Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen für eBay-Kunden mit maschinellem Lernen und Datenpipelines.
- Unternehmen: eBay, ein führendes Unternehmen im E-Commerce mit einem Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten und einem starken Fokus auf Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Online-Werbes mit wissenschaftlich fundierten Ansätzen und innovativen Technologien.
- Qualifikationen: MS oder PhD in Informatik, Statistik oder Mathematik mit relevanter Berufserfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Was Sie erreichen werden
- Wissenschaftlich fundierte Lösungen suchen, die echten Wert für eBay-Kunden liefern
- Maschinenlernmodelle und Datenpipelines erstellen, um aufschlussreiche, aber praktische Lösungen zu liefern
- Mit mehreren Teams zusammenarbeiten, um standardisierte wissenschaftliche Methoden und Prozesse in Ihrem Bereich zu fördern
- Wichtige technische und neuartige Forschungsarbeiten in öffentlichen Foren und Konferenzen präsentieren
Was Sie mitbringen werden
- MS oder PhD in Informatik, Statistik, Mathematik oder gleichwertig
- 4-8 Jahre (mit PhD) oder 8-11 Jahre (mit MS) industrielle Erfahrung in einem verwandten Bereich
- Industrielle Erfahrung mit einem oder mehreren der folgenden: Klassifikation, Regression, Empfehlungssysteme, Zielsysteme, Rankingsysteme, Betrugserkennung, Online-Werbung oder verwandte Bereiche
- Erfahrung in der Verarbeitung großer Datenmengen, z.B. Hadoop, SQL, Spark
- Erfahrung mit Python oder R sowie Java oder Scala oder C/C++
- 2 oder mehr verwandte Veröffentlichungen in hochwertigen Konferenzen oder Fachzeitschriften
Applied Researcher 3 - Search Ads Arbeitgeber: eBay
eBay ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, insbesondere im Bereich Collectibles. Hier haben Mitarbeiter die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die nicht nur das Unternehmen, sondern auch die gesamte Branche voranbringen. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, Teamarbeit und strategische Partnerschaften fördert eBay eine Kultur des Wachstums und der Zusammenarbeit, die es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Fähigkeiten in einem internationalen Umfeld weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Applied Researcher 3 - Search Ads erhalten könntest
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft sind es persönliche Verbindungen, die uns den Fuß in die Tür bringen.
✨Präsentation deiner Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, deine Projekte und Erfahrungen klar und überzeugend zu präsentieren. Zeige, wie deine Kenntnisse in Machine Learning und Datenverarbeitung direkt zur Lösung von Problemen beitragen können, die eBay hat.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen kommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Oft gibt es ungeschriebene Stellen, die nur darauf warten, entdeckt zu werden.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position und macht es einfacher für uns, dich zu finden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied Researcher 3 - Search Ads mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du deine Bewerbung schreibst, schau dir genau an, was wir bei StudySmarter machen. Verstehe die Rolle des Applied Researchers und wie du mit deinen Fähigkeiten einen echten Mehrwert für unsere Kunden schaffen kannst.
Zeig deine Erfahrung:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen, die relevant für die Stelle sind. Ob es um Machine Learning Modelle oder Big Data Verarbeitung geht – wir wollen sehen, was du drauf hast!
Sei konkret und präzise:Vermeide es, zu allgemein zu bleiben. Nutze konkrete Beispiele aus deiner Karriere, um deine Fähigkeiten in Bereichen wie Klassifikation oder Online-Werbung zu demonstrieren. Das macht deine Bewerbung lebendiger und überzeugender.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei eBay vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein klares Bild von den spezifischen Anforderungen der Stelle als Applied Researcher 3. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen in Bereichen wie maschinelles Lernen oder Datenverarbeitung dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Anwendung von Klassifikations- oder Regressionsmodellen zeigen. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu diskutieren.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Stelle sicher, dass du mit den relevanten Technologien vertraut bist, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, R, SQL oder Hadoop. Vielleicht kannst du sogar ein kleines Projekt oder eine Analyse präsentieren, die du durchgeführt hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Teamdynamik und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.
