Applied Researcher - Query Science
Applied Researcher - Query Science

Applied Researcher - Query Science

Kleinmachnow Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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eBay

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Löse spannende AI-Herausforderungen in der Query Science und NLP bei eBay.
  • Arbeitgeber: eBay, ein globaler E-Commerce-Leader mit innovativer Kultur.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Andere Informationen: Kollaboratives Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des E-Commerce und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
  • Gewünschte Qualifikationen: PhD in ML/AI oder 2 Jahre Erfahrung; Kenntnisse in ML und Statistik.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Bei eBay sind wir mehr als ein globaler E-Commerce-Leiter – wir verändern die Art und Weise, wie die Welt einkauft und verkauft. Unsere Plattform ermöglicht Millionen von Käufern und Verkäufern in mehr als 190 Märkten weltweit. Wir setzen uns dafür ein, Grenzen zu überschreiten und unseren Einfluss geltend zu machen, während wir die Zukunft des E-Commerce für Enthusiasten neu erfinden. Unsere Kunden sind unser Kompass, Authentizität gedeiht, mutige Ideen sind willkommen, und jeder kann jeden Tag sein einzigartiges Ich zur Arbeit bringen. Wir sind gemeinsam dafür verantwortlich, die Zukunft unserer Kunden, unseres Unternehmens und unseres Planeten zu sichern.

Schließen Sie sich einem Team leidenschaftlicher Denker, Innovatoren und Träumer an – und helfen Sie uns, Menschen zu verbinden und Gemeinschaften aufzubauen, um wirtschaftliche Chancen für alle zu schaffen.

Über das Team und die Rolle:

Das Search Query Science-Team bei eBay ist ein wichtiger Treiber des Suchumsatzes des Unternehmens und wächst schnell. Wir bauen ein erstklassiges Team auf, das mutiges, innovatives Denken schätzt und Auswirkungen belohnt. Unsere Arbeit konzentriert sich auf die Lösung zentraler Herausforderungen im E-Commerce-Suchbereich – wie Abfrageumformulierung, Annotation, Klassifikation und Wiederherstellung – unter Verwendung modernster ML-Algorithmen, die das Verhalten von Nutzern im großen Maßstab interpretieren. In einer unterhaltsamen, kollaborativen Umgebung suchen wir nun herausragende angewandte Forscher, die fortschrittliche Produkte zum Verständnis von Abfragen entwickeln. Wenn Sie sich für die Verarbeitung von Abfragen im großen Maßstab begeistern – Absichtserkennung, Entitätsauflösung, Kategorisierung, Erweiterung und Filterempfehlung – schließen Sie sich uns an und helfen Sie, das Verständnis von Abfragen bei eBay neu zu definieren.

Was Sie erreichen werden:

  • Fortgeschrittene KI-Herausforderungen in der Query Science und NLP bei eBay angehen.
  • Mit Forschern und Ingenieuren an modernsten Technologien zusammenarbeiten.
  • Zur Lösung komplexer Probleme beitragen, die die Plattform von eBay beeinflussen.
  • Die technische Vision für das Verständnis von Abfragen mitgestalten.
  • Best Practices der Softwareentwicklung anwenden, um die Entwicklungserfahrung zu verbessern.
  • Offline-Datenpipelines für das Training und die Validierung von ML-Modellen erstellen.
  • Webdienste für die Bereitstellung von Echtzeitinferenzalgorithmen entwerfen und bereitstellen.

Was Sie mitbringen:

  • Ein PhD in Machine Learning/AI oder verwandten Bereichen oder mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in diesem Bereich;
  • Nachweisbare Erfolge in der angewandten Forschung in AI/ML;
  • Kenntnisse der Grundlagen von Machine Learning und Statistik: Klassifikation, Regression und Clustering, Dimensionsreduktion und Merkmalsauswahl, konvexe/nicht-konvexe Optimierung, Ranking und Empfehlung, Hypothesentest;
  • Starke Ausbildung in Informatik (Datenstrukturen und Algorithmen, Analyse der rechnerischen Komplexität) und Kenntnisse in einer oder mehreren Programmiersprachen (Python, Java, C/C++, Bash und andere Skriptsprachen);
  • Erfahrung oder Interesse an der Arbeit mit allen Arten von künstlichen neuronalen Netzen und großen Sprachmodellen;
  • Erfahrung oder Interesse an der Arbeit mit serviceorientierten Architekturen und Frameworks (z.B. SpringBoot);
  • Erfahrung oder Interesse an der Arbeit mit Cloud-Computing-Lösungen (Docker, Kubernetes usw.);
  • Nachgewiesene Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und gute Entscheidungen mit minimaler Anleitung zu treffen;
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten (fließendes Englisch, sowohl mündlich als auch schriftlich).

