den verschiedenen Ländern, in denen wir rekrutieren.
Fraud Data Analyst Arbeitgeber: EBA Clearing
EBA CLEARING ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet. Mit einem attraktiven Vergütungspaket, flexiblen Arbeitsmöglichkeiten und umfangreichen beruflichen Entwicklungschancen fördert das Unternehmen eine Kultur der Vielfalt und Inklusion. Die Möglichkeit, in einem internationalen Team zu arbeiten und an bedeutenden Projekten im Bereich der europäischen Zahlungsinfrastruktur mitzuwirken, macht EBA CLEARING zu einem besonders lohnenden Arbeitsplatz.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Fraud Data Analyst erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei EBA Clearing zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Fraud Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Fraud Data Analyst bei EBA Clearing gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EBA Clearing vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für EBA Clearing entscheidend sein!
