EU Collectibles Insights Lead — Data-Driven Growth

EU Collectibles Insights Lead — Data-Driven Growth

Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
eBay

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Nutze Datenanalysen, um das Wachstum in der Sammlerkategorie zu unterstützen.
  • Unternehmen: eBay, ein vertrauenswürdiger Ort für Sammler mit innovativer Kultur.
  • Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Kollaboratives Umfeld mit spannenden Herausforderungen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Sammelmarktes mit datengetriebenen Insights.
  • Qualifikationen: 5-7 Jahre Erfahrung in Analytik, SQL und Datenvisualisierung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

eBay sucht einen EU Collectibles Inventory Insights Manager in Bern, Schweiz. Diese Rolle konzentriert sich darauf, Datenanalysen zu nutzen, um das Wachstum in der Sammlerkategorie zu unterstützen. Kandidaten sollten über 5-7 Jahre Erfahrung in der Analyse sowie Fachkenntnisse in SQL, Datenvisualisierung und Berichterstattung verfügen.

Sie werden funktionsübergreifend arbeiten, um Erkenntnisse zu gewinnen und operative Diskussionen zu unterstützen, damit eBay ein vertrauenswürdiges Ziel für Sammler bleibt. Die Position umfasst hybride Arbeitsbedingungen.

EU Collectibles Insights Lead — Data-Driven Growth Arbeitgeber: eBay

eBay ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Bern, Schweiz, eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Datenanalyse und Wachstum im Bereich Sammlerstücke fördert eBay die berufliche Weiterentwicklung durch Schulungen und interdisziplinäre Zusammenarbeit. Die hybriden Arbeitsbedingungen ermöglichen es den Mitarbeitern, flexibel zu arbeiten und eine ausgewogene Work-Life-Balance zu genießen.

eBay

Kontaktdaten:

eBay Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um EU Collectibles Insights Lead — Data-Driven Growth mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
SQL
Datenvisualisierung
Berichterstattung
Cross-funktionale Zusammenarbeit
Einblicke ableiten
Operative Diskussionen unterstützen