Zusätzliche Details:

eBay ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber erhalten ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, nationale Herkunft, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, Veteranenstatus und Behinderung oder andere gesetzlich geschützte Status Berücksichtigung für eine Anstellung. Wenn Sie eine Unterstützung benötigen, die eine Anpassung erfordert, kontaktieren Sie uns bitte unter talent@ebay.com. Wir werden unser Bestes tun, um so schnell wie möglich auf Ihre Anfrage nach einer Anpassung zu reagieren. Lesen Sie unsere Erklärung zur Barrierefreiheit, um mehr über eBays Engagement für digitale Barrierefreiheit für Menschen mit Behinderungen zu erfahren. Wir verwenden Cookies, um Ihre Erfahrung zu verbessern, und können KI-Tools für administrative Aufgaben im Einstellungsprozess verwenden. Um zu erfahren, wie wir Ihre persönlichen Daten behandeln und KI verantwortungsbewusst nutzen, besuchen Sie bitte unsere Datenschutzrichtlinie für Talente, unser Datenschutzzentrum und unsere Richtlinien zur KI-Einstellung.

Applied Researcher - Query Science Arbeitgeber: eBay

eBay ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine dynamische und kollaborative Arbeitsumgebung bietet, in der innovative Ideen geschätzt werden. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung ermöglicht eBay seinen Mitarbeitern, an spannenden Herausforderungen im Bereich Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen zu arbeiten und dabei einen echten Einfluss auf die Zukunft des E-Commerce zu haben. Die Unternehmenskultur fördert Authentizität und Vielfalt, was es zu einem inspirierenden Ort macht, um gemeinsam an bedeutungsvollen Projekten zu arbeiten.
eBay

Kontaktperson:

eBay HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Applied Researcher - Query Science

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!

Sei bereit für technische Interviews

Mach dich mit typischen Fragen und Herausforderungen im Bereich Machine Learning und AI vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur die Lösungen kennst, sondern auch den Prozess verstehst.

Präsentiere deine Projekte

Habe eine Auswahl deiner besten Projekte parat, die deine Fähigkeiten im Bereich Query Science und NLP zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du verwendet hast – das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben!

Bewirb dich direkt über unsere Website

Wir bei StudySmarter empfehlen dir, dich direkt über unsere Karriereseite zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen auf ein Vorstellungsgespräch hast!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Applied Researcher - Query Science

Maschinelles Lernen
Künstliche Intelligenz
Statistik
Klassifikation
Regression
Clustering
Dimensionalitätsreduktion
Merkmalsauswahl
Optimierung
Ranking und Empfehlung
Hypothesentest
Programmierkenntnisse (Python, Java, C/C++, Bash)
Neurale Netzwerke
Große Sprachmodelle
Cloud-Computing-Lösungen (Docker, Kubernetes)

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine einzigartigen Erfahrungen sind das, was dich von anderen Bewerbern abhebt. Lass uns in deinem Anschreiben spüren, warum du für die Rolle als Applied Researcher bei eBay brennst.

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Forschung oder Projekten, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Technologien du dabei eingesetzt hast. Das macht deinen Lebenslauf lebendig!

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du es abschickst – wir wollen die beste Version von dir sehen!

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und du alle Informationen erhältst, die du brauchst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei eBay vorbereitest

Verstehe die Unternehmensmission

Mach dich mit der Mission und den Werten von eBay vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Vision des Unternehmens passen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch, wie du zur Veränderung im E-Commerce beitragen kannst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Machine Learning und KI. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie sie auf die Position als Applied Researcher bei eBay zutreffen.

Technische Fähigkeiten demonstrieren

Sei bereit, deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder Java zu demonstrieren. Möglicherweise wirst du gebeten, technische Probleme zu lösen oder Algorithmen zu erklären. Übe vorher, um sicherzustellen, dass du deine Fähigkeiten klar und präzise präsentieren kannst.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder wie eBay innovative Technologien in der Query Science einsetzt.

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