Applied Researcher in Köln

Bei eBay sind wir mehr als ein globaler E-Commerce-Leiter – wir verändern die Art und Weise, wie die Welt einkauft und verkauft. Unsere Plattform ermöglicht Millionen von Käufern und Verkäufern in mehr als 190 Märkten weltweit. Wir setzen uns dafür ein, Grenzen zu überschreiten und hinterlassen unseren Eindruck, während wir die Zukunft des E-Commerce für Enthusiasten neu erfinden.

Das Foundation Models-Team entwickelt nächste Generationen von Generative AI-Fähigkeiten und Produkten, die intelligente Erlebnisse in großem Maßstab über eBay ermöglichen. Wir arbeiten über den gesamten KI-Lebenszyklus hinweg, von angewandter Forschung und Modellentwicklung bis hin zu Evaluierung, Optimierung, Produktionsvorbereitung und Integration in kundenorientierte Produkte und Plattformfähigkeiten.

Wir suchen einen Applied Researcher, Generative AI, der dem Team als individueller Beitragender beitritt. Sie werden an herausfordernden angewandten Forschungsproblemen arbeiten, die Foundation-Modelle und Generative AI betreffen, neue Ansätze entwickeln und diese in Fähigkeiten umsetzen, die messbare Auswirkungen für eBay-Kunden liefern können. Sie werden eng mit anderen Forschern, Maschinenlern-Ingenieuren, Produktteams und KI-Plattformteams zusammenarbeiten und haben die Möglichkeit, über den gesamten Lebenszyklus von Forschung und Experimentierung bis hin zur Produktion beizutragen.

Diese Rolle eignet sich gut für jemanden mit starken Forschungsgrundlagen, der auch gerne reale Systeme aufbaut und experimentiert und sehen möchte, wie ihre Forschung in Produkte im großen Maßstab umgesetzt wird.

Was Sie erreichen werden:

• Forschung, Entwicklung und Evaluierung neuer Ansätze für Generative AI und Foundation-Modelle, die herausfordernde Probleme mit direkter Relevanz für eBays Kunden und den Marktplatz angehen.
• Entwurf und Durchführung rigoroser Experimente in Bereichen wie LLMs, multimodale Modelle, Agenten, Modellanpassung und Nachtraining, Abruf und Kontext sowie Lernen aus Feedback.
• Entwicklung von Modellen und Prototypen und Zusammenarbeit mit Maschinenlern-Ingenieuren, um vielversprechende Forschung in skalierbare Fähigkeiten und Produktionssysteme umzusetzen.
• Aufbau und Verbesserung von Methoden für das Training, die Feinabstimmung, die Evaluierung und die kontinuierliche Verbesserung von Modellen unter Verwendung von menschlichem, Benutzer- und Produktionsfeedback.
• Arbeiten mit großangelegten Text-, Bild-, Verhaltens- und Marktdaten, um Forschungsprobleme zu formulieren, Lösungen zu entwickeln und deren Auswirkungen durch Offline- und Online-Evaluierungen zu messen.
• Zusammenarbeit über Forschungs-, Ingenieur-, Produkt- und Plattformteams hinweg, während Sie zur wissenschaftlichen und technischen Gemeinschaft von eBay durch Wissensaustausch, Veröffentlichungen, Patente, Open-Source-Arbeit oder andere technische Beiträge beitragen.

Was Sie mitbringen:

• PhD in Informatik, Maschinenlernen, Künstlicher Intelligenz, Computerlinguistik oder einem verwandten quantitativen Bereich oder gleichwertige Forschungserfahrung mit nachgewiesener Fähigkeit, qualitativ hochwertige Maschinenlernforschung durchzuführen.
• Praktische Forschungserfahrung in einem oder mehreren Bereichen wie großen Sprachmodellen, multimodalen Modellen, NLP, Agenten, Nachtraining, verstärkendem Lernen, Abruf oder Lernen aus Feedback.
• Starkes Verständnis moderner Maschinenlernmethoden und die Fähigkeit, Forschungsfragen zu formulieren, rigorose Experimente zu entwerfen, Ergebnisse zu analysieren und Erkenntnisse in praktische Lösungen umzusetzen.
• Starke Programmierkenntnisse, insbesondere in Python und modernen ML-Frameworks wie PyTorch, mit Erfahrung in der Implementierung, dem Training, der Feinabstimmung und der Evaluierung moderner Maschinenlernmodelle.
• Erfahrung in der Anwendung von Forschung auf reale Probleme durch Industrieerfahrung, Praktika, Forschungskooperationen, Open-Source-Projekte oder andere angewandte Arbeiten; Erfahrung mit Produktions-Maschinenlernsystmen ist von Vorteil.
• Starke Kollaborations- und Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, über Forschungs- und Ingenieurdiziplinen hinweg zu arbeiten und technische Ideen sowie experimentelle Ergebnisse klar zu kommunizieren.

eBay ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Veteranenstatus und Behinderung oder anderen gesetzlich geschützten Status eine Berücksichtigung für die Beschäftigung. Wenn Sie eine Unterstützung benötigen, die eine Anpassung erfordert, kontaktieren Sie uns bitte unter talent@ebay.com. Wir werden unser Bestes tun, um so schnell wie möglich auf Ihre Anfrage nach einer Anpassung zu reagieren.