Applied Researcher - Query Science

Bei eBay sind wir mehr als ein globaler E-Commerce-Leader - wir verändern die Art und Weise, wie die Welt einkauft und verkauft. Unsere Plattform ermöglicht Millionen von Käufern und Verkäufern in mehr als 190 Märkten weltweit. Wir setzen uns dafür ein, Grenzen zu überschreiten und unseren Einfluss zu hinterlassen, während wir die Zukunft des E-Commerce für Enthusiasten neu erfinden. Unsere Kunden sind unser Kompass, Authentizität gedeiht, mutige Ideen sind willkommen, und jeder kann jeden Tag sein einzigartiges Ich zur Arbeit bringen. Wir sind gemeinsam dafür verantwortlich, die Zukunft unserer Kunden, unseres Unternehmens und unseres Planeten zu sichern.

Schließen Sie sich einem Team leidenschaftlicher Denker, Innovatoren und Träumer an - und helfen Sie uns, Menschen zu verbinden und Gemeinschaften aufzubauen, um wirtschaftliche Chancen für alle zu schaffen.

Über das Team und die Rolle: Das Search Query Science-Team bei eBay ist ein wichtiger Treiber des Suchumsatzes des Unternehmens und wächst schnell. Wir bauen ein erstklassiges Team auf, das mutiges, innovatives Denken schätzt und Auswirkungen belohnt. Unsere Arbeit konzentriert sich auf die Lösung zentraler Herausforderungen im E-Commerce-Suchbereich - wie Abfrageumformulierung, Annotation, Klassifikation und Wiederherstellung - unter Verwendung modernster ML-Algorithmen, die das Verhalten von Nutzern im großen Maßstab interpretieren. In einer unterhaltsamen, kollaborativen Umgebung suchen wir nun herausragende angewandte Forscher, die fortschrittliche Produkte zum Verständnis von Abfragen entwickeln.

Was Sie erreichen werden:

• Bewältigung fortgeschrittener KI-Herausforderungen in der Query Science und NLP bei eBay.
• Zusammenarbeit mit Forschern und Ingenieuren an modernsten Technologien.
• Beitrag zur Lösung komplexer Probleme, die die Plattform von eBay beeinflussen.
• Gestaltung der technischen Vision für das Verständnis von Abfragen.
• Anwendung bewährter Praktiken der Softwareentwicklung zur Verbesserung der Entwicklungserfahrung.
• Aufbau von Offline-Datenpipelines für das Training und die Validierung von ML-Modellen.
• Entwurf und Bereitstellung von Webdiensten zur Bereitstellung von Echtzeitinferenzalgorithmen.

Was Sie mitbringen:

• Ein PhD in Machine Learning/AI oder verwandten Bereichen oder mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in diesem Bereich;
• Nachweisbare Erfolge in der angewandten Forschung in AI/ML;
• Kenntnisse der Grundlagen von Machine Learning und Statistik: Klassifikation, Regression und Clustering, Dimensionsreduktion und Merkmalsauswahl, konvexe/nicht-konvexe Optimierung, Ranking und Empfehlung, Hypothesentest;
• Starke Ausbildung in Informatik (Datenstrukturen und Algorithmen, Analyse der rechnerischen Komplexität) und Kenntnisse in einer oder mehreren Programmiersprachen (Python, Java, C/C++, Bash und andere Skriptsprachen);
• Erfahrung oder Interesse an der Arbeit mit allen Arten von künstlichen neuronalen Netzen und großen Sprachmodellen;
• Erfahrung oder Interesse an der Arbeit mit serviceorientierten Architekturen und Frameworks (z.B. SpringBoot);
• Erfahrung oder Interesse an der Arbeit mit Cloud-Computing-Lösungen (Docker, Kubernetes usw.);
• Nachgewiesene Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und gute Entscheidungen mit minimaler Anleitung zu treffen;
• Starke Kommunikationsfähigkeiten (fließendes Englisch, sowohl mündlich als auch schriftlich).

Zusätzliche Details: eBay ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber erhalten ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, nationale Herkunft, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, Veteranenstatus und Behinderung oder andere gesetzlich geschützte Status Berücksichtigung für eine Anstellung. Wenn Sie eine Unterstützung benötigen, die eine Anpassung erfordert, kontaktieren Sie uns bitte unter talent@ebay.com. Wir werden unser Bestes tun, um so schnell wie möglich auf Ihre Anfrage nach einer Anpassung zu reagieren.